【mysql】索引

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《【mysql】索引》，聊聊MySQL，我们一起来看看吧！

基本知识点：

• 索引是在存储引擎层实现的
• MyISAM引擎和Innodb引擎都使用B+Tree作为索引结构，但是底层实现还是有些不同的
• 索引一经创建不能修改，如果要修改索引，只能删除重建。
• Innodb索引和数据存储在同一个文件，MyISAM索引文件和数据文件是分离的。

索引按照功能分为：

主键索引，唯一索引，普通索引，前缀索引，全文索引

创建主键索引： alter table table_name add PRIMARY KEY ( `column` ) //主键索引可以包含多个列 
创建普通索引: alter table table_name add index index_name(column);
创建唯一索引： alter table table_name add UNIQUE index index_name(column);
创建前缀索引 ：alter table table_name add index index_name(columns(6)); //只能是字符串字段 
创建全文索引： alter table table_name add FULLTEXT index index_name (column);//Mysql 全文索引是专门为了解决模糊查询提供的，但是开销很大 
删除索引： drop index index_name on table_name;

按照索引的字段个数：

单列索引，联合索引；
其中

联合索引满足最左匹配原则

按照磁盘存储来区分：
聚簇索引，非聚簇索引
聚簇索引可认为是磁盘将实际数据按照定物理地址进行顺序存放，并且与索引的顺序是一致的。那么当索引是相邻的，对应的数据一定也是按照相邻的顺序存放。

【MyISAM的主键索引和辅助索引】

1.在MyISAM中，索引的数据结构是一颗B+Tree
2.在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。
3.在MyISAM中，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。
MyISAM的索引方式也叫做“非聚簇”的。

Innodb【主键索引】【非主键索引】

• 主键索引的叶子节点存的是整行数据

  。在InnoDB里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。

• 非主键索引的叶子节点内容是主键的值

  。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。二级索引存储 索引字段值与主键，二级索引查找数据需要回表到主键树上查处记录。

【显然，主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小；
非主键索引的查询数据需要多扫描一棵索引树，因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询数据；】

聚簇索引： InnoDB的主键

非主键索引：唯一索引、普通索引等......

Mysql5.6及之后版本添加了

索引下推

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于数据库的相关知识，也可关注golang学习网公众号。