golang
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答案：使用Golang开发小型购物车系统，通过分层架构（API、服务、数据层）和清晰的数据模型实现高效、可维护的业务逻辑。利用Goroutines和Channels处理高并发请求，结合关系型数据库（如PostgreSQL）保证数据一致性，并在性能瓶颈时引入Redis提升读写效率；通过RESTfulAPI支持商品添加、更新、删除等操作，注重错误处理与用户体验，兼顾匿名与登录用户会话管理，在保证简洁性的同时为未来扩展预留空间。295 收藏
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Go的Channel结合Goroutine天然支持生产者消费者模式，通过带缓冲Channel实现高效数据流转与背压控制，利用sync.WaitGroup协调生命周期，避免Goroutine泄露，合理设置缓冲大小并结合context进行超时与取消处理，同时通过pprof分析性能、使用worker池提升消费能力，确保系统高并发下的稳定性与性能。272 收藏
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数组传参是值传递，函数内修改不影响原数组；切片传参共享底层数组，修改通常影响原切片，但扩容可能导致底层数组分离，从而不影响原切片。460 收藏
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在Golang的gRPC流式通信中，必须通过context.Context处理异常。应监听上下文取消或超时，及时释放资源，设置合理超时，避免连接长时间挂起，并在goroutine中通过context控制生命周期。245 收藏
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答案：在Golang数据库操作中，需始终检查error以保障稳定性，常见错误包括连接失败、SQL语法错误、约束冲突、超时及Scan异常；使用errors.Is判断如sql.ErrNoRows等特定错误，用errors.As提取驱动级错误（如MySQL的1062唯一键冲突）；结合context控制超时与链路追踪，区分可恢复与致命错误，避免忽略或泛化处理，确保数据一致与服务健壮。399 收藏
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答案：Go中strconv包用于高效转换字符串与数字。使用Atoi和ParseInt将字符串转整数，Itoa和FormatInt将整数转字符串，ParseFloat和FormatFloat处理浮点数，ParseBool和FormatBool转换布尔值，均需注意进制、精度及错误处理，性能优于fmt.Sprintf。163 收藏