golang
已收录文章：133篇
-
Golang多线程竞争问题可通过内置的racedetector排查，它通过编译时插入监控代码检测运行时数据竞争。使用方法是在gobuild/run/test命令后加-race参数，如gorun-racemain.go。其原理是记录内存访问元数据并检查Happens-Before关系，输出包括类型、地址、goroutineID、位置及堆栈信息。避免数据竞争的方法有：1.使用sync.Mutex互斥锁；2.使用sync.RWMutex读写锁；3.使用atomic包进行原子操作；4.通过channel传递数据而143 收藏
-
Golang性能优化的核心在于持续迭代和具体分析，而非依赖单一技巧。1.Profile先行：使用pprof工具定位CPU和内存瓶颈，避免盲目优化；2.减少内存分配：通过sync.Pool复用对象、strings.Builder拼接字符串、预分配slice/map容量；3.控制并发：利用channel限制goroutine数量；4.选择高效数据结构：如map替代slice、atomic包进行原子操作；5.合理使用编译器优化：避免不必要的类型转换、谨慎使用defer；6.深入分析：使用pprof的block/121 收藏
-
状态模式通过封装不同状态的行为实现对象行为的动态切换，其核心是解耦状态与行为。在Go中，使用接口和结构体组合实现状态模式，适用于处理工作流、角色状态、订单生命周期等场景。它由上下文（Context）、状态接口（StateInterface）和具体状态（ConcreteStates）三部分组成。以播放器为例，可定义播放、暂停、停止三种状态，点击按钮时根据当前状态执行相应逻辑。实现上，先定义状态接口，如typePlayerStateinterface{Play()Pause()Stop()}，再实现多个状态结117 收藏
-
Golang连接MySQL需使用database/sql包及驱动。1.安装推荐的MySQL驱动github.com/go-sql-driver/mysql；2.通过sql.Open创建连接池并用db.Ping测试连接；3.查询时使用rows.Scan读取数据并确保关闭rows；4.更新操作使用db.Exec获取受影响行数；5.合理配置连接池参数如最大连接数和空闲数；6.使用预编译语句防止SQL注入；7.事务处理通过db.Begin开启，tx.Commit提交或tx.Rollback回滚以保证一致性。114 收藏
-
协程池实现问题可通过优化资源管理、任务解耦、错误处理和动态调整解决。1.协程池大小应根据任务类型（CPU或IO密集型）及系统资源动态调整；2.任务提交与执行应解耦，使用缓冲通道防止阻塞；3.使用recover捕获panic，防止程序崩溃；4.实时监控协程池状态以优化性能；5.避免协程泄露需确保通道关闭并合理使用select分支；6.动态调整协程数量可基于CPU利用率、任务执行时间等指标进行。114 收藏
-
Golang处理JSON数据的核心在于使用encoding/json包。1.编码（Marshal）通过json.Marshal函数将Go结构体转换为JSON字符串，字段标签指定键名；2.解码（Unmarshal）通过json.Unmarshal函数将JSON字符串转为结构体，需传入结构体指针；3.处理数组时使用切片进行编解码；4.未知结构可用map[string]interface{}接收，但需注意类型断言；5.优化性能可通过json.Decoder/Encoder处理流式数据、减少内存分配、避免inte113 收藏