[ pymysql ] 三种插入方式的速度对比
来源：SegmentFault
时间：2023-01-23 16:02:05 450浏览 收藏
亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《[ pymysql ] 三种插入方式的速度对比》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下MySQL、python，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。
- 方案一：使用 executemany 一次 + commit 一次
- 方案二：使用 execute 10000 次 + commit 一次
- 方案三：使用 （execute + commit） 都 10000 次
生成伪数据
fake: Faker = Faker(locale='zh_CN')
start = time.time()
tables = []
for i in range(10000):
row = (fake.name(), fake.text())
tables.append(row)
# print(row)
end = time.time()
print(f'生成数据完成！ pay time is {end - start} s')
connection: Connection = pymysql.connect(
user='root',
password='yourpassword',
host='192.168.31.203',
port=3306,
database='test_001'
)方案一
print('开始方案一......')
with connection:
# 创建数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = """
create table if not exists `tweet`(
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`content` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
"""
cursor.execute(sql)
start = time.time()
# 插入数据
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) '
cursor.executemany(sql, tables)
connection.commit()
end = time.time()
print(f'方案一：插入数据完成！ pay time is {end - start} s')
# 删除数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = 'drop table tweet;'
cursor.execute(sql)
方案二
print('开始方案二......')
connection: Connection = pymysql.connect(
user='root',
password='yourpassword',
host='192.168.31.203',
port=3306,
database='test_001'
)
with connection:
# 创建数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = """
create table if not exists `tweet`(
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`content` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
"""
cursor.execute(sql)
start = time.time()
# 插入数据
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
for row in tables:
sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) '
cursor.execute(sql, row)
connection.commit()
end = time.time()
print(f'方案二：插入数据完成！ pay time is {end - start} s')
# 删除数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = 'drop table tweet;'
cursor.execute(sql)
方案三
print('开始方案三......')
connection: Connection = pymysql.connect(
user='root',
password='yourpassword',
host='192.168.31.203',
port=3306,
database='test_001'
)
with connection:
# 创建数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = """
create table if not exists `tweet`(
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`content` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
"""
cursor.execute(sql)
start = time.time()
# 插入数据
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
for row in tables:
sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) '
cursor.execute(sql, row)
connection.commit()
end = time.time()
print(f'方案三：插入数据完成！ pay time is {end - start} s')
# 删除数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = 'drop table tweet;'
cursor.execute(sql)运行结果
生成数据完成！ pay time is 1.2480072975158691 s 开始方案一...... 方案一：插入数据完成！ pay time is 2.1816399097442627 s 开始方案二...... 方案二：插入数据完成！ pay time is 27.0793399810791 s 开始方案三...... 方案三：插入数据完成！ pay time is 247.8990249633789 s
可以看到
速度：方案一 > 方案二 > 方案三
完整代码
import pymysql
from pymysql.connections import Connection
from pymysql.cursors import Cursor
from faker import Faker
import time
fake: Faker = Faker(locale='zh_CN')
start = time.time()
tables = []
for i in range(10000):
row = (fake.name(), fake.text())
tables.append(row)
# print(row)
end = time.time()
print(f'生成数据完成！ pay time is {end - start} s')
connection: Connection = pymysql.connect(
user='root',
password='yourpassword',
host='192.168.31.203',
port=3306,
database='test_001'
)
print('开始方案一......')
with connection:
# 创建数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = """
create table if not exists `tweet`(
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`content` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
"""
cursor.execute(sql)
start = time.time()
# 插入数据
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) '
cursor.executemany(sql, tables)
connection.commit()
end = time.time()
print(f'方案一：插入数据完成！ pay time is {end - start} s')
# 删除数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = 'drop table tweet;'
cursor.execute(sql)
# --------------------------------------------------------------------
print('开始方案二......')
connection: Connection = pymysql.connect(
user='root',
password='yourpassword',
host='192.168.31.203',
port=3306,
database='test_001'
)
with connection:
# 创建数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = """
create table if not exists `tweet`(
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`content` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
"""
cursor.execute(sql)
start = time.time()
# 插入数据
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
for row in tables:
sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) '
cursor.execute(sql, row)
connection.commit()
end = time.time()
print(f'方案二：插入数据完成！ pay time is {end - start} s')
# 删除数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = 'drop table tweet;'
cursor.execute(sql)
# --------------------------------------------------------------------
print('开始方案三......')
connection: Connection = pymysql.connect(
user='root',
password='yourpassword',
host='192.168.31.203',
port=3306,
database='test_001'
)
with connection:
# 创建数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = """
create table if not exists `tweet`(
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`content` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
"""
cursor.execute(sql)
start = time.time()
# 插入数据
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
for row in tables:
sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) '
cursor.execute(sql, row)
connection.commit()
end = time.time()
print(f'方案三：插入数据完成！ pay time is {end - start} s')
# 删除数据表
with connection.cursor() as cursor:
cursor: Cursor
sql = 'drop table tweet;'
cursor.execute(sql)
今天关于《[ pymysql ] 三种插入方式的速度对比》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！
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评论列表
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- 无聊的高跟鞋
- 细节满满，码住，感谢作者的这篇文章，我会继续支持！
- 2023-02-09 09:04:16
-
- 自觉的黑米
- 太给力了，一直没懂这个问题，但其实工作中常常有遇到...不过今天到这，看完之后很有帮助，总算是懂了，感谢作者大大分享文章内容！
- 2023-02-03 04:30:14
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- 妩媚的砖头
- 这篇博文真是及时雨啊，太详细了，太给力了，码住，关注博主了！希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-30 14:05:50
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- 2023-01-28 17:24:20
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- 感动的发夹
- 好细啊，码起来，感谢楼主的这篇技术贴，我会继续支持！
- 2023-01-25 15:37:09
-
- 鲤鱼龙猫
- 很棒，一直没懂这个问题，但其实工作中常常有遇到...不过今天到这，帮助很大，总算是懂了，感谢作者大大分享博文！
- 2023-01-25 01:37:26