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面试官:你说说一条更新SQL的执行过程?

来源:SegmentFault

时间:2023-02-16 15:33:09 246浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在##column_title##开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《面试官:你说说一条更新SQL的执行过程?》,就带大家讲解一下MySQL、面试知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

在上一篇《面试官:你说说一条查询SQL的执行过程?》中描述了Mysql的架构分层,通过解析器、优化器和执行引擎完成一条SQL查询的过程,那这一篇续上继续说明一条更新SQL的执行过程。

对于一个SQL语句的更新来说,前面的流程都可以说类似的,通过解析器进行语法分析,优化器优化,执行引擎去执行,这个都没有什么问题,重点在于多了一点东西,那就是

redo_log
undo_log
binlog

执行流程大致如下:

  1. 首先客户端发送请求到服务端,建立连接。
  2. 服务端先看下查询缓存,对于更新某张表的SQL,该表的所有查询缓存都失效。
  3. 接着来到解析器,进行语法分析,一些系统关键字校验,校验语法是否合规。
  4. 然后优化器进行SQL优化,比如怎么选择索引之类,然后生成执行计划。
  5. 执行引擎去存储引擎查询需要更新的数据。
  6. 存储引擎判断当前缓冲池中是否存在需要更新的数据,存在就直接返回,否则去从磁盘加载数据。
  7. 执行引擎调用存储引擎API去更新数据。
  8. 存储引擎更新数据,同时写入undo_log、redo_log信息。
  9. 执行引擎写binlog,提交事务,流程结束。

可以看到相比于查询流程,实际上更新多了关于undo_log和redo_log的流程,接下来再具体探讨一下这几个流程的执行过程是什么样子。

redo_log

redo_log
按照字面翻译称为重做日志,是InnoDB存储引擎特有的,用于保证事务的原子性和持久性。怎么理解呢?简单来说就是保存我们执行的更新语句的记录,如果服务器或者Mysql宕机,通过redo_log可以恢复更新的数据。

按照上述流程来举例的话,比如

update user set age=20 where id=1
这样的简单更新SQL,我们不管执行引擎怎么拿到的数据,不管是从缓冲池拿的还是磁盘拿到的,这条现在数据都在缓冲池里面,然后去缓冲池的数据把
age
改成10。

缓冲池内存中的数据已经更新好了,那么接下来就该开始写redo_log了,只是redo_log也不是直接写文件的,一般都是这样对吧,直接写的话性能太差了,所以就有redo_log_buffer叫做redo_log缓冲。

在写redo_log的时候先把数据写到redo_log缓冲区,然后异步写入磁盘,很显然,极端情况下会有丢失数据的可能。

控制这个刷盘策略的的参数叫做

innodb_flush_log_at_trx_commit

这个参数有3个值:0|1|2,默认的话是1。

0代表提交事务时不会写入磁盘,这样的话性能当然最好,但是在Mysql宕机的情况会丢失上一秒的事务的数据。

1代表提交事务一定会进行一次刷盘,同步当然性能最差,但是也最安全。

2代表写入文件系统的缓存,不进行刷盘。这个选项性能略差于1,Mysql宕机的话对数据没有任何影响,只有在操作系统宕机才会丢失数据,这种情况下默认Mysql每秒会执行一次刷盘。

使用0或者2虽然提高了性能,但是变相的也丧失了事务的持久性。

undo_log

重做日志保证了事务的持久性,保证能够在宕机后恢复事务的数据,那么另外一种情况就是事务在需要回滚的时候怎么办?这时候就是undo_log的作用了,它保证了事务的一致性。

对于undo_log来说,简单理解就是做了逆向操作。

比如

insert
一条数据,就对应生成
delete
update
语句则生成相反的更新语句,这样做到将数据修改回之前的状态。

binlog

binlog称为二进制日志,大家都很熟悉,记录了改变数据库的那些SQL语句,对于这里来说,更新语句当然是了。

通过不同于

redo_log
是独属于存储引擎独有的东西,
binlog
则是Mysql本身产生的日志。

不同于redo_log是物理日志,binlog和undo_log都属于逻辑日志。

这有什么区别呢?

简单来说,逻辑日志可以认为就是存储的SQL本身,而物理日志看看redo_log存储的是啥就知道了,关于page_id页ID,offset偏移量啊这些东西,记录的是对页的修改。

另外物理日志可以保证幂等性,而逻辑日志则不一定能,除非本身SQL就是幂等的。

上面我们提到了redo_log的刷盘策略,binlog就和它非常类似了,控制参数是

sync_binlog

默认值为0,相当于是

innodb_flush_log_at_trx_commit
的值为2,由文件系统控制,同样如果服务器宕机,binlog丢失,当然我们也可以改成1,就和redo_log的效果是一样,每1次事务提交都同步写入磁盘。

事务

为了保证写redo_log和binlog的一致性,实际采用了二阶段提交的方式。

prepare阶段:根据

innodb_flush_log_at_trx_commit
设置的刷盘策略决定是否写入磁盘,标记为prepare状态。

commit阶段:写入binlog日志,事务标记为提交状态。

总结

以上就是《面试官:你说说一条更新SQL的执行过程?》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

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