golang
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Golang异步任务处理的性能优化核心是合理利用Goroutine、Channel、WorkerPool、Context和sync.Pool等机制，通过控制并发数、复用资源、避免阻塞与竞争，提升系统性能。106 收藏
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使用Golang的net/rpc构建RPC服务的关键步骤是：1.定义符合func(tT)MethodName(argsArgs,reply*Reply)error签名的服务方法；2.服务端通过rpc.Register注册服务实例并监听TCP连接，使用rpc.ServeConn处理每个连接；3.客户端通过rpc.Dial连接服务端，并使用client.Call同步调用或client.Go异步调用远程方法；4.注意数据结构和字段需导出、方法名和服务名需匹配；5.在分布式应用中需自行实现超时控制、服务发现、负载106 收藏
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多路复用通过select监听多个通道，实现事件驱动或消息聚合，当多个通道同时就绪时随机选择执行，避免数据源偏袒；2.数据汇聚将多个通道合并为一个统一消费通道，通过专用goroutine从各输入通道读取并发送到输出通道，实现数据集中处理。106 收藏
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首先引入prometheus/client_golang库，然后定义并注册计数器和直方图指标，接着通过中间件在HTTP处理中记录请求量和耗时，最后暴露/metrics端点供Prometheus抓取，实现监控数据采集。105 收藏
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Go语言通过net/http和encoding/json包可高效开发JSON接口，首先定义带JSON标签的结构体，如User和Response，用于数据序列化与统一响应格式；在Handler中设置Content-Type为application/json，使用json.NewEncoder(w).Encode()返回JSON数据；通过json.NewDecoder(r.Body).Decode()解析请求体，实现参数绑定；推荐使用Gin等框架提升性能，并添加中间件支持日志、CORS等。105 收藏
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针对CPU密集型任务，Golang需合理控制并发度、减少内存分配、优化算法与数据结构，并利用pprof等工具进行性能分析，以充分发挥多核处理器性能。105 收藏