golang
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值类型复制影响性能，大结构体应使用指针传递以减少开销，结合逃逸分析、内存布局优化和sync.Pool可提升Go程序效率。411 收藏
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使用channel和sync.Mutex可实现Go并发队列。带缓冲channel支持多生产者消费者，代码简洁高效；自定义slice+mutex+cond适用于需阻塞或复杂控制的场景。276 收藏
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使用goroutine池可显著提升性能，BenchmarkAntsPool比BenchmarkRawGoroutine快约3倍，内存分配从8192B/op降至32B/op，allocs/op从8次降为1次，减少GC压力，高并发下更稳定。适合高频短任务场景，需注意任务阻塞与池容量限制，结合benchmark验证优化效果。333 收藏
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答案：测试数据库事务需验证原子性与一致性，可采用内存数据库如SQLite进行真实事务模拟，通过Commit和Rollback验证数据持久化与回滚行为；为提升效率，可用接口抽象数据库操作并注入模拟事务对象，以测试错误处理路径；集成测试推荐使用真实数据库，每个测试用事务隔离并在结束时强制回滚，确保无副作用。方法选择应根据测试目标权衡速度与真实性。105 收藏
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答案从项目结构入手，使用Gin框架搭建API服务，结合PostgreSQL管理图书与用户数据，Redis缓存推荐结果，通过JWT实现鉴权；核心功能包括图书CRUD、用户行为记录、热门与协同过滤推荐；初期采用基于热度的推荐，逐步引入用户评分矩阵和余弦相似度计算实现User-Based协同过滤；目录结构清晰分离handler、service、repository等模块，利于后期扩展。164 收藏
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Go并发优化需先用pprof分析CPU、内存、goroutine状态，定位瓶颈；减少锁竞争可通过缩小临界区、使用RWMutex、分片锁或原子操作；避免goroutine泄漏需结合context控制生命周期并设置超时；通过sync.Pool复用对象、预分配slice、减少堆分配来降低GC压力。258 收藏