登录
首页 >  数据库 >  MySQL

三道MySQL联合索引面试题,淘汰80%的面试者,你能答对几道

来源:SegmentFault

时间:2023-02-24 15:21:32 303浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《三道MySQL联合索引面试题,淘汰80%的面试者,你能答对几道》,介绍一下MySQL、Java,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

众所周知MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,在少数情况下也会不遵循(有兴趣,可以翻一下上篇文章)。

创建联合索引的时候,建议优先把区分度高的字段放在第一列。

至于怎么统计区分度,可以按照下面这种方式。

创建一张测试表,用来测试:

CREATE TABLE `test` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `a` int NOT NULL,
  `b` int NOT NULL,
  `c` int NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='测试表';

统计每个字段的区分度:

select 
    count(distinct a)/count(*), 
    count(distinct b)/count(*),
    count(distinct c)/count(*)
from test;

值越大,区分度越高,优先放在第一列。

很多人不知道联合索引在B+树中是怎么存储的?我简单画一下。

比如在(

select * from test where b=1;

像有些文章上面说的,在(

SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b = 1 and c = 1;

你以为的答案是(

SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b > 1 and c = 1;

考察的知识点是: 联合索引遇到范围匹配会停止,不会再匹配后面的索引字段。

所以答案应该是:(

SELECT * FROM test WHERE a in (1,2,3) and b > 1;

答案是(

a
,
b
)。in条件查询会被转换成等值查询,可以验证一下:

可以看到用到了两个字段的索引。

所以我们在平时做开发,尽量想办法把范围查询转换成in条件查询,效率更高。

文章持续更新,微信搜一搜「 一灯架构 」第一时间阅读更多技术干货。

文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《三道MySQL联合索引面试题,淘汰80%的面试者,你能答对几道》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

声明:本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
最新阅读
更多>
课程推荐
更多>
评论列表