限流
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简单的并发控制 利用 channel 的缓冲设定，我们就可以来实现并发的限制。我们只要在执行并发的同时，往一个带有缓冲的 channel 里写入点东西（随便写啥，内容不重要）。让并发的264 收藏
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public void checkCurrentWindowValue(String telNum) { String windowKey = CommonConstant.getNnSmsWindowKey(telNum); //获取当前时间戳 long currentTime = System.currentTimeMillis(); //1小时，默认只能发5237 收藏
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前 言 在开发高并发系统时，我们可能会遇到接口访问频次过高，为了保证系统的高可用和稳定性，这时候就需要做流量限制，你可能是用的 Nginx 这种来控制请求，也可能是用了一些流237 收藏
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流!为了保证在业务高峰期，线上系统也能保证一定的弹性和稳定性，最有效的方案就是进行服务降级了，而限流就是降级系统最228 收藏
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正文 我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数225 收藏
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利用channel进行模拟令牌桶对访问进行限流 func FW(max int,duration time.Duration){ //定义一个channel ，进行初始化 contain := make(chan bool , max) for i := 0 ; i < max ; i ++{ contain <- true//写入channel } go func(217 收藏
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增加中间件 可以选择普通模式和LUA脚本模式，建议选择普通模式，实际上不需要控制的那么精确。 package Middlewares import ( "github.com/gin-gonic/gin" "strconv" "time" "voteapi/pkg/app/response" "voteapi/pkg/gred166 收藏
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数据库 · Redis | 6天前 | Redis · 缓存 · 限流 · Redis 8.8 · INCREX · Redis 8.8 INCREX Redis窗口限流 Redis计数器 ENX UBOUNDRedis 8.8 新增 INCREX，把计数、上限和过期时间放进一个原子命令。文章用 redis-cli 演示 60 秒窗口限流，解释 UBOUND、ENX、SATURATE 的差别，并给出旧版本回退方案与检查边界。123 收藏
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一个全局 QPS 阈值只能挡住总流量，挡不住单个租户或重接口挤占资源。本文用 Go 的令牌桶限流器拆解全局、租户、接口三层配额的取舍、最小实现和观察指标。100 收藏