golang
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答案：使用Golang的archive/zip库可实现文件压缩与解压，需注意路径处理、错误处理、权限保留及性能优化。具体包括：压缩时通过filepath.Rel调整文件路径，确保目录结构正确；解压时逐个创建文件并恢复权限；通过设置压缩级别、使用缓冲IO或并发提升性能；对大文件采用分块流式处理避免内存溢出；利用io.Pipe实现高效零拷贝传输，确保跨平台权限适配。392 收藏
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答案是通过pprof定位CPU热点后，采用算法优化、并发控制、减少内存分配等策略进行针对性优化。首先使用net/http/pprof或runtime/pprof采集CPUprofile，通过top、list、web等命令分析火焰图找出耗时函数；接着优化高复杂度算法、提升数据结构效率、合理利用goroutine并行化任务，避免过度并发与锁竞争；同时减少内存分配以降低GC压力，提升缓存友好性；最后在真实环境中验证优化效果，避免过早优化、片面关注CPU、忽视编译器优化等常见误区，形成“诊断-治疗-验证”的持续迭391 收藏
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错误码体系应具备唯一性、可读性、可扩展性和一致性，推荐采用BBMMMXX格式的层级编码，如10101表示用户不存在；通过BusinessError结构体封装错误，预定义错误变量实现集中管理；在HTTP接口中统一返回错误格式，由中间件处理错误类型并转换状态码，确保错误信息清晰传递，提升系统可维护性与协作效率。387 收藏
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答案：Go处理多文件上传需解析multipart/form-data，限制文件大小，安全重命名并并发保存文件，通过同步或异步方式批量处理，同时注意资源管理、错误处理、路径遍历防护和MIME类型校验以确保稳定与安全。375 收藏
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缓冲区优化在Golang网络编程中至关重要，它通过减少系统调用、降低内存分配和避免数据复制来提升高并发下的吞吐量与响应速度。核心策略包括使用bufio.Reader/Writer聚合I/O操作以减少syscall开销，利用sync.Pool复用[]byte减少GC压力，以及通过io.CopyBuffer自定义缓冲区提升复制效率。实践中需注意sync.Pool对象不保证存活、状态需手动管理、不适合长期存储或资源型对象，避免潜在资源泄漏。合理组合这些方法可显著优化网络应用性能。359 收藏
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非缓冲channel需同步收发，发送和接收必须同时就绪，如ch:=make(chanint)；缓冲channel可暂存数据，仅在缓冲满时发送阻塞、空时接收阻塞，如make(chanint,3)，适用于解耦生产和消费。354 收藏