golang
已收录文章：1206篇
-
在Go语言中应慎用反射，因为它影响性能并增加维护成本。反射在运行时动态解析类型信息，导致类型检查、转换及方法调用效率低下，且无法被编译器优化，尤其在高频循环中性能损耗显著；此外，反射代码可读性差，隐藏实际逻辑，易出错且难调试，并削弱IDE支持，降低开发体验；替代方案包括使用接口抽象、泛型编程及代码生成工具等，可在多数场景下避免反射的使用；尽管反射在ORM框架或序列化库等特定场景仍有价值，但建议仅在必要且可控的情况下使用。104 收藏
-
Golang开发高性能HTTP/2服务需正确配置协议并选择传输方式。1.使用标准库net/http搭建基础服务器，启用TLS并使用ListenAndServeTLS函数加载证书和私钥；2.配置TLS参数，包括最低版本、椭圆曲线及加密套件以增强安全性；3.若需h2c支持，通过golang.org/x/net/http2包的ConfigureServer函数进行设置；4.性能优化方面，利用连接池、并发处理、流控制及服务端推送提升效率；5.调试时可用curl命令、浏览器开发者工具或Wireshark等工具分析流103 收藏
-
Golang通过plugin包实现插件化扩展。首先使用gobuild-buildmode=plugin编译生成.so文件，然后在主程序中使用plugin.Open加载该文件，并通过Lookup查找导出的符号（如函数或变量）。处理插件依赖时，可将公共依赖编译进主程序或借助第三方库如hashicorp/go-plugin，后者通过RPC通信提供更完善的机制但带来额外复杂性。热加载可通过监控插件文件变化并重新加载实现，但需谨慎处理状态和资源释放。插件化架构可能影响性能，优化方式包括减少加载次数、优化代码、使用缓103 收藏
-
Golang实现排序算法的核心在于理解sort包提供的接口，并根据需要选择或自定义排序算法。具体步骤包括：1.定义一个类型，如MySlice；2.为该类型实现Len()、Less(i,jint)和Swap(i,jint)方法；3.调用sort.Sort进行排序。此外，Golang还提供便捷的排序函数如sort.Ints、sort.Float64s、sort.Strings等用于常见数据类型的排序。对于不同场景的选择建议：小规模数据适合插入排序或选择排序；大规模数据适合快速排序、归并排序或堆排序；基本有序数102 收藏
-
优化高并发Golang程序内存占用，需从栈大小调整与资源复用两方面入手。1.初始栈默认为2KB，自动扩容可能导致大量goroutine下内存激增，但手动调小需谨慎以免影响性能，普通开发者不建议修改；2.使用sync.Pool缓存临时对象、复用协程池减少频繁创建销毁；3.避免设计不合理导致的goroutine泛滥，通过context控制生命周期、限流、缓冲channel等手段控制数量。合理控制与资源复用是关键，栈调整属底层操作应慎用。102 收藏
-
要实现Go中并发安全且支持定时清理和LRU淘汰的缓存，可组合使用标准库并设计结构。1.使用sync.RWMutex+map保障并发安全；2.每个条目记录过期时间，后台goroutine定期删除过期项；3.用container/list实现LRU，通过链表+哈希映射维护访问顺序；4.插入时更新顺序并判断容量，结合定时清理实现双重机制共存。102 收藏