怎么让MySQL迅速生成百万级别的测试数据?
来源:SegmentFault
时间:2023-02-16 17:30:32 151浏览 收藏
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《怎么让MySQL迅速生成百万级别的测试数据?》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
背景
最近在跟着学习一套开源的电商项目,建了一个项目库所需的数据库。表是有了,但是数据没有。一个电商项目怎么能没有多一点的数据呢,于是决定自己一个表造个几十万数据(总共71个表)。对于假数据只有几点简单的要求:
创建时间要比现在时间小,并且在一定的范围随机
更新时间要比现在时间大,并且在一定的范围随机
数据不能是一成不变的,要有随机变化的特点
例如status这种char(1),数据只有0或者1的字段,不能出现非法数据
......
开始
创建临时表tmp_table
在数据库服务器上安装python环境
在数据库服务器上执行命令,生成内容为1~100000的文件(
执行sql语句
SELECT TABLE_NAME AS '表名', COLUMN_NAME AS '列名', COLUMN_DEFAULT AS '默认值', COLUMN_TYPE AS 列类型 FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'mall' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/mallFour.text';
其中
TABLE_SCHEMA=后修改为自己的库名,
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/mallFour.text'
中的mallFour.text
修改为自己的文件名称(但是路径不要修改)。下面我生成的数据文件:
ums_role id N bigint(20) ums_role name N varchar(100) ums_role description N varchar(500) ums_role admin_count N int(11) ums_role status 1 int(1) ums_role sort 0 int(11) ums_role create_user N varchar(50) ums_role create_time N datetime ums_role update_user N varchar(50) ums_role update_time N datetime ums_role is_delete 0 char(1) ums_role_permission_relation id N bigint(20) ums_role_permission_relation role_id N bigint(20) ums_role_permission_relation permission_id N bigint(20) ums_role_permission_relation create_user N varchar(50) ums_role_permission_relation create_time N datetime ums_role_permission_relation update_user N varchar(50) ums_role_permission_relation update_time N datetime ums_role_permission_relation is_delete 0 char(1) ...... ...... ......
将生成的表、字段信息文件mallFour.text,下载到本地
删除mallFour.text文件中的
tmp_table
这一行,并在文件最后加上一行文件结尾标识
编写Java代码,生成sql语句
package com.liboshuai.mall.tiny.utils; import cn.hutool.core.io.FileUtil; import com.liboshuai.mall.tiny.common.enums.AutoMysqlEnum; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; /** * @Author: liboshuai * @Date: 2022-09-17 15:51 * @Description: 随机生成mysql数据工具类 */ public class AutoMysqlUtil { private static final String TMP_TABLE = "tmp_table"; private static final String FILE_END_FLAG = "文件结尾标识"; public static void main(String[] args) { // 刚才下载到本地的mysql表、字段数据文件地址 ListreadLines = FileUtil.readLines("C:\Users\李博帅\Desktop\mall03.txt", "UTF-8"); // 拼接 "INSERT INTO ? SELECT content FROM tmp_table" + tableName 部分 List tableNameList = readLines.stream() .map(readLine -> readLine.split("\s+")[0]) .collect(Collectors.toList()); Map > tableNameMap = tableNameList.stream().collect(Collectors.groupingBy(String::toString)); Set tableNameSet = tableNameMap.keySet(); List truncateTableMysqlList = tableNameSet.stream() .filter(tableName -> !Objects.equals(tableName, TMP_TABLE) && !tableName.startsWith(FILE_END_FLAG)) .map(tableName -> new StringBuilder("truncate table ") .append(tableName).append(";")) .collect(Collectors.toList()); List columnNameList = readLines.stream() .map(readLine -> readLine.split("\s+")[1]) .collect(Collectors.toList()); List typeList = readLines.stream() .map(readLine -> readLine.split("\s+")[3]) .collect(Collectors.toList()); List mysqlList = new ArrayList(); String tableName = tableNameList.get(0); int flag = 0; for (int i = 0; i columnNameTempList = new ArrayList(); List typeTempList = new ArrayList(); for (int j = flag; j mysql.substring(0, mysql.length() - 2)) .map(mysql -> new StringBuilder(mysql).append(" FROM tmp_table;")) .collect(Collectors.toList()); truncateTableMysqlList.addAll(mysqlList); // mysql文件生成的地址 FileUtil.writeLines(truncateTableMysqlList, "C:\Users\李博帅\Desktop\mallMysql.sql", "UTF-8"); } }
package com.liboshuai.mall.tiny.common.enums; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Getter; /** * @Author: liboshuai * @Date: 2022-09-17 18:51 * @Description: 自动生成mysql */ @Getter @AllArgsConstructor @SuppressWarnings("AlibabaEnumConstantsMustHaveComment") public enum AutoMysqlEnum { // [date, int(2), int(1), varchar(128), varchar(8), char(1), int(11), varchar(16), varchar(32), bigint(11), varchar(50), datetime, bigint(20), varchar(64), varbinary(500), time, decimal(10,2), text, varchar(1000), varchar(100), varchar(255), varchar(200), int(3), varchar(500)] // 按照类型 BIGINT("bigint", "FLOOR( Rand() * 100000), "), INT1("int(1)", "FLOOR(0 + Rand() * 2), "), INT2("int(2)", "FLOOR( Rand() * 100), "), INT("int", "FLOOR( Rand() * 10000), "), DECIMAL("decimal", "FLOOR( Rand() * 100000), "), DATE("date", "ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE('2018-01-01', INTERVAL