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对于Redis性能指标监控!你了解多少?

来源:51cto

时间:2023-02-24 17:13:21 396浏览 收藏

在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《对于Redis性能指标监控!你了解多少?》,聊聊Redis性能指标监控,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

 监控指标

  • 性能指标:Performance
  • 内存指标: Memory
  • 基本活动指标:Basic activity
  • 持久性指标: Persistence
  • 错误指标:Error

监控方式

  • redis-benchmark
  • redis-stat
  • redis-faina
  • redislive
  • redis-cli
  • monitor
  • showlog
  1. get:获取慢查询日志
  2. len:获取慢查询日志条目数
  3. reset:重置慢查询日志 相关配置:

slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线,单位:微秒 
slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数 

info(可以一次性获取所有的信息,也可以按块获取信息)

  1. server:服务器运行的环境参数
  2. clients:客户端相关信息
  3. memory:服务器运行内存统计数据
  4. persistence:持久化信息
  5. stats:通用统计数据
  6. Replication:主从复制相关信息
  7. CPU:CPU使用情况
  8. cluster:集群信息
  9. Keypass:键值对统计数量信息

终端info命令使用

./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数 
./redis-cli info stats | grep ops 

交互式info命令使用

./redis-cli  
 > info server 

性能监控

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数 

内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       
used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量 
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存 
used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值 
used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小 

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients 
blocked_clients:0   

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys 
evicted_keys:0  # 

内存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio 
mem_fragmentation_ratio:2.74  

已使用内存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory: 
used_memory:3133624   

基本活动指标
redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲,就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients 
connected_clients:1 
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected 
connected_clients:1   # 客户端连接数量 
connected_slaves:1   # slave连接数量 

持久性指标

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time 
rdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳 
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save 
rdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以来数据库的更改数 

错误指标
由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,则意味着服务器的最大连接数设置得过低,需要调整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients 
connected_clients:1 

key值查找失败(没有命中)次数,出现多次可能是被hei ke gong ji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace 
keyspace_misses:0    

主从断开的持续时间(以秒为单位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save 
rdb_changes_since_last_save:0   

复制积压缓冲区如果设置得太小,会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量,从而触发全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size 
repl_backlog_size:1048576 

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err 
sync_partial_err:1 

代码redis性能测试命令

/redis-benchmark -c 100 -n 5000 

说明:100个连接,5000次请求对应的性能。

 

理论要掌握,实操不能落!以上关于《对于Redis性能指标监控!你了解多少?》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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