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产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

来源:网易伏羲

时间:2024-12-07 10:48:50 329浏览 收藏

大家好,今天本人给大家带来文章《产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路》,文中内容主要涉及到,如果你对科技周边方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

第二十三期CCF秀湖会议在CCF业务总部&学术交流中心成功举办,来自学术界与工业界的二十余位专家围绕“生成式可视媒体”这一主题开展探讨和交流。本次会议的报告和讨论从生成式可视媒体理论与计算架构、生成式图形与CAD、生成式虚拟现实、生成式影像和Beyond生成式可视媒体五个方面展开,同时就生成式人工智能和图形学共促发展形成共识。

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

▲部分与会专家合影▲

2024年11月22日至24日,第二十三期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心举办,会议为期三天,就“生成式可视媒体”进行深入交流和研讨。浙江大学鲍虎军教授、上海交通大学马利庄教授、北京大学汪国平教授、北京大学彭宇新教授、复旦大学张新鹏教授、上海科技大学虞晶怡教授、中科院软件所田丰研究员等20余位学术界专家以及来自华为、VIVO、网易伏羲、联想、腾讯等多位工业界专家出席会议(名单后附)。秀湖会议AC主席、CCF副理事长、中国科学院院士、清华大学胡事民教授在开幕式上致辞并做特邀报告。本次会议由执行主席浙江大学周昆教授和大连理工大学杨鑫教授主持。

-01- 特邀报告 | 开宗明义

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

▲胡事民教授致辞并作特邀报告▲

CCF会士、副理事长、中国科学院院士、清华大学胡事民教授以“可视媒体生成:网络模型与编程框架”为题作特邀报告。胡教授回顾了可视媒体生成的发展历程,从计算框架的角度对可视媒体生成的挑战进行了阐述,他希望广大学者关注可视媒体生成的基础性难题,共同打造国产基础生态。

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

▲鲍虎军教授作特邀报告▲

CCF会士、浙江大学鲍虎军教授以“AI原生的交互图形技术与系统”为题作特邀报告。鲍教授首先介绍对AI时代计算机图形学发展的思考,然后以团队在AI原生的神经图形绘制技术及其流水线软硬件架构方面的研究进展作为具体案例,验证并展示上述构想的可能性。

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

▲汪国平教授作特邀报告▲

北京大学汪国平教授带以“智能制造中的CAD/CAE一体化产品设计优化系统“为题作特邀报告。汪教授首先探讨了CAD/CAE的需求背景与存在的问题,然后介绍了团队在基于体细分的通用CAD/CAE一体化系统、基于云计算平台的CADCAE统一设计优化系统等系列研究成果。

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

▲彭宇新教授作特邀报告▲

北京大学彭宇新教授以“基于细粒度多模态分析的AIGC”为题作特邀报告。彭教授针对当前AIGC普遍存在的逻辑错误问题,以及多模态大模型缺乏细粒度视觉感知与运动分析能力的局限性,提出了“多模态大模型-细粒度视觉感知-细粒度运动分析-AIGC”的研究布局,分享了团队在上述四个研究方向的近期研究进展,并对AIGC与多模态大模型面临的主要挑战与未来发展方向进行了讨论与展望。

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

▲马利庄教授作特邀报告▲

上海交通大学马利庄教授以“面向影视媒体的NeRF与3DGS技术”为题作特邀报告。马教授点明了NeRF与3DGS各自的优势与现有的一些问题,并针对部分问题分享了团队在NeRF及3DGS方法优化上的一系列研究成果。报告提出NeRF在渲染效率优化、训练效率优化、重建质量优化等方面还有很大提升空间;而3DGS方法未来应该向质量优化、大场景建模,多模态信号建模等方向发展。

-02-、专题分享 | 精彩纷呈

本次会议设置了生成式可视媒体理论与计算架构、生成式图形与CAD、生成式虚拟现实、生成式影像和Beyond生成式可视媒体五个专题。每个专题均安排了若干观点分享报告。嘉宾们从多个方面介绍了自身的研究进展与应用实践,同时分享了自己的观点和看法。嘉宾们的报告内容精彩纷呈,既有前沿研究与技术探索,又有行业概况与企业实践分享。

专题一:生成式可视媒体的计算理论与架构

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

左起:虞晶怡、田丰、夏佳志

专题二:生成式虚拟现实

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

左起上:王莉莉、刘烨斌

左起下:高林、过洁

专题三:生成式图形与CAD

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

左起上:徐凯、吕琳

左起下:刘利斌、王贝贝

专题四:生成式影像

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

左起:杨易、赫然

专题五:Beyond生成式可视媒体

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

左起:张新鹏、杨鑫、陈雪锦

-03-、开放讨论 | 观点碰撞

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

▲现场-集中研讨▲

在每个专题的集中研讨环节,参会嘉宾围绕融合物理模型的三维表达、三维生成模型统一计算范式、生成式可视分析框架、多通道传感器信息的一致性融合与多感官VR内容生成、CAD/CAE/CAM一体化表达、从图形角度和时空约束条件下的高可控图像生成、结合脑认知与多学科交叉手段的可视媒体生成式技术、生成式可视媒体的质量评估方法等问题进行了探讨和交流。

-04-、赏湖健步 | 姑苏风光

在思想碰撞与热烈讨论之余,会议组织与会嘉宾移步户外,在风景秀美的湖边健步,在共赏秋日姑苏美好风光的同时继续增进了解并交换意见。嘉宾们围绕VR内容的智能生成、重建与编辑、面向不同物理过程的仿真、跨领域数据共享平台建设及共享平台数据安全问题等方面展开了激烈的讨论。

-05-、思想汇聚 | 求同存异

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

产学研专家秀湖论剑,共话生成式可视媒体未来之路

▲本期会议执行主席-周昆、杨鑫▲

会议最后半天,与会嘉宾围绕“生成式可视媒体”进行了专题研讨,一方面在此前三天会议讨论的基础上进行总结并形成共识,另一方面就如何共同推动生成式可视媒体的发展发出倡议。经过热烈的讨论,嘉宾们围绕生成式可视媒体的科学技术问题、生成式可视媒体的共性平台、生成式可视媒体的刚需应用场景等方面形成了初步的共识。

参会专家名单

特邀报告嘉宾(姓名拼音排序)

鲍虎军 浙江大学

马利庄 上海交通大学

彭宇新 北京大学

汪国平 北京大学

参会嘉宾(姓名拼音排序)

陈雪锦 中国科学技术大学

范长杰 网易

高 林 中国科学院计算技术研究所

过 洁 南京大学

赫 然 中科院自动化所

刘烨斌 清华大学

刘利斌 北京大学

吕 琳 山东大学

李 博 vivo

田 丰 中国科学院软件研究所

王莉莉 北京航空航天大学

王贝贝 南京大学

王铭学 华为

徐 凯 国防科技大学

夏佳志 中南大学

虞晶怡 上海科技大学

杨 易 浙江大学

张新鹏 复旦大学

郑士胜 华为

秀湖会议学术委员会(AC)主席

胡事民 清华大学

会议执行主席

周 昆 浙江大学

杨 鑫 大连理工大学

会议工作人员

张肇轩 南京邮电大学

赵佳岳 大连理工大学

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