golang
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Go凭借其高效、高并发等特性，在机器学习领域受到关注。它可用于构建和部署机器学习模型，过程包括：利用TensorFlow、PyTorch等库构建模型；使用Web服务、微服务等选项部署模型。Go在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域都有成功应用。167 收藏
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Go函数中使用Goroutine实现并发处理：创建Goroutine：使用go关键字和函数调用。通道通信：使用通道在Goroutine之间安全地发送和接收数据。等待Goroutine完成：使用sync.WaitGroup类型等待Goroutine组运行完毕。167 收藏
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可以使用基准来比较Golang函数和其他语言的性能。基准代码需要运行该函数多次，同时测量其执行时间。实战案例比较了Golang和Python函数计算斐波那契数列的性能，结果显示Golang函数明显更快，验证了其效率优势。167 收藏
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从Go1.16开始支持RISC-V交叉编译，需设置GOOS和GOARCH环境变量；常用组合为GOOS=linux+GOARCH=riscv64或GOOS=freebsd+GOARCH=riscv64；Windows和macOS暂不支持；编译时需注意CGO默认关闭，依赖C库时需手动启用并安装对应工具链；部分标准库如net可能存在兼容性问题；建议使用QEMU模拟器、真实RISC-V硬件或Docker镜像进行验证。167 收藏
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Golang通过buildtags实现条件编译，允许根据操作系统、架构或自定义条件选择性编译代码。1.使用buildtags时，在源文件顶部添加//go:buildtag注释，支持AND（逗号）、OR（空格）和NOT（!）逻辑；2.常见用途包括平台特定代码（如linux、windows）、架构特定代码（如arm64）及可选功能（如debug）；3.推荐按目录结构组织代码，如将平台相关代码放在对应目录中；4.可结合Makefile或构建脚本自动化编译流程；5.为避免混乱，应分离关注点、使用接口抽象、减少过度167 收藏
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Golang的反射机制可用于结构体字段遍历和JSON序列化。1.使用reflect.TypeOf()获取结构体类型并遍历字段以读取字段名、类型和标签；2.通过reflect.ValueOf()获取字段值，并用IsZero()判断是否为空以决定是否输出；3.构建map[string]interface{}，根据字段名、值和标签组装键值对，最终调用json.Marshal()生成JSON数据；4.注意事项包括字段导出规则、标签解析、性能优化及匿名字段处理。这些步骤构成了实现自定义JSON序列化的核心流程。167 收藏