K8S部署MySQL主从
来源:SegmentFault
时间:2023-01-19 17:44:47 482浏览 收藏
对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《K8S部署MySQL主从》,主要介绍了MySQL、MySQL主从、kubernetes、kubesphere,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
一、部署说明
可以使用kubesphere,快速搭建MySQL环境。
- 有状态服务抽取配置为 ConfigMap
- 有状态服务必须使用 pvc 持久化数据
- 服务集群内访问使用 DNS 提供的稳定域名
k8s部署有状态服务的话就是参照上面的图。
部署详细说明:
- 有状态服务抽取配置为ConfigMap
在之前我们使用Docker 部署MySQL的时候也会将conf、logs、data等数据挂载到宿主机上,那么在k8s里面的话专门有一个空间是管理配置文件的也就是上面提到的ConfigMap,可以将一些常用的配置抽离出来做成ConfigMap配置,后来不管是MySQL挂了重启还是创建新的MySQL都可已使用同一个ConfigMap中的配置,这也就是第一点将有状态服的配置抽离到ConfigMap中来,这样后期修改配置就只需要更改ConfigMap就行了 - 有状态服务必须使用PVC持久化数据
每个MySQL都会用自己的数据存储,那么在k8s中存在一个专门存储数据的空间,也就是上面提到的PVC, 每一个MySQL都会分配一个PVC数据存储空间,或者共享一个PVC空间,也就是想Docker挂载出来的data目录一样,在Docker中的MySQL容器重启后MySQL中的数据还存在,那么k8s中的MySQL挂掉后重启后也会在PVC中找持久化的数据,那么这样就不会存在在其他节点拉起MySQL存在数据丢失的问题了 - 服务集群内访问使用DNS提供稳定的域名
在上面图中存在一个主节点MySQL和两个从节点MySQL,在这个MySQL集群中个节点间是要相互通信访问的,这里实现各节点间通信访问的话就需要使用Headless Service服务,这个服务就是集群中间相互访问的,在k8s中最小的部署单元是pod,如MySQL0就是一个pod,那么我们将这个pod包装成一个Service,同时让k8s为这个Service生成一个域名,DNS为这个服务提供一个稳定域名,如图上为MySQL0这个服务提供了mysql-0.test域名,其他的pod对外暴露服务后也会提供相应的域名,那么各节点通信就可以使用域名访问,这里提供域名的好处就是防止某台对外暴露的服务突然挂掉了,在别的机器上拉起,那么这时的ip就会发生改变,那么集群内的所有应用,包括服务自己都可以使用域名来访问
二、创建主从有状态服务
1、创建mysql master有状态服务
操作步骤:
1)、基本信息:
2)、容器镜像:
设置MySQL容器镜像,MySQL:5.7 版本,内存设置为2G,环境变量使用之前设置好的MySQL密钥。
3)、挂载存储:
这里可以挂载配置文件或密钥,所以,接下来另开一个窗口,在
配置中心->配置,创建配置文件:
①、创建配置基本信息
②、设置mysql配置文件
my.cnf
[client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci' init_connect='SET NAMES utf8' character-set-server=utf8 collation-server=utf8_unicode_ci skip-character-set-client-handshake skip-name-resolve #master-slaver repication server_id=1 log-bin=mysql-bin read-only=0 binlog-do-db=gulimall_ums binlog-do-db=gulimall_pms binlog-do-db=gulimall_oms binlog-do-db=gulimall_sms binlog-do-db=gulimall_wms binlog-do-db=gulimall_admin replicate-ignore-db=mysql replicate-ignore-db=sys replicate-ignore-db=information_schema replicate-ignore-db=performance_schema
my.cnf配置内容直接复制粘贴到如下文本框内即可,kubesphere提供了可视化界面,也提供了yaml编辑模式,我们可以点击编辑模式查看yaml文件是如何写的。
mysql-master-cnf.yaml编辑模式:
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: namespace: gulimall labels: app: mysql-master-cnf name: mysql-master-cnf annotations: kubesphere.io/alias-name: master配置 spec: template: metadata: labels: app: mysql-master-cnf data: my.cnf: |- [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci' init_connect='SET NAMES utf8' character-set-server=utf8 collation-server=utf8_unicode_ci skip-character-set-client-handshake skip-name-resolve #master-slaver repication server_id=1 log-bin=mysql-bin read-only=0 binlog-do-db=gulimall_ums binlog-do-db=gulimall_pms binlog-do-db=gulimall_oms binlog-do-db=gulimall_sms binlog-do-db=gulimall_wms binlog-do-db=gulimall_admin replicate-ignore-db=mysql replicate-ignore-db=sys replicate-ignore-db=information_schema replicate-ignore-db=performance_schema
配置设置好之后,然后点击创建就创建好了:
4)、创建存储PVC
存储卷->创建
①、基本信息设置
②、存储卷设置
由于在安装kubesphere时没有创建openebs存储卷,所以,这里只能选local,应该需要创建openebs。
通过图形化界面创建好之后,我们可以看编辑模式的yaml:
apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: namespace: gulimall name: gulimall-mysql-master-pvc labels: app: gulimall-mysql-master-pvc annotations: kubesphere.io/alias-name: 主节点pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi template: metadata: labels: app: gulimall-mysql-master-pvc storageClassName: local
然后点击创建,创建好的PVC:
5)、有状态服务-挂载存储
创建好配置和PVC之后,我们再接着创建有状态服务的挂载存储步骤接着往下做:
配置文件挂载:
存储卷挂载:
然后点击添加,设置好的页面:
然后点击下一步,
高级设置保持默认,然后点击创建,另外,我们也可以看看编辑模式的yaml文件:
apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: namespace: gulimall labels: app: gulimall-mysql-master name: gulimall-mysql-master-qpr2er annotations: kubesphere.io/alias-name: mysql主节点 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: gulimall-mysql-master template: metadata: labels: app: gulimall-mysql-master annotations: kubesphere.io/containerSecrets: null logging.kubesphere.io/logsidecar-config: '{}' spec: containers: - name: container-jbrfx9 type: worker imagePullPolicy: IfNotPresent resources: requests: cpu: '0.01' memory: 10Mi limits: cpu: '0.98' memory: 1700Mi image: 'mysql:5.7' ports: - name: tcp-3306 protocol: TCP containerPort: 3306 servicePort: 3306 - name: tcp-33060 