golang
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Golang处理高并发连接靠的是goroutine和net包。1.Go的goroutine机制是并发基础，初始栈小、动态增长，可轻松创建数十万并发任务，每个连接分配一个轻量级线程，比传统线程高效；2.net包提供高效简洁接口，封装底层IO多路复用机制，支持常见协议，开发者专注业务逻辑；3.实际开发需注意连接泄漏、缓冲区大小、最大连接数限制、优雅关闭等细节，建议设置超时机制；4.性能优化包括使用缓冲I/O、复用goroutine、合理利用多核CPU、日志与监控，这些在百万级连接时尤为重要。235 收藏
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io.Copy默认使用中间缓冲区导致多次内存拷贝，而sendfile可实现零拷贝。io.Copy默认使用32KB缓冲区在用户空间中转数据，造成文件内容从磁盘到用户空间再到socket的多次复制；sendfile系统调用则直接在内核态完成文件传输，跳过用户空间，降低CPU和内存开销；Go标准库如net/http在静态文件服务等条件下会自动使用sendfile；手动触发可通过syscall.Sendfile实现，但需满足源为普通文件、目标支持sendfile等条件；适用场景包括大文件传输、静态资源服务和高并发235 收藏
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在Golang项目中，优化依赖结构的关键在于模块拆分、依赖控制与定期审查。明确模块边界，按功能或服务拆分为独立模块，避免循环依赖；使用replace替换本地路径调试，exclude排除问题版本；定期运行gomodgraph分析依赖图谱，减少不必要的间接依赖；通过gomodwhy-m查看依赖引入原因，优先使用标准库；合理组织各模块的go.mod与go.sum文件，确保CI流程中执行gomodverify验证依赖完整性。这些做法有助于提升构建效率、降低版本冲突并增强代码可维护性。235 收藏
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Golang的time库是定时任务首选因其简洁高效及并发支持。它通过time.Sleep和time.After提供精确时间控制，使用time.Ticker实现周期性任务触发，并结合Goroutine和Channel机制方便管理任务；为确保任务执行精度，推荐使用Ticker或第三方库如github.com/robfig/cron；错误处理可通过日志记录、重试机制或Channel传递实现；避免Goroutine泄漏需设置明确退出条件、调用ticker.Stop()并合理使用context.WithTimeou234 收藏
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在Golang中实现分布式锁需考虑安全性、可靠性与性能，主要方案包括：1.基于Redis的分布式锁，使用SETNX命令和过期时间实现，优点是实现简单、性能高，缺点是可能存在锁过期或续租机制复杂；2.基于ZooKeeper的分布式锁，利用临时顺序节点实现，可靠性高但性能较低且实现较复杂；3.基于Etcd的分布式锁，采用lease和watch机制，性能较高且易于部署，但实现也较复杂。选择方案时应根据业务需求权衡性能与可靠性，Redis适合高性能场景，ZooKeeper和Etcd适合高可靠性场景。续租机制用于延233 收藏
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要实现Go中并发安全且支持定时清理和LRU淘汰的缓存，可组合使用标准库并设计结构。1.使用sync.RWMutex+map保障并发安全；2.每个条目记录过期时间，后台goroutine定期删除过期项；3.用container/list实现LRU，通过链表+哈希映射维护访问顺序；4.插入时更新顺序并判断容量，结合定时清理实现双重机制共存。233 收藏