【一文秒懂】带你彻底搞懂范式与反范式数据库设计
来源:SegmentFault
时间:2023-01-21 21:10:43 359浏览 收藏
小伙伴们对数据库编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《【一文秒懂】带你彻底搞懂范式与反范式数据库设计》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括MySQL、数据库、后端、数据库设计、范式。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
范式
范式就是前辈通过不断的验证给到的为了建立冗余较小、结构合理的数据库,是设计数据库必须遵循的一定规则,在关系型数据库中这种规格叫做范式,本篇不仅说明范式设计,也会给到一些例子,带着各位一起分析给到的数据表设计属于第几范式。
1NF 第一范式
遵循的规则:每一列属性都是不可再分的属性值,确保每一列的原子性
啥玩意是不再可分?例如用户名、性别、年龄联系方式则就是不能再分了。
但例如城市,北京市通州区,我们还是可以再分的,将一个字段分为省:北京市 区:通州区
首先,我们看到用户信息表中,所在城市是可以在进行细分的。
编码 | 用户名 | 年龄 | 性别 | 联系方式 | 所在城市 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 张三 | 18 | 男 | 1888888888 | 山东省青岛市 |
2 | 李四 | 17 | 女 | 1999999999 | 湖北省武汉市 |
3 | 王五 | 22 | 男 | 1777777777 | 山东省青岛市 |
下表我们根据上述用户信息表,将城市分为省和市两个字段,这样设计后,该数据表则符合了第一范式的要求。
用户编码 | 用户名 | 年龄 | 性别 | 联系方式 | 所在省 | 所在市 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 张三 | 18 | 男 | 1888888888 | 山东省 | 青岛市 |
2 | 李四 | 17 | 女 | 1999999999 | 湖北省 | 武汉市 |
3 | 王五 | 22 | 男 | 1777777777 | 山东省 | 青岛市 |
我们再以商品表做一个说明
编码 | 商品名称 | 价格 | 库存 | 制造工厂 |
---|---|---|---|---|
1 | iPhone 13 白色 | 1999 | 100 | 台湾富士康 |
2 | iPhone 12 黑色 | 1299 | 20 | 北京富士康 |
3 | iPhone 13 红色 | 2239 | 30 | 上海英华达 |
依旧是依照上述规则,首先我们找到已无法再次分割的属性
现在不可再分割的属性有 编码、价格(以只有RMB为准)、库存,而商品名称及制造工厂想必大家也知道,这是可以再分的属性吧,那么看下方符合第一范式的数据表设计
编码 | 品牌 | 型号 | 颜色 | 价格 | 库存 | 制造工厂(所在城市) | 制造工厂名称 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | iPhone | 13 | 白色 | 1999 | 100 | 台湾 | 富士康 |
2 | iPhone | 12 | 黑色 | 1299 | 20 | 北京 | 富士康 |
3 | iPhone | 13 | 红色 | 2239 | 30 | 上海 | 英华达 |
我们将商品名称与制造工厂进行以下的拆分,以达到不可再分的属性
其关系模式为:
商品名称(品牌,型号,颜色)
制造工厂(制造工厂所在城市,制造工厂名称)
看到这里,想必你已经搞懂第一范式的设计规则了,那么我们继续第二范式的学习。
2NF 第二范式
遵循的规则:首先必须符合第一范式要求,其次一个表中只能保存一种数据,确保每一列都与主键相关,我们以课程编码为主键,除课程名称以外的其他信息与主键无关,所以我们只需要独立课程编码与课程名称,其他则新建一张表。
课程编码 | 课程名称 | 讲授老师 | 老师性别 | 老师联系方式 |
---|---|---|---|---|
10001 | C++程序设计 | 张三 | 男 | 1888888888 |
10002 | 数据结构 | 李四 | 女 | 1999999999 |
10003 | 操作系统 | 王五 | 男 | 1777777777 |
课程表
课程编码 | 课程名称 |
---|---|
10001 | C++程序设计 |
10002 | 数据结构 |
10003 | 操作系统 |
老师表
课程编码 | 讲授老师 | 老师性别 | 老师联系方式 |
---|---|---|---|
10001 | 张三 | 男 | 1888888888 |
10002 | 李四 | 女 | 1999999999 |
10003 | 王五 | 男 | 1777777777 |
这样拆分后,我们就符合了第二范式的要求,并且也符合第一范式的要求,没有可再分的属性。
我们再以上述符合第一范式的商品表为例
编码 | 品牌 | 型号 | 颜色 | 价格 | 库存 | 制造工厂(所在城市) | 制造工厂名称 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | iPhone | 13 | 白色 | 1999 | 100 | 台湾 | 富士康 |
2 | iPhone | 12 | 黑色 | 1299 | 20 | 北京 | 富士康 |
3 | iPhone | 13 | 红色 | 2239 | 30 | 上海 | 英华达 |
这里以编码和品牌为联合主键,与主键无关的属性新建立一张表。
生产商表
编码 | 制造工厂(所在城市) | 制造工厂名称 |
---|---|---|
1 | 台湾 | 富士康 |
2 | 北京 | 富士康 |
3 | 上海 | 英华达 |
商品表
编码 | 品牌 | 型号 | 颜色 | 价格 | 库存 | 生产商编码 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | iPhone | 13 | 白色 | 1999 | 100 | 1 |
2 | iPhone | 12 | 黑色 | 1299 | 20 | 2 |
3 | iPhone | 13 | 红色 | 2239 | 30 | 3 |
这样既符合了第二范式要求。
我们已经对第二范式有了一个大概得了解,不要停,第三范式在等你!
