必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log
来源:SegmentFault
时间:2023-02-16 15:34:15 386浏览 收藏
本篇文章给大家分享《必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
来源:https://juejin.im/post/686025...
作者:六点半起床
日志是
mysql数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。
mysql
日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发,我们重点需要关注的是二进制日志(
binlog)和事务日志(包括
redo log和
undo log),本文接下来会详细介绍这三种日志。
binlog
binlog用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息,以二进制的形式保存在磁盘中。
binlog是
mysql
的逻辑日志,并且由
Server层进行记录,使用任何存储引擎的
mysql数据库都会记录
binlog日志。
- 逻辑日志: 可以简单理解为记录的就是sql语句 。
- 物理日志:
mysql
数据最终是保存在数据页中的,物理日志记录的就是数据页变更 。
binlog是通过追加的方式进行写入的,可以通过
max_binlog_size参数设置每个
binlog
文件的大小,当文件大小达到给定值之后,会生成新的文件来保存日志。
binlog使用场景
在实际应用中,
binlog的主要使用场景有两个,分别是 主从复制 和 数据恢复 。
- 主从复制 :在
Master
端开启binlog
,然后将binlog
发送到各个Slave
端,Slave
端重放binlog
从而达到主从数据一致。 - 数据恢复 :通过使用
mysqlbinlog
工具来恢复数据。
binlog刷盘时机
对于
InnoDB存储引擎而言,只有在事务提交时才会记录
biglog,此时记录还在内存中,那么
biglog
是什么时候刷到磁盘中的呢?
mysql通过
sync_binlog参数控制
biglog的刷盘时机,取值范围是
0-N
:
- 0:不去强制要求,由系统自行判断何时写入磁盘;
- 1:每次
commit
的时候都要将binlog
写入磁盘; - N:每N个事务,才会将
binlog
写入磁盘。
从上面可以看出,
sync_binlog最安全的是设置是
1,这也是
MySQL 5.7.7
之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能,因此实际情况下也可以将值适当调大,牺牲一定的一致性来获取更好的性能。
binlog日志格式
binlog日志有三种格式,分别为
STATMENT、
ROW和
MIXED。
在MySQL 5.7.7之前,默认的格式是STATEMENT,MySQL 5.7.7之后,默认值是ROW。日志格式通过binlog-format指定。
STATMENT
: 基于SQL
语句的复制(statement-based replication, SBR
),每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog
中 。* 优点: 不需要记录每一行的变化,减少了` binlog ` 日志量,节约了 ` IO ` , 从而提高了性能; * 缺点: 在某些情况下会导致主从数据不一致,比如执行` sysdate() ` 、 ` slepp() ` 等 。
ROW
: 基于行的复制(row-based replication, RBR
),不记录每条sql语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了 。- 优点: 不会出现某些特定情况下的存储过程、或function、或trigger的调用和触发无法被正确复制的问题 ;
- 缺点: 会产生大量的日志,尤其是
alter table
的时候会让日志暴涨
MIXED
: 基于STATMENT
和ROW
两种模式的混合复制(mixed-based replication, MBR
),一般的复制使用STATEMENT
模式保存binlog
,对于STATEMENT
模式无法复制的操作使用ROW
模式保存binlog
redo log
为什么需要redo log
我们都知道,事务的四大特性里面有一个是 持久性 ,具体来说就是
只要事务提交成功,那么对数据库做的修改就被永久保存下来了,不可能因为任何原因再回到原来的状态 。那么
mysql
是如何保证一致性的呢?最简单的做法是在每次事务提交的时候,将该事务涉及修改的数据页全部刷新到磁盘中。但是这么做会有严重的性能问题,主要体现在两个方面:
- 因为
Innodb
是以页
为单位进行磁盘交互的,而一个事务很可能只修改一个数据页里面的几个字节,这个时候将完整的数据页刷到磁盘的话,太浪费资源了! - 一个事务可能涉及修改多个数据页,并且这些数据页在物理上并不连续,使用随机IO写入性能太差!
因此
mysql设计了
redo log, 具体来说就是只记录事务对数据页做了哪些修改
,这样就能完美地解决性能问题了(相对而言文件更小并且是顺序IO)。
redo log基本概念
redo log包括两部分:一个是内存中的日志缓冲(
redo log buffer),另一个是磁盘上的日志文件( ` redo log
file
)。mysql
每执行一条DML
语句,先将记录写入redo log buffer `
,后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到
redo log file。这种 先写日志,再写磁盘 的技术就是
MySQL
里经常说到的
WAL(Write-Ahead Logging)技术。
在计算机操作系统中,用户空间(
user space)下的缓冲区数据一般情况下是无法直接写入磁盘的,中间必须经过操作系统内核空间( `
kernel space
)缓冲区(OS Buffer
)。因此,redo log buffer
写入redo log
file
实际上是先写入OS Buffer
,然后再通过系统调用fsync()
将其刷到redo log file `
中,过程如下:

