一分钟实践数据库索引

本篇文章给大家分享《一分钟实践数据库索引》，覆盖了数据库的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

创建数据循环

测试表代码

create table test(location_id int ,location_name varchar(20));

再编写存储过程，

其中涉及到循环的使用

一百万条Sql

drop procedure if exists insert_while;
delimiter //
create procedure insert_while()
begin
    declare i int default 1;
    while i

运行以及花费时间:

mysql> call test_loop();

call insert_while()
OK
时间: 542.984s

5种索引以及创建方法

添加主键索引

table_name

column

添加唯一索引

table_name

column

普通索引

table_name

column

全文索引

table_name

column

添加多列索引

table_name

column1

column2

column3

删除数据库索引

TableName

实验

先查询一次吧

SELECT * from test where location_name="bookworm1"

结果耗时

SELECT * from test where location_name="bookworm1"
OK
时间: 0.371s

添加普通索引

alter table test ADD index name_index(`location_name`)

再来查询一次吧

SELECT * from test where location_name="bookworm1"

结果耗时

SELECT * from test where location_name="bookworm1"
OK
时间: 0.001s

如果这个时候再查询没有建立索引的列

SELECT * from test where location_id=1

结果:

SELECT * from test where location_id=1
OK
时间: 0.356s

所以建立了索引再进行查询真的十分快捷 从虫虫的小测试就可以看出足足快了上百倍不止,需要注意的是针对不同的查询列我们需要建立

不同的索引

各索引的最佳环境分析

普通索引

唯一索引

简化

管理工作

保证数据记录的唯一性

主键索引

主键字段

复合索引

想象一下，您有以下三个查询：

查询I：

SELECT * FROM homes WHERE `geolat`=42.9 AND `geolng`=36.4
查询II：

SELECT * FROM homes WHERE `geolat`=42.9
问题III：

SELECT * FROM homes WHERE `geolng`=36.4

如果每列有单独的索引，则所有三个查询都使用索引。在MySQL中，如果您有复合索引（geolat，geolng），则只有查询I和查询II（

使用composit索引的第一部分

全文索引

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今天带大家了解了MySQL、Java、数据库、springboot的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~