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Mysql与Oracle的13点区别

来源:SegmentFault

时间:2023-02-22 21:06:44 420浏览 收藏

本篇文章给大家分享《Mysql与Oracle的13点区别》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。

一、并发性
并发性是数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。
mysql:mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。
oracle:oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖于索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。

二、一致性
mysql:mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但可以在表最后插入数据。session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据。
oracle:oracle支持serializable的隔离级别,可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,每个session查询时,如果对应的数据块发生变化,oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

三、事务
mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。
oracle很早就完全支持事务。

四、数据持久性
mysql:默认提交sql语句,但如果更新过程中出现db或主机重启的问题,也许会丢失数据。
oracle:保证提交的数据均可恢复,因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,如果出现数据库或主机异常重启,重启后oracle可以靠联机在线日志,恢复客户提交的数据。

五、提交方式
mysql默认是自动提交。
oracle默认不自动提交,需要用户手动提交。

六、逻辑备份
mysql逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用。
oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致的。

七、热备份
mysql:myisam的引擎,用mysql自带的mysqlhostcopy热备时,需要给表加读锁,影响dml操作。innodb的引擎,它会备份innodb的表和索引,但是不会备份.frm文件。用ibbackup备份时,会有一个日志文件记录备份期间的数据变化,因此可以不用锁表,不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本,他会协助对.frm文件的备份。
oracle有成熟的热备工具rman,热备时,不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致,也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。

八、sql语句的扩展和灵活性
mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展,比如limit功能,insert可以一次插入多行数据,select某些管理数据可以不加from。
oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。

九、复制
mysql:复制服务器配置简单,但主库出问题时,丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
oracle:既有推或拉式的传统数据复制,也有dataguard的双机或多机容灾机制,主库出现问题时,可以自动切换备库到主库,但配置管理较复杂。

十、性能诊断
mysql的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等

十一、权限与安全
mysql的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。

十二、分区表和分区索引
mysql的分区表还不太成熟稳定。
oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。

十三、管理工具
mysql管理工具较少,在linux下的管理工具的安装,有时要安装额外的包(phpmyadmin,etc),有一定复杂性。
oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多第三方的管理工具,管理极其方便高效。

本篇关于《Mysql与Oracle的13点区别》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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