MySQL索引下推,原来这么简单!
来源:SegmentFault
时间:2023-02-24 13:10:00 137浏览 收藏
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者,那么本文《MySQL索引下推,原来这么简单!》就很适合你!本篇内容主要包括MySQL索引下推,原来这么简单!,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
大家好,我是大彬~
今天给大家分享MySQL的索引下推。
什么是索引下推
索引条件下推,也叫索引下推,英文全称
SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE "大%" AND level = 1;
那么这条SQL具体会怎么执行呢?
下面分情况进行分析。
先来看看MySQL5.6以前的版本。
前面提到MySQL5.6以前的版本没有索引下推,其执行过程如下:
查询条件
name LIKE不是等值匹配,根据最左匹配原则,在
(name, level)索引树上只用到
name去匹配,查找到两条记录(id为1和4),拿到这两条记录的id分别回表查询,然后将结果返回给MySQL server,在MySQL server层进行
level字段的判断。整个过程需要回表2次。
然后看看MySQL5.6及以上版本的执行过程,如下图。
相比5.6以前的版本,多了索引下推的优化,在索引遍历过程中,对索引中的字段先做判断,过滤掉不符合条件的索引项,也就是判断level是否等于1,level不为1则直接跳过。因此在
(name, level)索引树只匹配一个记录,之后拿着此记录对应的id(id=1)回表查询全部数据,整个过程回表1次。
可以使用explain查看是否使用索引下推,当
Extra列的值为
Using index condition,则表示使用了索引下推。
总结
从上面的例子可以看出,使用索引下推在某些场景下可以有效减少回表次数,从而提高查询效率。
码字不易,如果觉得对你有帮助,可以点个赞鼓励一下!
本篇关于《MySQL索引下推,原来这么简单!》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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