MySQL数据库增量日志解析工具 Canal 实战
来源:SegmentFault
时间:2023-01-14 21:15:39 199浏览 收藏
数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《MySQL数据库增量日志解析工具 Canal 实战》带大家来了解一下MySQL数据库增量日志解析工具 Canal 实战,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
简介
canal,阿里开源工具,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费
应用场景
- 数据库实时备份
- 业务cache刷新
- 索引构建和实时维护,例:将商品数据推送到es中构建倒排索引
- 带业务逻辑的增量数据处理,例:增量数据推送到第三方平台
官网
https://github.com/alibaba/canal
原理
- MySQL
master
将数据写入binlog
-
canal
向master
发送dump
协议 -
master
收到dump
请求,推送binlog
给canal
-
canal
解析binlog
,可讲数据投递到MQ
系统中,目前支持kafka
、RocketMQ
安装
配置mysql
建议的mysql版本是5.7.x
mysql8.0.x见官方说明https://github.com/alibaba/ca...
修改mysql配置文件
my.cnf
[mysqld] log-bin=mysql-bin # 开启 binlog binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式 server_id=1
新增用户并授权,测试的话可以直接使用root用户
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO '123456'@'%'; -- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ; FLUSH PRIVILEGES;
配置canal
查看是否安装java
➜ canal-admin java -version java version "1.8.0_251" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode)
若没有安装,去oracle官网下载
1.8版本(切勿选择高版本),选择适合自己系统的版本安装即可,mac系统下载的dmg,直接点击安装,不再累述image.png
访问release页面,下载最新稳定版1.14
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz
解压到指定目录
mkdir /tmp/canal tar zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz -C /tmp/canal
进入到canal目录,查看文件
- bin目录:运行命令
- conf目录:配置文件目录
- logs目录:记录运行log
- lib目录:jar包
➜ ll total 0 drwxr-xr-x 7 jiao staff 224B 6 3 17:17 bin drwxr-xr-x 9 jiao staff 288B 6 3 20:12 conf drwxr-xr-x 83 jiao staff 2.6K 6 1 17:54 lib drwxr-xr-x 7 jiao staff 224B 6 3 17:05 logs drwxr-xr-x 7 jiao staff 224B 5 29 17:43 pierced
修改
instance配置文件
vi conf/example/instance.properties
配置参数详解:https://github.com/alibaba/ca...
我这里修改了数据连接地址,用户和密码,以及同步规则:只同步test数据库的sc_user表
## mysql serverId canal.instance.mysql.slaveId = 1234 #position info,需要改成自己的数据库信息 canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306 canal.instance.dbUsername = canal canal.instance.dbPassword = 123456 #主库binlog文件路径 #canal.instance.standby.journal.name = #主库binlog偏移量 #canal.instance.standby.position = canal.instance.filter.regex = test\\.sc_user
修改
Server配置文件
vim conf/canal.properties
#tcp bind ip,设置投递到tcp时需设置 canal.ip = 192.168.101.47 #register ip to zookeeper canal.register.ip = 192.168.101.47 canal.port = 11111 canal.metrics.pull.port = 11112 #canal instance user/passwd #canal.user = canal #canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458 #canal-admin需设置,先不设置 #canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089 canal.admin.port = 11110 canal.admin.user = admin canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441 #zk设置,单机的canal可不设置 canal.zkServers = 127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.0.0.1:2183 #flush data to zk canal.zookeeper.flush.period = 1000 canal.withoutNetty = false #tcp, kafka, RocketMQ,投递到哪 canal.serverMode = RocketMQ #flush meta cursor/parse position to file canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir} canal.file.flush.period = 1000 ##memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n) canal.instance.memory.buffer.size = 16384 ##memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 ##meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE canal.instance.memory.rawEntry = true ##detecing config canal.instance.detecting.enable = false #canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now() canal.instance.detecting.sql = select 1 canal.instance.detecting.interval.time = 3 canal.instance.detecting.retry.threshold = 3 canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false #support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery canal.instance.transaction.size = 1024 #mysql fallback connected to new master should fallback times canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60 #network config canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384 canal.instance.network.sendBufferSize = 16384 canal.instance.network.soTimeout = 30 #binlog filter config canal.instance.filter.druid.ddl = true canal.instance.filter.query.dcl = false canal.instance.filter.query.dml = false canal.instance.filter.query.ddl = false canal.instance.filter.table.error = false canal.instance.filter.rows = false canal.instance.filter.transaction.entry = false #binlog format/image check canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB #binlog ddl isolation canal.instance.get.ddl.isolation = false #parallel parser config canal.instance.parser.parallel = true ##concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors() #canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16 ##disruptor ringbuffer size, must be power of 2 canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256 #table meta tsdb info canal.instance.tsdb.enable = true canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:} canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL; canal.instance.tsdb.dbUsername = canal canal.instance.tsdb.dbPassword = canal #dump snapshot interval, default 24 hour canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24 #purge snapshot