golang
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Golang的encoding/json库可用于解析和生成JSON数据。1.使用json.Unmarshal可将JSON字符串解析为结构体，结构体字段需可导出并可通过标签匹配字段名。2.使用json.Marshal或json.MarshalIndent可将结构体序列化为JSON字符串，通过omitempty标签可忽略空值字段。3.对于不确定结构的JSON数据，可用map[string]interface{}接收，访问时需进行类型断言。4.通过实现json.Marshaler和json.Unmarshale157 收藏
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类型断言在Go语言中用于从接口提取具体类型数据。1.直接断言适用于确定类型，否则会触发panic；2.带ok的断言更安全，不会引发panic；3.常用于处理多种类型的情况，如解析JSON数据时分别处理不同类型的字段；4.可用switch或逐个尝试断言实现灵活判断；5.注意只能对接口使用类型断言，避免频繁panic，区分类型转换，以及考虑性能影响。掌握类型断言有助于高效处理接口数据。154 收藏
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在Golang中处理数据库错误时，应优先使用errors.Is判断特定错误类型。1.当查询应返回一行数据却无结果时，需检查err==sql.ErrNoRows或errors.Is(err,sql.ErrNoRows)；2.推荐使用errors.Is因其可穿透errorwrapper；3.实际场景中可根据不同错误返回对应的HTTP状态码；4.避免通过err.Error()判断错误类型以防不稳定；5.批量查询时不触发sql.ErrNoRows应改用其他方式判断是否有数据。153 收藏
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提升JSON序列化反序列化速度的核心在于选择高效库如jsoniter并结合优化技巧。1.选择jsoniter替代标准库，其通过编译时代码生成减少运行时反射开销；2.复用对象和buffer以减少内存分配；3.使用流式API处理大型JSON数据降低内存占用；4.忽略不必要的字段及使用合适类型减少转换开销；5.通过基准测试验证性能差异；6.其他方法包括自定义逻辑、替换更高效数据格式、减小JSON体积和缓存结果；7.注意jsoniter存在API兼容性、配置复杂度、错误处理及学习曲线等缺点。151 收藏
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Golang可以通过plugin和reflect实现插件化架构，具体步骤如下：1.使用-buildmode=plugin编译生成.so插件文件；2.通过plugin.Open加载插件并用Lookup获取符号；3.利用反射获取结构体方法并调用执行；4.注意导出符号、结构一致、平台适配和安全性问题。通过这一流程即可实现类似其他语言的动态加载与扩展能力。147 收藏
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在Golang中设计长连接心跳机制应结合deadline与keepalive。一、心跳机制用于检测连接存活，客户端或服务端定期发送心跳包，连续未响应则断开重连；二、Go的deadline控制读写超时，如SetReadDeadline设置读操作截止时间，超时返回timeout错误；三、TCPKeepalive是系统级探针机制，启用需调用SetKeepAlive(true)与SetKeepAlivePeriod设置探针间隔；四、推荐组合使用：应用层心跳快速响应，传输层keepalive作为兜底保障，建议参数关145 收藏