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MySQL 必知必会读书笔记整理_0

来源:SegmentFault

时间:2023-02-24 21:53:44 206浏览 收藏

在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《MySQL 必知必会读书笔记整理_0》,聊聊MySQL、数据库,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

MySQL_Note_0

提要

  • 内容目前到书籍《MySQL必知必会》第九章"使用正则表达式搜索"前为止
  • 知识点顺序与书本不完全一致:先是命题,然后是SQL语句
  • 表达方式可能不适应一般的阅读习惯
  • 对 SQL 语句的书写方式,更推荐该书上的写法

内容概览

关键字 功能介绍 性质 注意点(规则)
USE 选择数据库 语句
SHOW 了解数据库 语句
SELECT 检索数据库 语句
DISTINCT 检索不同的行 关键字 放置在要修饰的列名之前
LIMIT 限定结果 子句 后跟数字x解释为限定x行,跟(x,y)则解释为限定从行x开始的y行
ORDER BY 指定排序方向 子句 应放置在 WHERE 子句的后方
ASC 升序排序 关键字 可作为缺省值不写,MySQL也将按照默认(升序)排序
DESC 降序排序 关键字 不可缺省,当有多列作为排序依据时,每一列都需要有一个
SHOW DATABASES;
  • 使用数据库,假设库名为 database_name

    USE database_name;
  • 显示数据库 database_name 中可用数据表

    SHOW TABLES FROM database_name;
  • 显示数据表 table_name 中所有列的信息

    SHOW COLUMNS FROM table_name;

    以上语句也可用

    DESCRIBE table_name;

  • 显示数据表 table_name 中所有数据项

    SHOW * FROM table_name;

    SELECT column_1,column_2 FROM table_name;

    检索多列时每两个列名之间都用“,”隔开

  • 检索数据表 table_name 中 column 列中值不同的数据项

    SELECT DISTINCT column FROM table_name;
  • 检索数据表 table_name 中 column 列中所有的数据项并显示不多于5行

    SELECT column FROM table_name LIMIT 5;
  • 检索数据表 table_name 中 column 列中所有的数据项并显示从行5开始的5行

    SELECT column FROM table_name LIMIT 5,5;
  • 检索数据表 table_name 中 column 列中所有的数据项并显示从第5行开始的5行(注意 行5第5行 的区别)

    SELECT column FROM table_name LIMIT 4,5;
  • 检索数据表 table_name 中 column 列中所有内容(table_name在database_name数据库中)

    SELECT table_name.column FROM database_name.table_name;
  • 以 column_1 列字母顺序检索table_name 中 column_1,column_2 列所有数据项

    SELECT column_1,column_2 FROM table_name ORDER BY column_1;
  • 检索 table_name 中 column_1,column_2 列所有数据项,首先按照 column_2 列排列,然后按照 column_1 列排列

    SELECT column_1,column_2 FROM table_name ORDER BY column_2,column_1;
  • 指定排序方向

    1. 检索 table_name 中 column 列所有数据项,按照 column 列升序排列

      SELECT column FROM table_name ORDER BY column [ASC];
    2. 检索 table_name 中 column 列所有数据项,按照 column 列降序排列

      SELECT column FROM table_name ORDER BY column DESC;

      以上的1,2 中 ASC关键字可缺省,DESC 必须标出,如若多列时,每个列名之后均要修饰关键词

    3. 检索 table_name 中 column_1,column_2 列所有数据项,首先按照 column_1 降序排列,column_1值相同时按照 column_2 列降序排列

      SELECT column_1,column_2 FROM table_name ORDER BY column_1 DESC,column_2 DESC;
    4. 检索 table_name 中 column_1,column_2 列所有数据项,首先按照 column_1 降序排列,column_1值相同时按照 column_2 列升序排列

      SELECT column_1,column_2 FROM table_name ORDER BY column_1 DESC,column_2 [ASC];

    检索出该列中最值

    将顺序排列和限制结果结合,即

    SELECT column FROM table_name ORDER BY column_1 DESC LIMIT 1;
  • 检索 table_name 中 column 列中的最小值

    SELECT column FROM table_name ORDER BY column_1 [ASC] LIMIT 1;
  • 指定搜索条件

    1. 检索 table_name 的 column 列中的值为 para_value 的数据项的所有信息

      SELECT * FROM table_name WHERE column = para_value;
    2. 检索 table_name 的 column 列中的值不为 para_value 的数据项的所有信息

      SELECT * FROM table_name WHERE column  para_value;
    3. 检索 table_name 的 column 列中值不为 "String" 的数据项的所有信息

      SELECT * FROM table_name WHERE column = "String";

      其中在 MySQL 中 String 和 string 字符串值是相同的,执行匹配时默认不区分大小写

    范围值检查

    1. 检索 table_name 的 column 列中值在为 x-y (包括x,y)之间的数据项的所有信息

      SELECT column FROM table_name BETWEEN x AND y;

    空值检查

    1. 检索 table_name 的column_2 列值为空(column_2字段为NULL)的数据项的 column_1,column_3 列的所有信息

      SELECT column_1,column_3 FROM table_name WHERE column_2 IS NULL;

    在这里需要区别空值NULL和不匹配的概念

    组合WHERE子句加强数据过滤

    • 为了对不只一个列进行过滤,使用
      SELECT * FROM table_name WHERE column_1 IS NULL AND column_2 

      当使用超过2个需要同时成立的过滤条件时,每加一条就要增加一个

      SELECT * FROM table_name WHERE column_1 IS NULL AND column_2 

    • 检索 table_name 的 column_1 列值为空,或者 column_2 列的值不小于 x 的所有行的所有信息

      SELECT * FROM table_name WHERE column_1 IS NULL OR column_2 >= x ;
      • WHERE 子句内可以包含任意数目的
        SELECT * FROM table_name WHERE ( column_1 IS NULL OR column_1 = para_value ) AND column_2 >= x ;

        以上的圆括号运算优先级较

        SELECT * FROM table_name WHERE column_1 IN ( value_0 , value_1 );

        也可以将

        SELECT * FROM table_name WHERE column_1 = value_0 OR column_1 = value_1  ORDER BY column_3;

        实际上也可以继续回到

        SELECT * FROM table_name WHERE column_1 IN ( value_0 , value_1 ) ORDER BY column_3;

      • 可以看出实际上 IN 操作符的合法值清单要比 OR 更直观易读,不失为 IN 的优点之一

        SELECT * FROM table_name WHERE column_1 NOT IN ( value_0 , value_1 );

        SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%';

        是无法匹配搜索到值为

    NULL
    的行

    下划线
    _
    通配符

    用途与

    %
    类似,但是只为匹配单个字符
    通配符的注意事项
    • 处理时间较其他操作符更长
    • 不要过度使用,尽能使用其他操作符代替
    • 注意使用的位置正确与否

    本篇关于《MySQL 必知必会读书笔记整理_0》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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