expire , default 360 hour(15 days) canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360 #aliyun ak/sk , support rds/mq canal.aliyun.accessKey = canal.aliyun.secretKey = ################################################# ######### destinations ############# ################################################# #使用的instance,可设置上面定义的example canal.destinations = example #conf root dir canal.conf.dir = ../conf #auto scan instance dir add/remove and start/stop instance canal.auto.scan = true canal.auto.scan.interval = 5 canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml #canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml canal.instance.global.mode = manager canal.instance.global.lazy = false canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager} #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml ################################################## ######### MQ ############# ################################################## #rocketmq地址设置 canal.mq.servers = 192.168.101.47:9876 canal.mq.retries = 0 canal.mq.batchSize = 16384 canal.mq.maxRequestSize = 1048576 canal.mq.lingerMs = 100 canal.mq.bufferMemory = 33554432 canal.mq.canalBatchSize = 50 canal.mq.canalGetTimeout = 100 canal.mq.flatMessage = true canal.mq.compressionType = none canal.mq.acks = all #canal.mq.properties. = canal.mq.producerGroup = test #Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun. canal.mq.accessChannel = local #aliyun mq namespace #canal.mq.namespace = ################################################## ######### Kafka Kerberos Info ############# ################################################## canal.mq.kafka.kerberos.enable = false canal.mq.kafka.kerberos.krb5FilePath = "../conf/kerberos/krb5.conf" canal.mq.kafka.kerberos.jaasFilePath = "../conf/kerberos/jaas.conf"
测试tcp
下载canal php客户端: https://github.com/xingwenge/canal-php
修改
src/sample/client.php文件
connect($host, 11111); $client->checkValid('canal','E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458');//认证信息,对于canal.properties配置的canal.user 和canal.passwd // $client->subscribe("1001", "example", ".*\\..*"); $client->subscribe("1001", "example", "test.sc_user"); # 设置过滤规则 while (true) { $message = $client->get(100); if ($entries = $message->getEntries()) { foreach ($entries as $entry) { Fmt::println($entry); } } sleep(1); } $client->disConnect(); } catch (\Exception $e) { echo $e->getMessage(), PHP_EOL; }
运行
canal
sh bin/startup.sh
查看
log是否有错误信息
tail -n 50 -f logs/example/example.log
输出一下内容说明
canal已正常启动,
canal已成功连接
mysql准备发送
dump指令同步数据
2020-06-03 19:30:47.625 [destination = example , address = /127.0.0.1:3307 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mysql-bin.000001,position=303179,serverId=1,gtid=,timestamp=1591183839000] cost : 5ms , the next step is binlog dump
运行
php client.php,并在数据库
sc_user表中修改一条数据,可以看到
client输出了数据库修改的内容
`================> binlog[mysql-bin.000001 : 208118],name[wcc-scm-service,sc_status_history], eventType: 2
-------> before
status_history_id : 2543 update= false
record_id : 662 update= false
status_type : 151 update= false
old_status : 158 update= false
new_status : 153 update= false
opt_type : SELLER_REVOKE update= false
user_id : 282 update= false
user_name : 加工厂1 update= false
remark : update= false
created : 2020-05-28 18:40:02 update= false
-------> after
status_history_id : 2543 update= false
record_id : 662 update= false
status_type : 151 update= false
old_status : 158 update= false
new_status : 153 update= false
opt_type : SELLER_REVOKE update= false
user_id : 282 update= false
user_name : 加工厂12 update= true
remark : update= false
created : 2020-05-28 18:40:02 update= false
TSocket: Could not read 4 bytes from 192.168.101.47:11111`
测试RocketMQ
安装RocketMQ
这里直接在docker里安装
1.安装server
docker run -d -p 9876:9876 --name rocketmq-server -e "MAX\_POSSIBLE\_HEAP=100000000" rocketmqinc/rocketmq sh mqnamesrv
2.新增配置文件
echo "brokerIP1=192.168.101.47" > broker.properties
3.安装
broker将
/path/broker.properties替换成第2步文件路径
docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 -v /path/broker.properties:/opt/rocketmq-4.4.0/bin/broker.properties --name rocketmq-broker --link rocketmq-server -e "NAMESRV\_ADDR=rocketmq-server:9876" -e "MAX\_POSSIBLE\_HEAP=200000000" rocketmqinc/rocketmq sh mqbroker -c broker.properties
4.安装RocketMQ Web
docker run -e "JAVA\_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=192.168.101.47:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" -p 8080:8080 -t styletang/rocketmq-console-ng -d
访问Rocket管理页面
http://localhost:8080/
修改配置文件
修改
canal.properties
投递到
tcp修改成投递到
RocketMQ
`canal.serverMode = RocketMQ
canal.mq.servers = 192.168.101.47:9876`
运行canal
sh bin/startup.sh
查看log文件,排查是否有错误
tail -n 50 -f logs/canal/canal.log
tail -n 50 -f logs/example/example.log
顺利的话,在RocketMQ中可以查看到,新增的Topic和Message,RocketMQ可以在manage页面直接查看messge内容
后记
在安装和使用canal的时候还是遇到了一些
坑,比如
java高版本报错,
投递到消息队列失败等,需要耐心排查log日志,分析原因,canal也用到了很多技术栈[zookeeper、kafka、RocketMQ],后续将会进一步去深入研究。
今天关于《MySQL数据库增量日志解析工具 Canal 实战》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!
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