golang
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1.TTL策略适合大多数场景,LRU适合访问模式不规律的数据,LFU适合数据访问模式稳定的高命中率场景,FIFO实现简单但效果一般。2.使用sync.RWMutex读写锁保证并发安全,允许多个goroutine同时读取缓存但写入时独占锁。3.通过分片锁降低锁竞争概率,利用sync.Pool减少内存分配,压缩数据减少内存占用,并可选用高性能缓存库优化性能。文章介绍了基于Golang内置map和互斥锁实现简易缓存系统的方法,支持过期时间机制并探讨了不同缓存策略的选择及优化手段。104 收藏
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要实现Go中并发安全且支持定时清理和LRU淘汰的缓存,可组合使用标准库并设计结构。1.使用sync.RWMutex+map保障并发安全;2.每个条目记录过期时间,后台goroutine定期删除过期项;3.用container/list实现LRU,通过链表+哈希映射维护访问顺序;4.插入时更新顺序并判断容量,结合定时清理实现双重机制共存。102 收藏
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为Golang配置自动化压测的核心是使用k6工具并部署为分布式架构。1.安装k6的Docker镜像并编写压测脚本模拟用户访问;2.集成Prometheus和Grafana监控应用性能指标如请求处理时间、Goroutine数量和内存使用情况;3.通过docker-compose.yml定义k6master和多个worker节点实现分布式负载测试;4.将k6集成到CI/CD流程中实现自动化压测;5.根据测试目标选择合适的k6选项如vus、duration等;6.分析k6测试结果中的响应时间、成功率、吞吐量等指101 收藏
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在GolangWeb项目中,推荐使用模块化目录结构提升可维护性与协作效率。1.cmd/目录存放程序入口,每个子目录对应一个可执行程序,main.go保持简洁仅用于初始化;2.internal/存放核心业务逻辑,按config、handler、model、service等功能划分,封装实现细节并增强测试性;3.pkg/包含可复用的公共库,保持低耦合并对外暴露基础设施能力;4.web/管理静态资源与模板文件,适用于页面渲染场景;5.其他如migrations、.env、go.mod和README.md等辅助文100 收藏
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微服务通信选型推荐gRPC;gRPC基于HTTP/2并使用protobuf,序列化效率更高、网络开销更低、接口更严谨,适合性能优先场景;HTTP/2+JSON更通用,适合跨平台或易调试需求。优化方面:1.设计简洁proto接口;2.启用压缩;3.用拦截器统一处理逻辑;4.合理管理连接池;5.采用异步流式通信。若使用HTTP/2则可选高效JSON库、启用ServerPush、控制返回字段。适用场景上,需浏览器直连或团队无gRPC经验时可选HTTP/2。100 收藏
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Go-kit是一组模块化库,用于帮助开发者构建符合“干净架构”的微服务。核心理念包括:1.Service接口定义业务逻辑;2.Endpoint映射请求到方法;3.Transport负责网络协议;4.Middleware拦截处理请求。搭建时先定义接口并实现服务,再创建Endpoint处理请求转换,接着通过Transport层支持HTTP等协议,随后添加日志、认证等中间件提升可观测性与功能性,最后结合Consul、Prometheus、Docker、Kubernetes等工具完成部署与监控,从而构建出结构清晰100 收藏