golang
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1.增加Channel容量和使用缓冲：通过增大channel的缓冲区来应对高并发流量，减少事件丢失风险；2.引入消息队列：采用RabbitMQ或Kafka等持久化消息队列，确保事件不因消费者离线而丢失；3.使用Goroutine池控制并发：借助semaphore包限制处理事件的goroutine数量，防止资源耗尽；4.实现重试机制：在事件发布失败后进行有限次数的重试，避免数据丢失；5.建立监控告警系统：实时监控channel拥堵情况并及时响应。这些策略可根据实际场景组合使用，以在高并发下有效防止事件丢失。376 收藏
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答案：Golang中通过自定义错误类型（如ErrorCode枚举和CustomError结构体）实现错误分类，结合错误来源、类型和影响进行分级，并利用结构化日志、上下文信息和集中式日志系统提升可维护性与可调试性。373 收藏
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自定义调度器通过监听未绑定Pod并基于特定策略将其绑定到节点，使用Go可实现简单调度器或通过调度框架扩展复杂逻辑，需注意避免与默认调度器冲突。372 收藏
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桥接模式通过接口与组合将抽象与实现分离，使设备与遥控器可独立扩展。定义Device接口并实现TV等具体设备，遥控器通过持有Device接口实现解耦，基础遥控器RemoteControl提供通用控制，高级遥控器AdvancedRemoteControl通过组合扩展功能，新增设备或遥控类型无需大量继承，结构清晰且易于维护。371 收藏
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优化高并发Golang程序内存占用，需从栈大小调整与资源复用两方面入手。1.初始栈默认为2KB，自动扩容可能导致大量goroutine下内存激增，但手动调小需谨慎以免影响性能，普通开发者不建议修改；2.使用sync.Pool缓存临时对象、复用协程池减少频繁创建销毁；3.避免设计不合理导致的goroutine泛滥，通过context控制生命周期、限流、缓冲channel等手段控制数量。合理控制与资源复用是关键，栈调整属底层操作应慎用。370 收藏
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客户端负载均衡由客户端自主选择服务实例，适合微服务间调用，降低延迟、扩展性好，但逻辑复杂；服务端负载均衡通过独立网关转发请求，客户端简单、易于管理，但可能引入额外延迟和单点风险；Golang可基于sync.Map、Consul和服务发现实现客户端LB，或用net/http构建反向代理实现服务端LB，方案选择需根据架构需求权衡性能、维护性与功能需求。369 收藏