【巨杉数据库Sequoiadb】使用sdbimprt导入工具，如何将两个不同结构的csv文件按条件整合导入到sdb的一个表中

本篇文章给大家分享《【巨杉数据库Sequoiadb】使用sdbimprt导入工具，如何将两个不同结构的csv文件按条件整合导入到sdb的一个表中》，覆盖了数据库的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

【问题描述】
两个类型关系型数据库的csv文件，比如说产品表和分类表，现在这两个文件不是我们能控制的，只有两个文件，需要自己去整合，
那么使用sdbimprt导入工具，如何将这两个不同结构的csv文件能按条件整合导入到sdb的一个表中呢? 【解决办法】
1.先使用sdbimprt导入工具将两个csv文件导入到sequoiadb的A、B表中，再使用sparksql关联sequoiadb，并通过sparksql将A、B表的数据按照条件整合到sequoiadb中新建的表C中，如：insert into C select ... from A left join B on ...where ...
【详情参考】
SparkSQL：http://doc.sequoiadb.com/cn/S...
数据导入工具：http://doc.sequoiadb.com/cn/i...

今天关于《【巨杉数据库Sequoiadb】使用sdbimprt导入工具，如何将两个不同结构的csv文件按条件整合导入到sdb的一个表中》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！