[ pymysql ] 三种插入方式的速度对比
来源:SegmentFault
时间:2023-01-23 16:02:05 450浏览 收藏
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《[ pymysql ] 三种插入方式的速度对比》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下MySQL、python,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
- 方案一:使用 executemany 一次 + commit 一次
- 方案二:使用 execute 10000 次 + commit 一次
- 方案三:使用 (execute + commit) 都 10000 次
生成伪数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | fake: Faker = Faker(locale= 'zh_CN' ) start = time.time() tables = [] for i in range ( 10000 ): row = (fake.name(), fake.text()) tables. append (row) # print (row) end = time.time() print (f '生成数据完成! pay time is {end - start} s' ) connection: Connection = pymysql.connect( user= 'root' , password= 'yourpassword' , host= '192.168.31.203' , port= 3306 , database= 'test_001' ) |
方案一
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 | print ( '开始方案一......' ) with connection: # 创建数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = "" " create table if not exists `tweet`( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar( 255 ) NOT NULL, `content` varchar( 255 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) "" " cursor.execute(sql) start = time.time() # 插入数据 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) ' cursor.executemany(sql, tables) connection.commit() end = time.time() print (f '方案一:插入数据完成! pay time is {end - start} s' ) # 删除数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = 'drop table tweet;' cursor.execute(sql) |
方案二
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 | print ( '开始方案二......' ) connection: Connection = pymysql.connect( user= 'root' , password= 'yourpassword' , host= '192.168.31.203' , port= 3306 , database= 'test_001' ) with connection: # 创建数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = "" " create table if not exists `tweet`( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar( 255 ) NOT NULL, `content` varchar( 255 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) "" " cursor.execute(sql) start = time.time() # 插入数据 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor for row in tables: sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) ' cursor.execute(sql, row) connection.commit() end = time.time() print (f '方案二:插入数据完成! pay time is {end - start} s' ) # 删除数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = 'drop table tweet;' cursor.execute(sql) |
方案三
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | print ( '开始方案三......' ) connection: Connection = pymysql.connect( user= 'root' , password= 'yourpassword' , host= '192.168.31.203' , port= 3306 , database= 'test_001' ) with connection: # 创建数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = "" " create table if not exists `tweet`( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar( 255 ) NOT NULL, `content` varchar( 255 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) "" " cursor.execute(sql) start = time.time() # 插入数据 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor for row in tables: sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) ' cursor.execute(sql, row) connection.commit() end = time.time() print (f '方案三:插入数据完成! pay time is {end - start} s' ) # 删除数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = 'drop table tweet;' cursor.execute(sql) |
运行结果
1 2 3 4 5 6 7 | 生成数据完成! pay time is 1.2480072975158691 s 开始方案一...... 方案一:插入数据完成! pay time is 2.1816399097442627 s 开始方案二...... 方案二:插入数据完成! pay time is 27.0793399810791 s 开始方案三...... 方案三:插入数据完成! pay time is 247.8990249633789 s |
可以看到
速度:方案一 > 方案二 > 方案三
完整代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 | import pymysql from pymysql.connections import Connection from pymysql.cursors import Cursor from faker import Faker import time fake: Faker = Faker(locale= 'zh_CN' ) start = time.time() tables = [] for i in range ( 10000 ): row = (fake.name(), fake.text()) tables. append (row) # print (row) end = time.time() print (f '生成数据完成! pay time is {end - start} s' ) connection: Connection = pymysql.connect( user= 'root' , password= 'yourpassword' , host= '192.168.31.203' , port= 3306 , database= 'test_001' ) print ( '开始方案一......' ) with connection: # 创建数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = "" " create table if not exists `tweet`( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar( 255 ) NOT NULL, `content` varchar( 255 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) "" " cursor.execute(sql) start = time.time() # 插入数据 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) ' cursor.executemany(sql, tables) connection.commit() end = time.time() print (f '方案一:插入数据完成! pay time is {end - start} s' ) # 删除数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = 'drop table tweet;' cursor.execute(sql) # -------------------------------------------------------------------- print ( '开始方案二......' ) connection: Connection = pymysql.connect( user= 'root' , password= 'yourpassword' , host= '192.168.31.203' , port= 3306 , database= 'test_001' ) with connection: # 创建数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = "" " create table if not exists `tweet`( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar( 255 ) NOT NULL, `content` varchar( 255 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) "" " cursor.execute(sql) start = time.time() # 插入数据 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor for row in tables: sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) ' cursor.execute(sql, row) connection.commit() end = time.time() print (f '方案二:插入数据完成! pay time is {end - start} s' ) # 删除数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = 'drop table tweet;' cursor.execute(sql) # -------------------------------------------------------------------- print ( '开始方案三......' ) connection: Connection = pymysql.connect( user= 'root' , password= 'yourpassword' , host= '192.168.31.203' , port= 3306 , database= 'test_001' ) with connection: # 创建数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = "" " create table if not exists `tweet`( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar( 255 ) NOT NULL, `content` varchar( 255 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) "" " cursor.execute(sql) start = time.time() # 插入数据 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor for row in tables: sql = 'insert into tweet (`username`,`content`) values (%s,%s) ' cursor.execute(sql, row) connection.commit() end = time.time() print (f '方案三:插入数据完成! pay time is {end - start} s' ) # 删除数据表 with connection.cursor() as cursor: cursor: Cursor sql = 'drop table tweet;' cursor.execute(sql) |
今天关于《[ pymysql ] 三种插入方式的速度对比》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!
声明:本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
-
499 收藏
-
244 收藏
-
235 收藏
-
157 收藏
-
101 收藏
最新阅读
更多>
-
469 收藏
-
289 收藏
-
239 收藏
-
315 收藏
-
361 收藏
-
184 收藏
-
227 收藏
-
202 收藏
-
140 收藏
-
111 收藏
-
415 收藏
-
454 收藏
课程推荐
更多>
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习
评论列表
-
- 无聊的高跟鞋
- 细节满满,码住,感谢作者的这篇文章,我会继续支持!
- 2023-02-09 09:04:16
-
- 自觉的黑米
- 太给力了,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者大大分享文章内容!
- 2023-02-03 04:30:14
-
- 妩媚的砖头
- 这篇博文真是及时雨啊,太详细了,太给力了,码住,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-30 14:05:50
-
- 开心的巨人
- 这篇技术贴真是及时雨啊,楼主加油!
- 2023-01-29 08:47:39
-
- 聪慧的舞蹈
- 这篇技术文章真是及时雨啊,细节满满,感谢大佬分享,已加入收藏夹了,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-28 17:24:20
-
- 感动的发夹
- 好细啊,码起来,感谢楼主的这篇技术贴,我会继续支持!
- 2023-01-25 15:37:09
-
- 鲤鱼龙猫
- 很棒,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者大大分享博文!
- 2023-01-25 01:37:26