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MySQL数据表简单查询

来源:SegmentFault

时间:2023-01-10 19:41:10 101浏览 收藏

大家好,今天本人给大家带来文章《MySQL数据表简单查询》,文中内容主要涉及到MySQL,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

  1.简单查询概述
  
  简单查询即不含where的select语句。在此,我们讲解简单查询中最常用的两种查询:查询所有字段和查询指定字段。

  mysql安装请参考:http://shujuku.cuohei.com/

  在此,先准备测试数据,代码如下:
  
  -- 创建数据库
  
  DROP DATABASE IF EXISTS mydb;
  
  CREATE DATABASE mydb;
  
  USE mydb;
  
  -- 创建student表
  
  CREATE TABLE student (
  
  sid CHAR(6),
  
  sname VARCHAR(50),
  
  age INT,
  
  gender VARCHAR(50) DEFAULT 'male'
  
  );
  
  -- 向student表插入数据
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1001', 'lili', 14, 'male');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1002', 'wang', 15, 'female');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1003', 'tywd', 16, 'male');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1004', 'hfgs', 17, 'female');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1005', 'qwer', 18, 'male');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1006', 'zxsd', 19, 'female');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1007', 'hjop', 16, 'male');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1008', 'tyop', 15, 'female');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1009', 'nhmk', 13, 'male');
  
  INSERT INTO student (sid,sname,age,gender) VALUES ('S_1010', 'xdfv', 17, 'female');
  
  2.查询所有字段
  
  查询所有字段 MySQL命令:
  
  select * from student;
  
  3.查询指定字段(sid、sname)
  
  查询指定字段(sid、sname) MySQL命令:
  
  select sid,sname from student;
  
  4.常数的查询
  
  在SELECT中除了书写列名,还可以书写常数。可以用于标记
  
  常数的查询日期标记 MySQL命令:
  
  select sid,sname,'2021-03-02' from student;
  
  5.从查询结果中过滤重复数据
  
  在使用DISTINCT 时需要注意:
  
  在SELECT查询语句中DISTINCT关键字只能用在第一个所查列名之前。
  
  MySQL命令:
  
  select distinct gender from student;
  
  6.算术运算符(举例加运算符)
  
  在SELECT查询语句中还可以使用加减乘除运算符。
  
  查询学生10年后的年龄 MySQL命令:
  
  select sname,age+10 from student;

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《MySQL数据表简单查询》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!

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