mysql多表连接查询
来源:SegmentFault
时间:2023-02-24 19:06:32 432浏览 收藏
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《mysql多表连接查询》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下MySQL,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
1.交叉连接查询
交叉连接返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡儿积;比如:集合A={a,b},集合B={0,1,2},则集合A和B的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。所以,交叉连接也被称为笛卡尔连接,其语法格式如下:
SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2;
在该语法中:CROSS JOIN用于连接两个要查询的表,通过该语句可以查询两个表中所有的数据组合。
由于这个交叉连接查询在实际运用中没有任何意义,所以只做为了解即可
2.内连接查询
内连接(Inner Join)又称简单连接或自然连接,是一种非常常见的连接查询。内连接使用比较运算符对两个表中的数据进行比较并列出与连接条件匹配的数据行,组合成新的 记录。也就是说在内连接查询中只有满足条件的记录才能出现在查询结果中。其语法格式如下:
SELECT 查询字段1,查询字段2, ... FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 表1.关系字段=表2.关系字段
在该语法中:INNER JOIN用于连接两个表,ON来指定连接条件;其中INNER可以省略。
mysql安装:http://mysql.cuohei.com/
准备数据,代码如下:
-- 若存在数据库mydb则删除
DROP DATABASE IF EXISTS mydb;
-- 创建数据库mydb
CREATE DATABASE mydb;
-- 选择数据库mydb
USE mydb;
-- 创建部门表
CREATE TABLE department(
did int (4) NOT NULL PRIMARY KEY,
dname varchar(20)
);
-- 创建员工表
CREATE TABLE employee (
eid int (4) NOT NULL PRIMARY KEY,
ename varchar (20),
eage int (2),
departmentid int (4) NOT NULL
);
-- 向部门表插入数据
INSERT INTO department VALUES(1001,'财务部');
INSERT INTO department VALUES(1002,'技术部');
INSERT INTO department VALUES(1003,'行政部');
INSERT INTO department VALUES(1004,'生活部');
-- 向员工表插入数据
INSERT INTO employee VALUES(1,'张三',19,1003);
INSERT INTO employee VALUES(2,'李四',18,1002);
INSERT INTO employee VALUES(3,'王五',20,1001);
INSERT INTO employee VALUES(4,'赵六',20,1004);
查询员工姓名及其所属部门名称 MySQL命令:
select employee.ename,department.dname from department inner join employee on department.did=employee.departmentid;
3.外连接查询
在使用内连接查询时我们发现:返回的结果只包含符合查询条件和连接条件的数据。但是,有时还需要在返回查询结果中不仅包含符合条件的数据,而且还包括左表、右表或两个表中的所有数据,此时我们就需要使用外连接查询。外连接又分为左(外)连接和右(外)连接。其语法格式如下:
SELECT 查询字段1,查询字段2, ... FROM 表1 LEFT | RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 表1.关系字段=表2.关系字段 WHERE 条件
由此可见,外连接的语法格式和内连接非常相似,只不过使用的是LEFT [OUTER] JOIN、RIGHT [OUTER] JOIN关键字。其中,关键字左边的表被称为左表,关键字右边的表被称为右表;OUTER可以省略。
在使用左(外)连接和右(外)连接查询时,查询结果是不一致的,具体如下:
1、LEFT [OUTER] JOIN 左(外)连接:返回包括左表中的所有记录和右表中符合连接条件的记录。
2、RIGHT [OUTER] JOIN 右(外)连接:返回包括右表中的所有记录和左表中符合连接条件的记录。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《mysql多表连接查询》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
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