MySql数据库原理剖析
来源:SegmentFault
时间:2023-02-24 17:13:27 425浏览 收藏
怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《MySql数据库原理剖析》,涉及到MySQL、Java,有需要的可以收藏一下
数据库结构一览
层结构
- 连接层主要负责安全验证和信息传输
- sql层主要处理和优化sql
- 存储层存储真正的表数据
对数据库而言最重要的则是查找效率,那么我们来理一理数据库的查询操作.
数据库中存储与查找
数据库的存储
数据库引擎
- InnoDB , 2. MyIsam , 3. Memory, 4. Blackhole, 5. CSV, 6. Performance_Schema, 7. Archive, 8. Federated , 9 Mrg_Myisam
- 在平时使用中最多的还是InnoDB和MyIsam,以下做一些简单介绍
InnoDB
- InnoDB是一个事务型的存储引擎,有行级锁定和外键约束。
适用场景:
- 经常更新的表,适合处理多重并发的更新请求。
- 支持事务。
- 可以从灾难中恢复(通过bin-log日志等)。
- 外键约束。只有他支持外键。
- 支持自动增加列属性auto_increment。
数据结构:
Innodb的索引文件本身就是数据文件,即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据,这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址,所以当以辅助索引查找时,会先根据辅助索引找到主键,再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键,否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键,这样B+Tree的每一个结点都会被顺序的填满,而不会频繁的分裂调整,会有效的提升插入数据的效率。
MyIsam
- MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键,因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率便会低一些。
适用场景:
- 不支持事务的设计,但是并不代表着有事务操作的项目不能用MyIsam存储引擎,可以在service层进行根据自己的业务需求进行相应的控制。
- 不支持外键的表设计。
- 查询速度很快,如果数据库insert和update的操作比较少的话比较适用。
- 对整表进行加锁。
- MyISAM极度强调快速读取操作。
- MyIASM中存储了表的行数,于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持,那么MyIASM也是很好的选择。
数据结构:
MyISAM索引结构: MyISAM索引用的B+ tree来储存数据,MyISAM索引的指针指向的是键值的地址,地址存储的是数据。B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址,也就是说它的索引和实际的数据是分开的,只不过是用索引指向了实际的数据,这种索引就是所谓的非聚集索引。
如今我们还会学习等课程,会被其中的时间复杂度,效率搞得晕头转向,有时候很怀疑为了这一点效率有必要如此大费周章吗.当然,如今计算机运算速度能达到每秒万亿次,微机也可达每秒亿次以上,但是当数据量一旦变大之后呢?若是对几个G的数据查询该怎么办呢?因此算法的优化在数据库中还是非常重要的.
索引简介
索引优点
- 查询数据块
- 数据唯一性
- 加速表之间的连接
索引缺点
- 索引会占用存储空间,可能比本身的表数据还大
- 只对查有利,增加了增删改的负担
使用索引的注意事项
- 字段值差别大的数据使用索引(性别列就不要用索引了)
- 字符字段可以只选取字段的前几位字符建立索引,能简少存储数据.
InnoDB
特点
- 支持事务
- 处理数据量巨大
- 表数据和索引分开存储
- 支持行级锁定
- 缺省 6B长度主键
- 主键本身就是索引,其索引映射的不是地址,而是主键,从而找到行记录
InnoDB索引
- 只支持B-Tree
MyISAM
特点
- 不支持事务
- 插入和查找极快
- 不支持事务
- 单纯增查数据的首选
MyISAM索引
- 只支持B-Tree
memory索引
- 支持 B-Tree和hash
- 参考文档:
[计算机·吕凤萍](http://www.cpweb.gov.cn/kepu/jishu/jisuanjijishu/21141_2.html)
今天带大家了解了MySQL、Java的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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