[Skill]一篇文章带你从零基础到初步掌握SQL

在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《[Skill]一篇文章带你从零基础到初步掌握SQL》，聊聊MySQL、数据库、数据分析，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

前言

严格来说，SQL并不是一门编程语言，只是一个取数工具，与它的原意（结构化查询语言）比较贴切。和很多初学者一样，我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易，而是缺乏一个科学有效的学习路径。
我尝试过看书（《Head First SQL》，《SQL必知必会》等系统性的书籍），也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试，更看过形形色色的SQL题目，然而成效甚微。但是在我进入一家互联网公司实习后，每天都需要写大量的SQL且有大牛细心指导，我在短短几天内就能独立对接SQL需求。

在没有实习练手机会的情况下，如何在短时间快速上手SQL对于在校学生或者非技术人员都是相当重要的。

章节安排

本篇文章的目的主要是帮助初学者在初步知晓SQL语句的情况下在短时间内系统入门SQL，从而解决80%的sql查询问题。

上篇介绍SQL的语法顺序和执行顺序的区别并仔细剖析SQL的执行顺序；中篇详细介绍条件子句、分组查询和排序的细节；下篇会介绍表的连接和其他常用关键字。

希望学完这三篇后能助你系统地入门SQL~

一个小时上手SQL

1.通过一个例子逐步理解SQL语法（单表查询）

学生表student结构：

先看一个查询例子：查询表中所有学号小于8的男学生的学号和姓名：

select
    sid,sname                   ##需要查询出来的字段
from student                    ##从哪张表中取数
where ssex=’男’ and sid

暂时我们没有对字段做处理，如果你需要对选择出来的结果进行处理，需要使用函数和order by，再看一个例子：查询每个男性学生的学号、姓名和年龄，并按照学号降序排列。

select
    sid,sname
    ,year(curdate())-year(sage) as age     ##当前年份减去出生年份得到年龄
from student
where ssex=’男’
order by sid desc                          ##order by 按照字段排序，desc 表示降序

2. 多表查询

学生表student：

select
    sname,cid,score
from student
left join sc
on student.sid=sc.sid
where sc.sname=’赵雷’

本文用到的数据库表

为方便学习，我们仍然使用之前用到的学生表student和成绩表sc，为了模拟业务中复杂的查询任务，我们再引入课程表course和教师表teacher。
熟练使用SQL的前提一定是先了解你的数据库表，现在花点时间看看这四张表的字段信息（描述每个字段的意义）和数据样例（给出部分真实数据），关于业务中用到表的结构可以找数据小哥拿。

1.字段信息

1.1 学生表

Student（SId，Sname，Sage，Ssex）
SId 学生编号，Sname 学生姓名，Sage 出生年月，Ssex 学生性别

1.2 课程表

Course（CId，Cname，TId）
CId 课程编号，Cname 课程名称，TId 教师编号

1.3 教师表

Teacher（TId，Tname）
TId 教师编号，Tname 教师姓名

1.4 成绩表

SC（SId，CId，score）
SId 学生编号，CId 课程编号，score 分数

2. 数据样例

2.1 学生表

2.2 课程表

2.3 教师表

2.4 成绩表

SQL的执行顺序与语法顺序

本篇文章关于SQL语法的部分会讲到条件子句（where子句）、分组查询（group by子句和having子句）、结果呈现（order by和limit）和连接查询（left/right/inner join）。
看到这你可能会瞬间头大，但是由于SQL语言是有执行优先级的，这给了我们分块讲解的机会，私以为这也是SQL语言易学的重要原因。
为了解释清楚SQL语言的执行顺序和语法顺序，让我们先看看下面这个Hive单表查询的完整结构。

举个简单的例子加深理解：SQL的语法顺序就像小说的插叙，而SQL真正的执行顺序就是小说的时间顺序。

通过一个实例复习SQL的执行顺序

上面的讲解可能让你一知半解，在正式介绍各部分SQL语法前我们先通过一个实例复习上面SQL的执行顺序。
例如，有这么一个业务查询任务：在限定学生表学号小于等于6的一批学生中，查询每门课的最高成绩（最高成绩低于70分的课程不显示），然后根据课程最高成绩降序排列取前两条记录。查询的SQL如下：

1. 条件子句——为被查询的表增加限制条件

where sid

2. 分组查询——实现聚合（group by&函数）限制聚合条件（having）

如果用过数据透视表的话应该比较容易理解分组查询的概念，分组查询一般和聚合函数一起实现，例如查看每个班的平均成绩、查看每个学生的最高成绩或者查看每个班的最低成绩等分组信息。

