三道MySQL联合索引面试题,淘汰80%的面试者,你能答对几道
来源:SegmentFault
时间:2023-02-24 15:21:32 303浏览 收藏
来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《三道MySQL联合索引面试题,淘汰80%的面试者,你能答对几道》,介绍一下MySQL、Java,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
众所周知MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,在少数情况下也会不遵循(有兴趣,可以翻一下上篇文章)。
创建联合索引的时候,建议优先把区分度高的字段放在第一列。
至于怎么统计区分度,可以按照下面这种方式。
创建一张测试表,用来测试:
CREATE TABLE `test` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `a` int NOT NULL, `b` int NOT NULL, `c` int NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='测试表';
统计每个字段的区分度:
select count(distinct a)/count(*), count(distinct b)/count(*), count(distinct c)/count(*) from test;
值越大,区分度越高,优先放在第一列。
很多人不知道联合索引在B+树中是怎么存储的?我简单画一下。
比如在(
select * from test where b=1;
像有些文章上面说的,在(
SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b = 1 and c = 1;
你以为的答案是(
SELECT * FROM test WHERE a = 1 and b > 1 and c = 1;
考察的知识点是: 联合索引遇到范围匹配会停止,不会再匹配后面的索引字段。
所以答案应该是:(
SELECT * FROM test WHERE a in (1,2,3) and b > 1;
答案是(
a,
b)。in条件查询会被转换成等值查询,可以验证一下:
可以看到用到了两个字段的索引。
所以我们在平时做开发,尽量想办法把范围查询转换成in条件查询,效率更高。
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文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《三道MySQL联合索引面试题,淘汰80%的面试者,你能答对几道》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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