mysql支持三种将
redo log buffer写入
redo log file的时机,可以通过 `
innodb_flush_log_at_trx_commit ` 参数配置,各参数值含义如下:
参数值 | 含义 |
---|---|
0(延迟写) | 事务提交时不会将 redo log buffer中日志写入到 os buffer,而是每秒写入 os buffer并调用 fsync()写入到 redo log file中。也就是说设置为0时是(大约)每秒刷新写入到磁盘中的,当系统崩溃,会丢失1秒钟的数据。 |
1(实时写,实时刷) | 事务每次提交都会将 redo log buffer中的日志写入 os buffer并调用 fsync()刷到 redo log file中。这种方式即使系统崩溃也不会丢失任何数据,但是因为每次提交都写入磁盘,IO的性能较差。 |
2(实时写,延迟刷) | 每次提交都仅写入到 os buffer,然后是每秒调用 fsync()将 os buffer中的日志写入到 redo log file。 |

redo log记录形式
前面说过,
redo log实际上记录数据页的变更,而这种变更记录是没必要全部保存,因此
redo log
实现上采用了大小固定,循环写入的方式,当写到结尾时,会回到开头循环写日志。如下图:

同时我们很容易得知, 在innodb中,既有
redo log需要刷盘,还有
数据页也需要刷盘,
redo log存在的意义主要就是降低对
数据页刷盘的要求 。在上图中,
write pos表示
redo log当前记录的
LSN(逻辑序列号)位置,
check point表示 数据页更改记录** 刷盘后对应
redo log所处的
LSN(逻辑序列号)位置。
write pos到
check point之间的部分是
redo log空着的部分,用于记录新的记录;
check point到
write pos之间是
redo log待落盘的数据页更改记录。当
write pos追上
check point时,会先推动
check point向前移动,空出位置再记录新的日志。
启动
innodb的时候,不管上次是正常关闭还是异常关闭,总是会进行恢复操作。因为
redo log记录的是数据页的物理变化,因此恢复的时候速度比逻辑日志(如
binlog)要快很多。 重启
innodb时,首先会检查磁盘中数据页的
LSN,如果数据页的
LSN小于日志中的
LSN,则会从
checkpoint开始恢复。 还有一种情况,在宕机前正处于
checkpoint的刷盘过程,且数据页的刷盘进度超过了日志页的刷盘进度,此时会出现数据页中记录的
LSN大于日志中的
LSN
,这时超出日志进度的部分将不会重做,因为这本身就表示已经做过的事情,无需再重做。
redo log与binlog区别
redo log | binlog | |
---|---|---|
文件大小 | redo log的大小是固定的。 | binlog可通过配置参数 max_binlog_size设置每个 binlog文件的大小。 |
实现方式 | redo log是 InnoDB引擎层实现的,并不是所有引擎都有。 | binlog是 Server层实现的,所有引擎都可以使用 binlog日志 |
记录方式 | redo log 采用循环写的方式记录,当写到结尾时,会回到开头循环写日志。 | binlog通过追加的方式记录,当文件大小大于给定值后,后续的日志会记录到新的文件上 |
适用场景 | redo log适用于崩溃恢复(crash-safe) | binlog适用于主从复制和数据恢复 |
由
binlog和
redo log的区别可知:
binlog日志只用于归档,只依靠
binlog是没有 `
crash-safe
能力的。但只有redo log
也不行,因为redo log
是InnoDB `
特有的,且日志上的记录落盘后会被覆盖掉。因此需要
binlog和
redo log
二者同时记录,才能保证当数据库发生宕机重启时,数据不会丢失。
undo log
数据库事务四大特性中有一个是 原子性 ,具体来说就是 原子性是指对数据库的一系列操作,要么全部成功,要么全部失败,不可能出现部分成功的情况
。实际上, 原子性 底层就是通过
undo log实现的。
undo log主要记录了数据的逻辑变化,比如一条 ` INSERT
语句,对应一条DELETE
的undo log
,对于每个UPDATE
语句,对应一条相反的UPDATE
的
undo log
,这样在发生错误时,就能回滚到事务之前的数据状态。同时,undo log
也是MVCC `
(多版本并发控制)实现的关键,这部分内容在 [ 面试中的老大难-mysql事务和锁,一次性讲清楚!
](https://juejin.im/post/685512... 中有介绍,不再赘述。
参考
- juejin.im/post/684490…
- www.cnblogs.com/f-ck-need-u…
- www.cnblogs.com/ivy-zheng/p…
- yq.aliyun.com/articles/59…
- www.jianshu.com/p/5af73b203…
- www.jianshu.com/p/20e10ed72…
学习资料分享
12 套 微服务、Spring Boot、Spring Cloud 核心技术资料,这是部分资料目录:
- Spring Security 认证与授权
- Spring Boot 项目实战(中小型互联网公司后台服务架构与运维架构)
- Spring Boot 项目实战(企业权限管理项目))
- Spring Cloud 微服务架构项目实战(分布式事务解决方案)
- ...
公众号后台回复
arch028
获取资料::
本篇关于《必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!
声明:本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
-
499 收藏
-
244 收藏
-
235 收藏
-
157 收藏
-
101 收藏
最新阅读
更多>
-
285 收藏
-
259 收藏
-
374 收藏
-
475 收藏
-
483 收藏
-
462 收藏
-
469 收藏
-
289 收藏
-
239 收藏
-
315 收藏
-
361 收藏
-
184 收藏
课程推荐
更多>
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习