FLOOR(RAND() * 8) YEAR),INTERVAL FLOOR(RAND() * 12) MONTH),INTERVAL FLOOR(RAND() * 31) DAY), "), DATETIME("datetime", "ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE('2018-01-01 00:00:00', INTERVAL FLOOR(RAND() * 8) YEAR),INTERVAL FLOOR(RAND() * 12) MONTH),INTERVAL FLOOR(RAND() * 31) DAY), INTERVAL FLOOR(RAND() * 24) HOUR),INTERVAL FLOOR(RAND() * 60) MINUTE),INTERVAL FLOOR(RAND() * 60) SECOND), "), TIME("time", "'00:00:00', "), VARCHAR("varchar", "NULL, "), CHAR("char", "'0', "), VARBINARY("varbinary", "NULL, "), TEXT("text", "NULL, "), // 按照列名 ID("id", "id, "), CREATE_TIME("create_time", "ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE('2022-09-17 22:00:00', INTERVAL FLOOR(1 -(RAND() * 4)) YEAR),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 12)) MONTH),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 31)) DAY),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 24)) HOUR),INTERVAL FLOOR(1 - RAND() * 60) MINUTE),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 60)) SECOND), "), CREATE_USER("create_user", "admin"), UPDATE_TIME("update_time", "ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE('2022-09-17 22:00:00', INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 4)) YEAR),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 12)) MONTH),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 31)) DAY),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 24)) HOUR),INTERVAL FLOOR(1 + RAND() * 60) MINUTE),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 60)) SECOND), "), UPDATE_USER("update_user", "lbs"); private String key; private String value; }
执行刚才生成的mysql语句文件mallMysql.sql
,最终生成数据
...... ...... ...... truncate table pms_brand; truncate table pms_comment; truncate table ums_member; truncate table ums_admin_login_log; truncate table oms_cart_item; truncate table sms_home_recommend_subject; truncate table sms_home_new_product; truncate table sms_flash_promotion_session; truncate table cms_subject_product_relation; truncate table pms_product_attribute_value; truncate table oms_order_operate_history; truncate table ums_member_login_log; INSERT INTO cms_help SELECT id, FLOOR( Rand() * 100000), CONCAT( 'icon', id ), CONCAT( 'title', id ), FLOOR(0 + Rand() * 2), FLOOR(0 + Rand() * 2), CONCAT( 'content', id ), CONCAT( 'admin', id ), ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE('2022-09-17 22:00:00', INTERVAL FLOOR(1 -(RAND() * 4)) YEAR),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 12)) MONTH),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 31)) DAY),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 24)) HOUR),INTERVAL FLOOR(1 - RAND() * 60) MINUTE),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 60)) SECOND), CONCAT( 'lbs', id ), ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE('2022-09-17 22:00:00', INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 4)) YEAR),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 12)) MONTH),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 31)) DAY),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 24)) HOUR),INTERVAL FLOOR(1 + RAND() * 60) MINUTE),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 60)) SECOND), '0' FROM tmp_table; INSERT INTO cms_help_category SELECT id, CONCAT( 'name', id ), CONCAT( 'icon', id ), FLOOR( Rand() * 10000), FLOOR( Rand() * 100), FLOOR( Rand() * 10000), CONCAT( 'admin', id ), ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE('2022-09-17 22:00:00', INTERVAL FLOOR(1 -(RAND() * 4)) YEAR),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 12)) MONTH),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 31)) DAY),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 24)) HOUR),INTERVAL FLOOR(1 - RAND() * 60) MINUTE),INTERVAL FLOOR(1 - (RAND() * 60)) SECOND), CONCAT( 'lbs', id ), ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE(ADDDATE('2022-09-17 22:00:00', INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 4)) YEAR),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 12)) MONTH),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 31)) DAY),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 24)) HOUR),INTERVAL FLOOR(1 + RAND() * 60) MINUTE),INTERVAL FLOOR(1 + (RAND() * 60)) SECOND), '0' FROM tmp_table; ...... ...... ......
理论要掌握,实操不能落!以上关于《怎么让MySQL迅速生成百万级别的测试数据?》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
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