golang
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答案：Golang处理大文件需避免内存溢出，核心策略是分块读取、缓冲I/O与并发处理。通过bufio或os.File配合固定大小缓冲区实现分块读取，减少系统调用；利用goroutine与channel构建生产者-消费者模型，使I/O与数据处理并行化；使用sync.Pool复用缓冲区以降低GC压力；结合pprof分析CPU、内存、阻塞等性能瓶颈，针对性优化。对于特定场景，可采用mmap实现内存映射提升随机访问效率，或调整OS调度器增强I/O吞吐。整个过程需平衡chunkSize、channel容量与work488 收藏
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循环依赖需通过重构解决。当A、B包互相导入时，应将共享类型抽离至独立包（如model），并用接口实现依赖倒置，如service定义UserRepository接口，repo包实现，从而形成单向依赖链handler→service→repository，避免循环。487 收藏
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答案是使用DockerAPI或读取cgroup数据监控容器资源。通过Docker的/containers/{id}/stats接口获取CPU、内存、网络和磁盘IO信息，结合Go客户端库解析JSON数据并计算使用率；在无Docker环境可直接读取/sys/fs/cgroup下memory.current、cpuacct.usage等文件获取底层指标；为实现长期监控，可集成PrometheusGo客户端，定义Gauge指标暴露/metrics端点，供Prometheus抓取。生产环境推荐cgroup与Prom486 收藏
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sync.Pool通过复用临时对象减少内存分配和GC压力，适用于高频创建的短生命周期对象，如缓冲区、JSON解析结构体；使用时需重置状态并及时归还，避免依赖对象持久存在。486 收藏
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Go1.13引入errors.Is和errors.As用于精准处理包装错误。1.errors.Is判断错误链中是否包含指定错误值，适用于匹配预定义错误；2.errors.As检查错误链中是否存在特定类型错误并赋值，适用于提取结构化错误信息。两者均支持递归遍历错误链，比传统比较更强大。使用%w包装错误可确保Is/As正常工作，建议在需上下文时包装错误，并用Is替代==、用As提取具体错误类型。486 收藏
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掌握Go错误处理需优先使用标准库工具：1.用类型断言处理已知错误类型；2.用errors.As提取错误链中的特定类型；3.用errors.Is判断是否为哨兵错误；4.封装错误判断函数提升可读性。485 收藏