protocol: TCP containerPort: 33060 servicePort: 33060 env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: name: mysql-secret key: MYSQL_ROOT_PASSWORD volumeMounts: - name: volume-vvijno readOnly: false mountPath: /etc/mysql - name: volume-dddvwk readOnly: false mountPath: /var/lib/mysql serviceAccount: default affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 100 podAffinityTerm: labelSelector: matchLabels: app: gulimall-mysql-master topologyKey: kubernetes.io/hostname initContainers: [] imagePullSecrets: null volumes: - name: volume-vvijno configMap: name: mysql-master-cnf items: - key: my.cnf path: my.cnf - name: volume-dddvwk persistentVolumeClaim: claimName: gulimall-mysql-master-pvc updateStrategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: partition: 0 serviceName: gulimall-mysql-master --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: namespace: gulimall labels: app: gulimall-mysql-master annotations: kubesphere.io/serviceType: statefulservice kubesphere.io/alias-name: mysql主节点 name: gulimall-mysql-master spec: sessionAffinity: ClientIP selector: app: gulimall-mysql-master ports: - name: tcp-3306 protocol: TCP port: 3306 targetPort: 3306 - name: tcp-33060 protocol: TCP port: 33060 targetPort: 33060 clusterIP: None sessionAffinityConfig: clientIP: timeoutSeconds: 10800
创建好的页面:
2、创建mysql slaver有状态服务
可以参考上边创建master服务的步骤来创建从库的服务。
①、创建从库配置挂载文件
mysql-slaver-cnf
my.cnf
[client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci' init_connect='SET NAMES utf8' character-set-server=utf8 collation-server=utf8_unicode_ci skip-character-set-client-handshake skip-name-resolve #master-slaver repication server_id=2 log-bin=mysql-bin read-only=1 binlog-do-db=gulimall_ums binlog-do-db=gulimall_pms binlog-do-db=gulimall_oms binlog-do-db=gulimall_wms binlog-do-db=gulimall_admin replicate-ignore-db=mysql replicate-ignore-db=sys replicate-ignore-db=information_schema replicate-ignore-db=performance_schema
②、创建存储卷PVC
③、创建slaver有状态服务
从节点创建好了:
三、配置主从
上边我们已经通过k8s创建了主从两个服务,下边通过设置将主从同步起来。
1、主库设置
进入master容器终端:
# 1.进入mysql内部 > mysql -uroot -p123456 # 2.授权 root可以远程访问(主从无关,为了方便我们远程连接MySQL) mysql> grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) # 3.添加用来同步的用户 mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'backup'@'%' identified by '123456'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) # 4.查看master状态 mysql> show master statusG; *************************** 1. row *************************** File: mysql-bin.000003 Position: 889 Binlog_Do_DB: gulimall_ums,gulimall_pms,gulimall_oms,gulimall_sms,gulimall_wms,gulimall_admin Binlog_Ignore_DB: Executed_Gtid_Set: 1 row in set (0.00 sec)
设置好之后,记录File文件
mysql-bin.000003,从库同步需要用到,然后exit退出。
2、从库设置
进入slaver容器终端:
# 进入mysql内部 mysql -uroot -p123456 # 设置主库连接 主库 dns: gulimall-mysql-master.gulimall change master to master_host='gulimall-mysql-master.gulimall',master_user='backup',master_password='123456',master_log_file='mysql_bin.000003',master_log_pos=0,master_port=3306; # 启动从库同步 start slave; # 查看从从库状态 show slave statusG;
从库报了这样的一个错误:
mysql> show slave statusG; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Master_Host: gulimall-mysql-master.gulimall Master_User: backup Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql_bin.000003 Read_Master_Log_Pos: 4 Relay_Log_File: gulimall-mysql-slaver-5mehjw-0-relay-bin.000001 Relay_Log_Pos: 4 Relay_Master_Log_File: mysql_bin.000003 Slave_IO_Running: No Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: mysql,sys,information_schema,performance_schema Last_IO_Errno: 1236 Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: 'Could not find first log file name in binary log index file' Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error:
解决方法:
stop slave; reset slave; start slave;
然后打印从库同步状态:
可以看到已经设置成功了。
3、测试主从是否同步
主库创建一个数据库:
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> CREATE DATABASE `gulimall_oms` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | gulimall_oms | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
进入从库:
可以看到从库也已经同步了刚在主库创建的
gulimall_oms库,至此我们在K8S上的主从服务已经创建完成。
本篇关于《K8S部署MySQL主从》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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