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MySQL 存在的问题以及多表

来源:SegmentFault

时间:2023-02-24 07:48:21 152浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在##column_title##开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《MySQL 存在的问题以及多表》,就带大家讲解一下MySQL、Java知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

事务四个特性

原子性:不可分割,在对数据库操作时,只有两个结果,成功提交,失败回滚
一致性:操作前后数据总和不变 
隔离性:并发时,不能互相干扰
持久性:数据一但提交就不会丢失

隔离性差造成的结果

读:
脏读: 一个事物读到另一个事物未提交的数据
不可重复读: 一个数据读到另一个事物已经提交(update)  的数据, 导致一次事物中多次查询的结果不一致
  虚读, 幻读: 一个事物读到另一个事物已经提交(insert)的数据,导致一个事务中多次查询结果不一致
写:
丢失更新: 并发修改导致的一个事物更新的数据被另一个事物更新之后冲掉

解决方案

Read uncommitted: 未提交读
Read committed: 只能解决脏读 (oracle默认)
Repeatable read: 解决脏读和不可重复读, 可能发生虚读 (mysql默认)
Serializable: (串行化)所有读问题都可以解决, 但是效率太低

表的关系

1,一对一:主表和子表的主键一样(主表的主键也是子表的主键)
2,一对多:在子表添加记录时添加一个外键FK
3,多对一:同上
4,多对多:需要一张表来存储两边的主键,它们两个合起来叫做复合主键

索引

作用:快速访问表中记录
查找方式:全表遍历  索引表 索引表表遍历  排序  二分查找
当创建主键时会自动创建索引表,索引要单独占用空间,它创建时会自动排序,方便快速检索,利用类似二分法
快速查找数据
    优点:性能高
    缺点:额外占用空间,冗余。新增 修改 删除都会造成索引的重构,需要额外的时间  数据量大时 不推荐使用
    一般在where order by排序中的字段使用

sql语言

set @@autocommit =0;默认是1自动提交,0手动提交
begin开始事务
commit提交事务
rollback回滚事务
savepoint  wang  零时存储点
rollback  to wang 回滚到存储点,恢复数据

单值子查询:子查询返回结果必须是单个字段,必须是单个值,才能用=
两个字段名必须相同
select * from 表名 
where 字段名  =(select 字段名 from 表名
where 条件)

多值子查询:
SELECT * FROM 表名

WHERE 字段 IN (SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 表名 IN (100,200) )
in子查询串,返回结果可以是多个值,但是必须是单列

INNER JOIN 内连接 两表的交集
LEFT JOIN 左连接  左边表中的数据都出现,右边没有数据以NULL填充
RIGHT JOIN 右连接 右边表中的数据都出现,左边没有数据以NULL填充
SELECT * FROM emp as e RIGHT JOIN empext as t ON e.empno = t.empno(as可以省略)

设置索引
alter table 表名 add unique (字段名)
删除索引
alter table 表名 drop index  字段名


复合索引,多个索引列,提高查询速度,不具备唯一性判断

ALTER TABLE 表名
ADD INDEX idx_phone_cardno(phone,cardno)

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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