简单分析 MySQL 中 NOT IN 比 NOT EXISTS 效率低的原因

本篇文章给大家分享《简单分析 MySQL 中 NOT IN 比 NOT EXISTS 效率低的原因》，覆盖了数据库的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

首先，要注意的是，

SELECT * FROM student s 
WHERE s.id NOT IN (
    SELECT a.id FROM assistant
)

上面这条语句等价于：

SELECT * FROM student s WHERE (
s.id != (SELECT a.id FROM assistant WHERE a.id=1)
AND
s.id != (SELECT a.id FROM assistant WHERE a.id=2)
AND
s.id != (SELECT a.id FROM assistant WHERE a.id=3)
AND
s.id != (SELECT a.id FROM assistant WHERE a.id=4)
)

假设

SELECT 1 WHERE 1 = 1         #true
SELECT 1 WHERE 1 = 0         #false
SELECT 1 WHERE 1 = NULL      #unknown
SELECT 1 WHERE NULL = NULL    #unknown

实际上，所有关于 null 值的比较都返回 unknown。

回到我们刚才提到的

SELECT * FROM student s 
WHERE s.id NOT IN (
    SELECT a.id FROM assistant
)

SELECT * FROM student s WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM assistant a WHERE s.id = a.id
)

对于

SELECT * FROM student s WHERE 
NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM assistant a WHERE s.id = a.id)
AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM assistant a WHERE a.id IS NULL) 

因此，

NOT IN

另外值得一提的是，如果比较的字段允许 null 值但实际上表中没有 null 值，那么执行计划可能会更糟糕，有可能会执行更多的嵌套查询，导致查询效率低下。

总结：当涉及到的字段允许存在 null 值（即使数据表中没存 null 值）时，执行计划会做更多的工作来进行

NOT IN

NOT IN

NOT EXISTS

执行计划（execution plan）：当执行一条查询时，处理引擎（processsing engine）会产生多个执行计划，并选择查询性能最好的一个执行计划来执行。

扩展：IN 和 EXISTS 的区别？

两者都是用来匹配值，不同的是：

• IN：如果指定的值匹配到了子查询中的值，返回 true；SQL 引擎会扫描子查询中的所有记录；
• EXISTS：如果匹配到了值，SQL 引擎就会停止；

参考资料：
not-exists-vs-not-in
not-in-vs-not-exists_StackOverflow
execution-plans-in-sql-server

理论要掌握，实操不能落！以上关于《简单分析 MySQL 中 NOT IN 比 NOT EXISTS 效率低的原因》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！