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MySql索引下推知识分享

来源:SegmentFault

时间:2023-01-13 09:41:54 104浏览 收藏

在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《MySql索引下推知识分享》,聊聊MySQL、索引、数据库、后端,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

作者:刘邓忠

Mysql 是大家最常用的数据库,下面为大家带来 mysql 索引下推知识点的分享,以便巩固 mysql 基础知识,如有错误,还请各位大佬们指正。

1 什么是索引下推

索引下推 (Index Condition Pushdown,索引条件下推,简称 ICP),是 MySQL5.6 版本的新特性,它可以在对联合索引遍历过程中,对索引中包含的所有字段先做判断,过滤掉不符合条件的记录之后再回表,能有效的减少回表次数(目前我们使用的 mysql 版本较高,一般大家可能感觉这是正常的,但是 mysql5.6 之前都不是这样实现的,下面会细细道来)。

1.1 适用条件

我们先来了解一下索引下推的使用条件及限制:

  • 只支持 select。
  • 当需要访问全表时,ICP 用于 range,ref,eq_ref 和 ref_or_null 访问类型。
  • ICP 可用于 InnoDB 和 MyISAM 表,包括分区的 InnoDB 和 MyISAM 表。(5.6 版本不适用分区表查询,5.7 版本后可以用于分区表查询)。
  • 对于 InnDB 引擎只适用于二级索引(也叫辅助索引),因为 InnDB 的聚簇索引会将整行数据读到 InnDB 的缓冲区,这样一来索引条件下推的主要目的减少 IO 次数就失去了意义。因为数据已经在内存中了,不再需要去读取了。
  • 在虚拟生成列上创建的辅助索引不支持 ICP(注:InnoDB 支持虚拟生成列的辅助索引)。
  • 使用了子查询的条件无法下推。
  • 使用存储过程或函数的条件无法下推(因为因为存储引擎没有调用存储过程或函数的能力)。
  • 触发条件无法下推。(有关触发条件的信息,请参阅官方资料:Section 8.2.2.3, “Optimizing Subqueries with the EXISTS Strategy”.。)

1.2 原理介绍

首先,我们大致回顾下 mysql 的基本架构:

MySQL 基本的架构示例图

MySQL 服务层主要负责 SQL 语法解析、生成执行计划等,并调用存储引擎层去执行数据的存储和查询。
索引下推的下推其含义就是指将部分上层(服务层)负责的事情,交给了下层(引擎层)去处理。
在 MySql 5.6 版本之前没有索引下推这个功能,从 5.6 版本后才加上了这个优化项。我们先简单对比一下使用和未使用 ICP 两种情况下,MySql 的查询过程吧。

1) 未使用 ICP 的情况下:

  • 存储引擎读取索引记录;
  • 根据索引中的主键值,定位并读取完整的行记录;
  • 存储引擎把记录交给 Server 层去检测该记录是否满足 WHERE 条件。

2) 使用 ICP 的情况下:

  • 存储引擎读取索引记录(不是完整的行记录);
  • 判断 WHERE 条件部分能否用索引中的列来做检查,条件不满足,则处理下一行索引记录;
  • 条件满足,使用索引中的主键去定位并读取完整的行记录(就是所谓的回表);
  • 存储引擎把记录交给 Server 层,Server 层检测该记录是否满足 WHERE 条件的其余部分。
     

2 具体示例

上面介绍了基本原理,下面使用示例,带大家更直观的进行理解(注:以下示例基于 InnoDB 存储引擎。)
首先,我们新建一张用户表(jxc_user),设置 id 为主键索引,并创建联合索引(name, age)。

我们先看一下该表主键索引的大致结构示例:
 

主键索引结构示例图

然后我们再看一下该表联合索引的大致结构示例:
 

联合索引结构示例图

如果现在有一个需求,要求检索出表中名字第一个字是张,而且年龄等于 10 岁的所有用户。示例 SQL 语句如下:

 
  1. select id,name,age,tel,addr from jxc_user where name like '张%' and age=10;

根据索引最左匹配原则,上面这个 sql 语句在查索引树的时候,只能用 “张”,查到第一个满足条件的记录:id 为 1。
那接下来我们具体看一下 使用与未使用 ICP 的情况。

2.1 未使用 ICP 的情况

在 MySQL 5.6 之前,存储引擎根据联合索引先找到 name like ‘张 %’ 的主键 id(1、4),再逐一进行回表扫描,去聚簇索引找到完整的行记录,返回 server 层,server 层拿到数据后,再根据条件 age=10 对拿到的数据进行筛选。大致的示意图如下:

从上图,可以看到需要回表两次,存储引擎并不会去按照 age=10 进行过滤,相当于联合索引的另一个字段 age 在存储引擎层没有发挥作用,比较浪费。

2.2 使用 ICP 的情况

而 MySQL 5.6 以后, 存储引擎会根据(name,age)联合索引,找到 name like ‘张 %’,由于联合索引中包含 age 列,所以存储引擎直接再联合索引里按照条件 age=10 进行过滤,然后根据过滤后的数据再依次进行回表扫描。大致的示意图如下:

从上图,可以看到只是 id=1 的数据,回表了一次。

除此之外我们还可以看一下执行计划,看到 Extra 一列里 Using index condition,就是用到了索引下推。

3 控制参数

Mysql 索引下推功能默认是开启的,可以用系统参数 optimizer_switch 来控制是否开启。
查看状态命令:
select @@optimizer_switch;

关闭命令:set optimizer_switch=”index_condition_pushdown=off”;
开启命令:set optimizer_switch=”index_condition_pushdown=on”;

4 总结

回表操作:当所要查找的字段不在非主键索引树上时,需要通过叶子节点的主键值去主键索引上获取对应的行数据,这个过程称为回表操作。
索引下推:索引下推主要是减少了不必要的回表操作。对于查找出来的数据,先过滤掉不符合条件的,其余的再去主键索引树上查找。

5 参考文献

今天关于《MySql索引下推知识分享》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!

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