我们仍然用直观的数据变化来展示分组查询：

group by cid –按照课程分组查看每门课的聚合信息 max（score） –搭配group by子句使用的聚合函数，表示每门课的最高成绩 having max（score） >=70 –对分组后的结果筛选，选取最高成绩>=70的课程

3. 字段选择——select

在group by分组后紧跟着我们会选择需要呈现的字段，为了方便讲解，其实分组查询中呈现的图片已经是select的结果了。

4. 结果呈现——排序（order by ）和限制条数（limit）

order by和limit都是为了修改最终呈现结果。order by首先执行，按照某个字段进行排序（desc 关键字表示降序），这部分和excel的排序很相似。最后我们使用limit来修改结果展示的条数。

详细介绍各模块细节

之前我们已经用一个例子介绍了SQL的语法顺序和执行顺序，想必现在你已经知道了一个完整的SQL包括条件子句（关键字where）、分组查询（关键字group by）、字段选择（关键字select）和结果呈现（关键字order by）。本部分我们旨在将实务中最常出现的详细情况进行说明，从而解决初学者80%的sql查询任务。

一、条件子句（where）

1. 比较运算符（适用于区间）

比较运算符包括=（等于），>=（大于等于），（大于），例如：查询年龄sage小于30的学生

where sage 

2. 确定范围（适用于连续范围）

between … and …为取值限定了一个范围。
例如：查询年龄大于等于10小于等于20的学生

where sage between 10 and 20

3. 确定集合（适用于离散的少数值）

例如：插入年龄为10,20,30的学生

where sage in (10,20,30)
##in可以和not一起使用，表示不在这个区间的值
##where sage not in (10,20,30)

4. 字符匹配（模糊查询）

通过like关键字和正则表达式匹配，常用的通配符有%（任意个字符）和_（一个字符）。
例如：查询名字sname带“王”的学生

where sname like “%王%”

5. 判断是否为空值

通过is null关键字判断值是否为空。
例如：查询姓名sname不为空的学生

where sname is not null

6. 多个查询条件

用and（两个条件同时满足）和or（两个条件满足一个即可）
例如：查询年龄sage小于20且性别ssex为男的学生

where sage
二、分组查询（group by&聚合函数&having子句）
分组查询实现了类似excel中数据透视表的功能，可以帮助我们对数据进行分层汇总，而我们对分层后的数据进行统计的时候需要用到聚合函数（也就是平均值、求和、最大值和最小值等），最后我们对分层之后的数据筛选的时候需要用到having子句。
where子句是对原始表做筛选的
having子句是对分层汇总之后的结果做筛选的
回顾我们上一篇讲过的例子：在限定学生表学号小于等于6的一批学生中，查询每门课的最高成绩（最高成绩低于70分的课程不显示），然后根据课程最高成绩降序排列取前两条记录。
查询的SQL如下：

回顾一下执行顺序，首先我们用where子句对原始数据做了学号id需要小于等于6的限制。然后我们用group by和max(score)聚合函数实现了对课程进行分层，求出每门课的最高成绩，为了对聚合之后的结果作限制，我们用having子句只展示最高分数大于等于70的记录。
关于这个例子详细解释可以回顾上篇文章，下面我们详细介绍每个部分的常用语句。
1. group by
group by不仅可以对一个字段进行分组，还能对多个字段进行分组。这和excel中的数据透视表一致。
2. 聚合函数
3. having子句
和where子句一致，只需注意是对聚合后的结果作限制。
三、字段选择（select）
select比较灵活，我们不单单能选择原始数据表的字段，还能使用函数对字段进行计算，正如我们第一篇提到的，函数并不是重点，当你需要的时候百度或者问技术小哥就知道了。我们这里只简单介绍一下可以对字段进行计算。
例如：查询各学生的年龄（通过公式计算年龄）
4. 结果呈现——排序（order by ）和限制条数（limit）
order by和limit都是为了修改最终呈现结果。order by首先执行，按照某个字段进行排序（desc 关键字表示降序），这部分和excel的排序很相似。最后我们使用limit来修改结果展示的条数。
详细介绍各模块细节
之前我们已经用一个例子介绍了SQL的语法顺序和执行顺序，想必现在你已经知道了一个完整的SQL包括条件子句（关键字where）、分组查询（关键字group by）、字段选择（关键字select）和结果呈现（关键字order by）。本部分我们旨在将实务中最常出现的详细情况进行说明，从而解决初学者80%的sql查询任务。
一、条件子句（where）
1. 比较运算符（适用于区间）
比较运算符包括=（等于），>=（大于等于），（大于），例如：查询年龄sage小于30的学生
where sage 
2. 确定范围（适用于连续范围）
between … and …为取值限定了一个范围。
例如：查询年龄大于等于10小于等于20的学生
where sage between 10 and 20

