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GoAPI错误处理需统一结构、分层转换、分离错误码与用户提示，并记录结构化日志。定义APIError结构体实现error接口，封装错误码、消息和详情；在分层架构中将底层错误映射为业务语义错误，避免暴露sql.ErrNoRows等具体错误；使用errors.Is和errors.As判断错误类型；对外响应返回预定义错误码和友好提示，如{"code":401,"message":"用户名或密码错误"}，不泄露敏感信息；日志中记录时间戳、traceID、位置、脱敏参数及堆栈，结合zap等工具提升可观察性。核心是控262 收藏
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WorkerPool模式通过固定数量的goroutine处理任务，解决资源耗尽和并发失控问题，其核心优势在于控制并发、提升稳定性、实现任务分发与优雅关闭，适用于资源受限、高并发、需背压的场景，相比直接创建goroutine更高效可控。262 收藏
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使用sync.WaitGroup和channel可处理Go中简单任务依赖，复杂场景宜构建DAG调度器或采用第三方库，结合context实现超时控制与错误传播。262 收藏
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高并发日志优化核心是稳且可伸缩：通过带缓冲channel异步中转，专用goroutine批量写入，复用LogEntry减少GC，选用zerolog/zap等零分配库，结合bufio.Writer聚合写入，避免频繁syscall与锁竞争，控制日志级别与采样，源头减负。262 收藏
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引言 除非您正在对服务进行原型设计，否则您可能会关心应用程序的内存使用情况。内存占用更小，基础设施成本降低，扩展变得更容易/延迟。 尽管 Go 以不消耗大量内存而闻名，但仍有一些261 收藏
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引言 只进行基本的四则运算，利用栈结构和后缀表达式来计算数学表达式的值。 本文代码：GitHub 运行效果： 问题 如果只能进行两个值的加减乘除，如何编程计算一个数学表达式的值？261 收藏