登录
首页 >  数据库 >  Redis

Redis三种特殊数据类型的具体使用

来源:脚本之家

时间:2023-01-07 11:59:09 358浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Redis三种特殊数据类型的具体使用》,介绍一下数据类型、Redis特殊,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

一、HyperLogLog 基数统计

1.1 什么是基数?

我们直接通过一个例子就可以明白什么是基数统计,比如数据集 {1, 2, 3, 3, 5, 5,}, 那么这个数据集的基数集为 {1,2,3,5}, 基数(不重复元素)为4。也就是说是不重复元素的个数。

1.2 使用基数统计的好处

每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog是首选。

1.3 应用场景

    网页的uv(一个人访问一个网站多次,但是还是算做一个人)

  • 🚀 传统的方式:set(因为set不允许重复,如果重复就覆盖)保存用户的id,然后就可以统计,set中元素数量作为标准判断,这个方式如果保存大量的用户id,就会比较麻烦并且在大型网站中会占用大量的内存。我们的目的是为了计数,而不是保存用户id。
  • 🚀 使用HyperLogLog:一个HyperLogLog 键只需要12KB,能够计算的数量却非常巨大,占用的内存空间大大减少。

1.4 注意事项 

如果允许容错(0.81% 错误率,计数的话可以忽略不计),那么一定可以使用Hyperloglog!如果不允许容错,就使用set或者自己的数据类型即可!

1.5 基本命令

序号命令及描述
1PFADD key element [element ...]
添加指定元素到 HyperLogLog 中。​
2PFCOUNT key [key ...]
返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。​
3PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog​

1.6 使用

127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f   #给第一组添加数据
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey1  #统计mykey1的基数数量
(integer) 6
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j  #给第二组添加数据
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2     #统计mykey2的基数数量
(integer) 3
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2   # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3    #统计mykey3的基数数量
(integer) 7

二、Geospatial 地理位置

2.1 介绍

Redis3.2 版本开始推出的Geospatial,可以推算地理位置的信息,两地之间的距离,方圆几里的人。

2.2 使用场景

  • 🚀 朋友定位
  • 🚀 查看附近的人
  • 🚀 打车距离计算

2.3 基本命令

序号命令及描述
1GEOADD key 经度 纬度 地点名称
将指定的地理空间位置(纬度、经度、名称)添加到指定的key中
2GEOPOS key 地点名称
从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)。
3GEODIST key 地点1 地点2 单位
返回两个给定位置之间的距离,如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值。
4

GEORADIUS key 经度 纬度 范围数值 单位

以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素

5GEORADIUSBYMEMBER key 地点 距离数值 单位
找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定
6GEOHASH key 地点1 地点2
将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近。
7zrange key start stop
获得指定key中坐标信息
8zrem key 地点
删除指定key下指定目标的数据

查询地点经纬度:

城市经纬度查询-国内城市经度纬度在线查询工具

2.4 详细讲解

2.4.1 GEOADD

作用:添加地理位置

规则:两级无法直接添加,我们一般会下载城市数据,直接通过java程序一次性导入!

语法:GEOADD key 经度 纬度 地点名称

🔥 注意事项

有效的经度从-180度到180度。

有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。

🌵 使用

#添加单个信息
127.0.0.1:6379> geoadd address 116.708463 23.37102 shantou   
(integer) 1
#添加多个信息
127.0.0.1:6379> geoadd address 116.405285 39.904989 beijin 121.472644 31.231706 shanghai
(integer) 2

2.4.2 GEOPOS

作用:获得指定地点的位置信息(经纬度)

语法:GEOPOS key 地点名称

🌵 使用

127.0.0.1:6379> geopos address beijin   #获得北京的地理位置
1) 1) "116.40528291463851929"  #经度
   2) "39.9049884229125027"   #纬度

2.4.3 GEODIST

作用:返回两个给定位置之间的距离,如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值。

语法:GEODIST key 地点1 地点2 单位

🔥 单位参数:

  • m 表示单位为米。
  • km 表示单位为千米。
  • mi 表示单位为英里。
  • ft 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数, 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

🌵 使用:

127.0.0.1:6379> geodist address beijin shanghai km  #查询北京与上海之间的距离
"1067.5980"

2.4.4 GEORADIUS

作用:以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素。

语法:GEORADIUS key 经度 纬度  范围数值  单位

🌵 使用:

#查找以116,39这个经纬度为中心,寻找方圆1500km的城市
127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km
1) "shanghai"
2) "beijin"
 
# 显示到中间距离的位置
127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist
1) 1) "shanghai"
   2) "996.7313"
2) 1) "beijin"
   2) "106.5063"
 
#显示他人的定位信息
127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withcoord
1) 1) "shanghai"
   2) 1) "121.47264629602432251"
      2) "31.23170490709807012"
2) 1) "beijin"
   2) 1) "116.40528291463851929"
      2) "39.9049884229125027"
 
#筛选出最近的城市以及显示其距离
127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 1
1) 1) "beijin"
   2) "106.5063"
   3) 1) "116.40528291463851929"
      2) "39.9049884229125027"
 
 
#筛选最近两个城市以及显示其距离
127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "beijin"
   2) "106.5063"
   3) 1) "116.40528291463851929"
      2) "39.9049884229125027"
2) 1) "shanghai"
   2) "996.7313"
   3) 1) "121.47264629602432251"
      2) "31.23170490709807012"

2.4.5 GEORADIUSBYMEMBER

作用:找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定。

语法:GEORADIUSBYMEMBER  key 地点  距离数值  单位

🌵 使用:

#找出距离北京方圆1500km内的城市
127.0.0.1:6379> georadiusbymember address beijin 1500 km
1) "shanghai"
2) "beijin"

2.4.6 GEOHASH

作用:将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近。

语法:GEOHASH  key 地点1  地点2

🌵 使用:

127.0.0.1:6379> geohash address beijin shantou
1) "wx4g0b7xrt0"
2) "ws4uzy8d030"

2.4.7 ZRANGE

作用:获得指定key中坐标信息。

语法:zrange  key  start stop

🌵 使用:

127.0.0.1:6379> zrange address 0 -1
1) "shantou"
2) "shanghai"
3) "beijin"

2.4.8 ZREM

作用:删除指定key下指定目标的数据。

语法:zrem  key 地点

🌵 使用:

127.0.0.1:6379> zrem address shanghai
(integer) 1

三、BitMap

🌴 介绍

BitMap是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,只有0 和 1 两个状态,其中的key就是对应元素本身。365 天 = 365 bit ,1字节 = 8bit ,也就是说统计一年的用户状态只需要46 个字节左右,所以其能够节省很大的空间。

🌵 应用场景

  • (1)用户签到
  • (2)统计活跃用户
  • (3)用户在线状态(在线就设置为1,不在线就设置为0)

🔥 使用

  • 🚀 需求:记录 周一到周日的打卡
  • 1:表示有打卡
  • 0:表示没有打卡
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0

🚀 查看某一天是否有打卡

127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 0

🚀 统计本周的打卡记录

127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 4

小结

到这里,我们也就讲完了《Redis三种特殊数据类型的具体使用》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于redis的知识点!

声明:本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
最新阅读
更多>
课程推荐
更多>
评论列表