3. 确定集合（适用于离散的少数值）

例如：插入年龄为10,20,30的学生

where sage in (10,20,30)
##in可以和not一起使用，表示不在这个区间的值
##where sage not in (10,20,30)

4. 字符匹配（模糊查询）

通过like关键字和正则表达式匹配，常用的通配符有%（任意个字符）和_（一个字符）。
例如：查询名字sname带“王”的学生

where sname like “%王%”

5. 判断是否为空值

通过is null关键字判断值是否为空。
例如：查询姓名sname不为空的学生

where sname is not null

6. 多个查询条件

用and（两个条件同时满足）和or（两个条件满足一个即可）
例如：查询年龄sage小于20且性别ssex为男的学生

where sage
二、分组查询（group by&聚合函数&having子句）
分组查询实现了类似excel中数据透视表的功能，可以帮助我们对数据进行分层汇总，而我们对分层后的数据进行统计的时候需要用到聚合函数（也就是平均值、求和、最大值和最小值等），最后我们对分层之后的数据筛选的时候需要用到having子句。
where子句是对原始表做筛选的
having子句是对分层汇总之后的结果做筛选的
回顾我们上一篇讲过的例子：在限定学生表学号小于等于6的一批学生中，查询每门课的最高成绩（最高成绩低于70分的课程不显示），然后根据课程最高成绩降序排列取前两条记录。
查询的SQL如下：

回顾一下执行顺序，首先我们用where子句对原始数据做了学号id需要小于等于6的限制。然后我们用group by和max(score)聚合函数实现了对课程进行分层，求出每门课的最高成绩，为了对聚合之后的结果作限制，我们用having子句只展示最高分数大于等于70的记录。
关于这个例子详细解释可以回顾上篇文章，下面我们详细介绍每个部分的常用语句。
1. group by
group by不仅可以对一个字段进行分组，还能对多个字段进行分组。这和excel中的数据透视表一致。
2. 聚合函数
3. having子句
和where子句一致，只需注意是对聚合后的结果作限制。
三、字段选择（select）
select比较灵活，我们不单单能选择原始数据表的字段，还能使用函数对字段进行计算，正如我们第一篇提到的，函数并不是重点，当你需要的时候百度或者问技术小哥就知道了。我们这里只简单介绍一下可以对字段进行计算。  
例如：查询各学生的年龄（通过公式计算年龄）
四、结果呈现（order by）
1.和excel一样，可以用多个字段排序
2.关键字desc表示降序排列
例如：查询学生id和年龄，并先按照学号sid降序，再按照年龄sage升序排列
表的连接和其他常用关键字
一、表的连接
我们前面已经介绍过通过等值连接join实现两个及两个以上表的查询需求，sql表连接包括内连接、外连接和交叉连接，我们通过一个例子简单介绍三种连接的异同。
1.待连接的表信息
现在有一张A表和B表，A表记录学生学号（sid）和对应的姓名（name），B表记录学生学号（sid）和对应的分数（score）。
2.内连接
内连接即通过对某个字段进行等值匹配从而将两个表联合起来，比方说我们需要获取两张表中同一个学号对应的姓名和成绩，使用的就是inner join，结果如下：
3.左连接与右连接
一般情况下，“A表左连接B表”的结果与“B表右连接A表”的结果相同，为了保证SQL代码的易阅读性，一般用左连接即可。
左连接指的是将左表作为基准表，保留表中的所有行，将右表根据某个字段进行等值匹配，如果找不到右表中匹配的行则显示为NULL。结果如下：
当然，还有全连接，在某些用途下也有用处，这里就不展开说了
4.交叉连接
没有连接条件的表连接将产生笛卡尔积，即连接结果行数=A表行数*B表行数，可以理解为两个表的记录两两配对产生的结果。结果如下：
二、其他常用关键字
列举一些在hive取数时常用的关键字。
1、case when
根据字段的不同值进行不同的操作，存在大量的变形操作可以实现不同的功能，最简单的情形如下：
#sex字段为1和2，现在要转化为更为直观的文字形式
case sex
    when '1' then '男'
    when '2' then '女'
else '未知'
end as sex

2、count+distinct+if实现统计

#统计成绩单中及格同学的人数（单个学号可能出现多条记录）
count(distinct(if(score >= 60,sid,null)))

3、sum+if实现分组统计（这里sum可以替换为其他聚合函数）

#获取男性学生的总成绩
sum(if(sex = '男', score, 0))

4、剩下的想到再更吧，也当做自己的一个知识中转站

写在最后

整理了一下思维导图，方便我自己看，顺便放到这里来

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《[Skill]一篇文章带你从零基础到初步掌握SQL》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！