MySql - 怎么从磁盘查找数据
来源:SegmentFault
时间:2023-01-10 15:32:24 283浏览 收藏
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySql - 怎么从磁盘查找数据》,文章讲解的知识点主要包括MySQL、索引,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
我们已经知道数据页的格式是这样的:
假设我们要查询一个名字叫做张三的人,我们是这样查的:
- 查找第一个数据页的第一条数据,根据描述数据的变长字段的长度列表和null值列表定位字段的值,进行匹配操作。
- 根据描述数据的next_record找到第二条数据,同上面的匹配操作。
- 当前数据页查找完了,根据数据页指向下一个数据页进行上面2个步骤操作。
所以这周非索引的,就相当于全表扫描,他会一个个数据页的每行进行查找。
如果我们查找主键id为45的数据呢(假设每个数据页10条),我们是这样查的:
- 通过索引找到数据页,此时数据页的id范围为41-50。
- 然后根据二分查找定位到id为45的数据。
这个查找包括了两个东西,一个是主键,是递增的,所以我们在定位到数据页的时候,可以用二分查找。另外一个就是索引,MySql的索引是B+树结构,索引又分为聚族索引跟非聚族索引。
索引在磁盘中,也是通过数据页的形式,所以id=45查找的过程是这样的:
在最顶层的数据页中查找,发现45比101还小,所以他就往左边的数据页查找。
然后对比45和51,发现比51小,于是就定位数据页4。
然后在数据页4中,通过二分查找到45的id。
对于非聚族索引,查找的过程也是类似的,不同的他的叶子节点存储的是索引对应的列的值以及索引的值,所以他还要通过索引的值继续上面的操作,也就是回表。
既然索引可以提升查询效率,那我们可以多建几个索引吗?
我们从这几个来考虑:
- 索引是占磁盘空间的,索引建的越多磁盘空间占的越多。索引提升查询效率其实就是已空间换时间。
- 索引是有序的,所以我们对数据的新增、修改、删除,都会直接影响到索引的重新排序,进而影响我们对数据库的操作。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《MySql - 怎么从磁盘查找数据》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
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