golang
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pkg/errors是一个流行的Go错误处理库，用于增强错误的可追溯性。它通过errors.New()和errors.Errorf()创建带堆栈信息的错误，并支持使用errors.Wrap()包装已有错误以附加上下文。打印完整堆栈需使用fmt.Printf("%+v",err)，提取原始错误可用errors.Cause()或结合errors.As()进行类型判断。此外，它兼容Go1.13的Unwrap方法，支持标准库的errors.Is()和errors.As()进行错误断言和提取，便于构建复杂错误处理逻377 收藏
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在Golang中实现文件内容实时监控的核心方法是利用操作系统提供的事件通知机制，如Linux的inotify和BSD/macOS的kqueue。1.根据平台选择合适的事件机制；2.使用第三方库（如github.com/fsnotify/fsnotify）简化跨平台实现；3.在事件循环中处理如fsnotify.Write等事件并读取文件内容；4.注意并发控制、错误处理及性能优化；5.对于大规模文件监控，应限制范围、使用批量操作、多线程/协程及调整内核参数以提升性能。该方法相比轮询更高效，能显著降低CPU资源307 收藏
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要验证Go函数中是否触发panic，可使用defer和recover机制捕获并验证。具体步骤如下：1.在测试函数中定义defer语句，并在其中调用recover()以捕获panic；2.设置标志位或直接判断recover返回值是否为nil来确认是否发生panic；3.若需多次使用，可封装辅助函数assertPanic简化逻辑；4.如需验证panic内容，可进一步扩展封装函数以检查具体的错误信息。通过这种方式，可以有效测试预期的panic行为，同时保持代码简洁和可维护性。198 收藏
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Golang的io.Pipe适合流式处理的核心在于提供内存中的同步管道，允许一个goroutine写入、另一个读取，无需显式缓冲管理。1.io.Pipe创建内存管道，一端写入一端读取，形成数据流水线；2.适用于文件转换，将CSV读取、转换、JSON写入分解为独立goroutine，通过io.Pipe连接；3.错误处理需使用defer关闭写入端，并通过CloseWithError传递错误；4.性能优化包括调整缓冲大小、控制并发、减少内存分配、使用高效序列化库、利用io.Copy；5.其他流式方案包括chan264 收藏
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JWT在Go语言中可通过jwt-go库实现生成与解析。1.安装jwt-go包，推荐使用其活跃维护的分叉版本github.com/golang-jwt/jwt；2.生成Token时构造包含用户信息和过期时间的Claims并签名，密钥建议从配置或环境变量获取；3.解析Token时验证有效性并提取用户信息，处理过期及刷新逻辑；4.在HTTP请求头Authorization字段携带Token，并通过中间件（如Gin框架）提取验证；5.实际应用需注意密钥管理、黑名单机制、Token刷新及自定义Claims结构提升安368 收藏
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Golang处理时间的关键在于掌握time.Now()获取当前时间、格式化与解析的方法以及时间计算和比较。1.使用time.Now()获取当前时间对象或时间戳；2.格式化时间需基于参考时间“2006-01-0215:04”进行定义；3.解析字符串为时间需严格匹配格式并注意时区；4.时间加减通过Add方法结合time.Duration实现；5.比较时间使用After、Before或Equal方法，计算间隔可用Sub方法获取时间差。265 收藏