3NF 第三范式
遵循的规则:要先符合第二范式的要求,并且除主键列的其它列之间,不能有传递依赖关系。
这里先解释下,啥是传递依赖,以下列订单表为例 ,我们通过订单编码可以查到商品名称,但通过商铺编码也可以查找到发货仓及联系方式。既订单编码->发货仓,商铺编码->发货仓,这则产生传递依赖,通俗点讲究是如果除了主键(订单编码)外,不能再有有属性相关的非主键(商铺编码|发货仓),我们只能通过主键查到所有信息,达到独占的情况,意味着下条SQL语句不能让他有效,则就达到了第三范式的要求。
SELECT 发货仓,店铺电话 FROM 订单表 WHERE 商铺编码 = S1
订单编码 | 商品名称 | 商铺编码 | 发货仓 | 店铺电话 |
---|---|---|---|---|
NS001 | 小米手机 | S1 | 某东华北发货仓 | 1888888888 |
NS002 | 三星手机 | S2 | 某猫华东发货仓 | 1999999999 |
NS003 | 华为手机 | S3 | 某多华西发货仓 | 1777777777 |
根据下述拆分达到第三范式要求
订单表
订单编码 | 商品名称 | 商铺编码 |
---|---|---|
NS001 | 小米手机 | S1 |
NS002 | 三星手机 | S2 |
NS003 | 华为手机 | S3 |
商铺表
商铺编码 | 发货仓 | 店铺电话 |
---|---|---|
S1 | 某东华北发货仓 | 1888888888 |
S2 | 某猫华东发货仓 | 1999999999 |
S3 | 某多华西发货仓 | 1777777777 |
刚刚讲到第三范式一定满足第二范式,而第一范式一定满足第一范式,那么我们看下刚刚拆好的订单表
- 无再可拆分的属性,符合第一范式。
- 无与主键无关属性,符合第二范式。
- 无传递依赖关系,符合第三范式。
所以说,当你符合第三范式时,你实际已经符合了第一第二范式,那么关系型数据库的三大范式我们就讲到这里,数据中可能有些歧义,请理解原理,勿细纠结,谢谢。
反范式设计的目的
当然范式只是提出的规范,但一些特殊情况下,我们要考虑的点比较多,例如
- 并发读。
- 减少表关联次数。
- 数据表的冗余设计。
- 热数据与冷数据。
- 数据的非实时性。
这里与三大范式做一个对比(个人见解)
- 减少表关联次数 = 违反了第二范式
- 数据表的冗余设计 = 违反了第三范式
当然也不是一概而论,这里以订单表为导向,来讲解一下为什么我们会迫不得已违反范式规则。
这里做出一个提问
用户下单后,商品的基本信息如果进行表关联的方式,既订单表的商品编码关联商品表的编码,会出现什么问题?
大概会出现这样一个问题:
用户购买了一台HP打印机1999元后,商家对当前这个商品进行了修改,改为了一台华硕笔记本,那么通过表关联(设符合范式规则),用户会不会疯掉?
那么如何解决这一问题?
这就使用了我上述提出的数据的冗余设计,将商品基本信息直接存入订单表中,这是根据常识而定的,就跟你去商场买了一个西瓜花了20元,次日这个西瓜无论涨价还是降价,商场不会要求你补足差价,你也无法要求商场返还差价(当然这与某东买贵包赔无关,不要较劲)。
那么在互联网的时代,当你下单的那一时刻,你购买的商品信息则就已经固定,无论商家是修改商品,还是删掉商品,或者商家倒闭了关闭店铺。你购买的商品永远会在你的订单内看到,当然如果商品失效,你在点击进入后,某宝可能会给到你一个快照,这个快照依旧是在你下单时保存的数据。
你现在应该可以理解,为什么需要反范式,类似的例子还有很多,我在我的电商设计相关文章内有多次提出类似的需求,至此我就不一一例举了
当然在正常情况下,你依旧需要根据三大范式去设计你的业务,这是行业规范,只有规范统一,你才不会太“坑”你的接锅班人。
那么反范式设计的优点有哪些呢?
- 提高查询速度。
- 避免多表查询。
- 降低数据库的压力。
反范式应该注意的问题
- 过多冗余数据导致存储量过大。
- 必要时需配合内存数据库实行。
- 违反了范式规则,会出现插入异常、查询异常等。
致谢
感谢你看到这里,希望本篇可以帮助到你,谢谢。
文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《【一文秒懂】带你彻底搞懂范式与反范式数据库设计》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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