限流
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令牌桶算法的原理是：令牌桶会不断地把令牌添加到桶里，而请求会从桶中获取令牌，只有拥有令牌地请求才能被接受。因为桶中可以提前保留一些令牌，所以它允许一定地突发流量通过。 例376 收藏
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public void checkCurrentWindowValue(String telNum) { String windowKey = CommonConstant.getNnSmsWindowKey(telNum); //获取当前时间戳 long currentTime = System.currentTimeMillis(); //1小时，默认只能发5237 收藏
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增加中间件 可以选择普通模式和LUA脚本模式，建议选择普通模式，实际上不需要控制的那么精确。 package Middlewares import ( "github.com/gin-gonic/gin" "strconv" "time" "voteapi/pkg/app/response" "voteapi/pkg/gred166 收藏
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本文将围绕高并发场景中的限流和秒杀需求综合演示Spring Boot整合JPA、Redis缓存和RabbitMQ消息队列的做法。 本项目将通过整合Springboot和Redis以及Lua脚本来实现限流和秒杀的效果，将通过RabbitMQ消息331 收藏
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前 言 在开发高并发系统时，我们可能会遇到接口访问频次过高，为了保证系统的高可用和稳定性，这时候就需要做流量限制，你可能是用的 Nginx 这种来控制请求，也可能是用了一些流237 收藏
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限流 需求背景：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，也即是限流的思想。 常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动416 收藏
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1，首先我们redis有很多限流的算法(比如：令牌桶，计数器，时间窗口)等，但是都有一定的缺点，令牌桶在单项目中相对来说比较稳定，但是在分布式集群里面缺显的不那么友好，这时候，在分302 收藏
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简单的并发控制 利用 channel 的缓冲设定，我们就可以来实现并发的限制。我们只要在执行并发的同时，往一个带有缓冲的 channel 里写入点东西（随便写啥，内容不重要）。让并发的264 收藏
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分布式版 简介 通常我们的服务会同时存在多个进程, 也就是负载来保证服务的性能和稳定性, 那么就需要走一个统一的限流, 这个时候就需要借助我们的老朋友-redis, 来进行分布式限流; 算法 漏290 收藏