MySQL中的锁之二:行锁、页锁、表锁
来源:SegmentFault
时间:2023-02-16 20:59:57 354浏览 收藏
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySQL中的锁之二:行锁、页锁、表锁》,文章讲解的知识点主要包括MySQL,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。

- 行锁
- 行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的,应用于InnoDB存储引擎,只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下,产生锁等待的概率较低,支持较大的并发数,但开销大,加锁慢,而且会出现死锁。
- 在InnoDB中使用行锁有一个前提条件:检索数据时需要通过索引!因为InnoDB是通过给索引的索引项加锁来实现行锁的。
- 在不通过索引条件查询的时候,InnoDB会使用表锁,这在并发较大时,可能导致大量的锁冲突。此外,行锁是针对索引加锁,存在这种情况,虽然是访问的不同记录,但使用的是同一索引项,也可能会出现锁冲突。
提示:不一定使用了索引检索就一定会使用行锁,也有可能使用表锁。因为MySQL会比较不同执行计划的代价,当全表扫描比索引效率更高时,InnoDB就使用表锁。因此需要结合SQL的执行计划去分析锁冲突。 - 行锁会产生死锁,因为在行锁中,锁是逐步获得的,主要分为两步:锁住主键索引,锁住非主键索引。如:当两个事务同时执行时,一个锁住了主键索引,在等待其他索引;另一个锁住了非主键索引,在等待主键索引。这样便会发生死锁。InnoDB一般都可以检测到这种死锁,并使一个事务释放锁回退,另一个获取锁完成事务。
- 表锁
表锁的锁定颗粒度在MySQL中是最粗的,InnoDB、MyISAM引擎中都有应用,对当前整张表加锁。不适合高并发的场景,但开销小,加锁快,不会出现死锁,发生锁冲突的概率最大。
- 页锁
页锁的粒度介于行锁和表锁之间,应用于BDB引擎,并发度一般,开销和加锁速度也介于行锁和表锁之间。
今天关于《MySQL中的锁之二:行锁、页锁、表锁》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
声明:本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
-
499 收藏
-
244 收藏
-
235 收藏
-
157 收藏
-
101 收藏
最新阅读
更多>
-
475 收藏
-
483 收藏
-
462 收藏
-
469 收藏
-
289 收藏
-
239 收藏
-
315 收藏
-
361 收藏
-
184 收藏
-
227 收藏
-
202 收藏
-
140 收藏
课程推荐
更多>
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习