乐观锁、悲观锁，这一篇就够了！

在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《乐观锁、悲观锁，这一篇就够了！》，聊聊MySQL、Java、悲观锁、乐观锁、JVM，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

1. 乐观锁

乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观，认为操作不会产生并发问题(不会有其他线程对数据进行修改)，因此不会上锁。但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用

版本号机制

或

CAS(compare and swap)算法

实现。
简单理解：这里的数据，别想太多，你尽管用，出问题了算我怂，即操作失败后事务回滚、提示。

1.1 版本号机制

1.1.1 实现套路：

• 取出记录时，获取当前

  version

• 更新时，带上这个

  version

• 执行更新时，

  set version = newVersion where version = oldVersion

• 如果

  version

  不对，就更新失败

核心SQL：

update table set name = 'Aron', version = version + 1 where id = #{id} and version = #{version};  

1.1.2 实例-Mybatis-plus 乐观锁实现

原文查看请点击 Mybatis-plus 乐观锁实现

1.2 CAS算法

乐观锁的另一种技术技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。

CAS

操作中包含三个操作数 :

• 需要读写的内存位置

  V

• 进行比较的预期原值

  A

• 拟写入的新值

  B

如果内存位置

V

的值与预期原值

A

相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值

B

。否则处理器不做任何操作。无论哪种情况，它都会在

CAS

指令之前返回该位置的值（在

CAS

的一些特殊情况下将仅返回

CAS

是否成功，而不提取当前值）。

CAS

有效地说明了“ 我认为位置

V

应该包含值

A

；如果包含该值，则将

B

放到这个位置；否则，不要更改该位置，只告诉我这个位置现在的值即可。 ”这其实和乐观锁的冲突检查+数据更新的原理是一样的。

1.2.1 实例-concurrent包的实现

由于

java

的

CAS

同时具有

volatile

读和

volatile

写的内存语义，因此

Java

线程之间的通信现在有了下面四种方式：

1. A

   线程写

   volatile

   变量，随后

   B

   线程读这个

   volatile

   变量。

2. A

   线程写

   volatile

   变量，随后

   B

   线程用

   CAS

   更新这个

   volatile

   变量。

3. A

   线程用

   CAS

   更新一个

   volatile

   变量，随后

   B

   线程用

   CAS

   更新这个

   volatile

   变量。

4. A

   线程用

   CAS

   更新一个

   volatile

   变量，随后

   B

   线程读这个

   volatile

   变量。

Java

的

CAS

会使用现代处理器上提供的高效机器级别原子指令，这些原子指令以原子方式对内存执行读-改-写操作，这是在多处理器中实现同步的关键（从本质上来说，能够支持原子性读-改-写指令的计算机器，是顺序计算图灵机的异步等价机器，因此任何现代的多处理器都会去支持某种能对内存执行原子性读-改-写操作的原子指令）。同时，

volatile

变量的读/写和

CAS

可以实现线程之间的通信。把这些特性整合在一起，就形成了整个

concurrent

包得以实现的基石。

仔细分析

concurrent

包的源代码实现，会发现一个通用化的实现模式：

1. 首先，声明共享变量为

   volatile

   ；　　
2. 然后，使用CAS的原子条件更新来实现线程之间的同步；
3. 同时，配合以

   volatile

   的读/写和

   CAS

   所具有的

   volatile

   读和写的内存语义来实现线程

1.2.2 缺点

• ABA

  问题

比如说一个线程

T1

从内存位置

V

中取出

A

，这时候另一个线程

T2

也从内存中取出

A

，并且

T2

进行了一些操作变成了

B

，然后

T2

又将

V

位置的数据变成

A

，这时候线程

T1

进行

CAS

操作发现内存中仍然是

A

，然后

T1

操作成功。尽管线程

T1

的

CAS

操作成功，但可能存在潜藏的问题。

• 循环时间长开销大

自旋

CAS

（不成功，就一直循环执行，直到成功）如果长时间不成功，会给CPU带来非常大的执行开销。如果

JVM

能支持处理器提供的

pause

指令那么效率会有一定的提升，

pause

指令有两个作用，第一它可以延迟流水线执行指令（

de-pipeline

）,使

CPU

不会消耗过多的执行资源，延迟的时间取决于具体实现的版本，在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（

memory order violation

）而引起CPU流水线被清空（

CPU pipeline flush

），从而提高

CPU

的执行效率。

• 只能保证一个共享变量的原子操作

当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁，或者有一个取巧的办法，就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如有两个共享变量

i ＝ 2,j = a

，合并一下

ij = 2a

，然后用

CAS

来操作ij。从

Java 1.5

开始JDK提供了

AtomicReference

类来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行

CAS

操作。

2. 悲观锁

总是假设最坏的情况，每次取数据时都认为其他线程会修改，所以都会加（悲观）锁。一旦加锁，不同线程同时执行时,只能有一个线程执行，其他的线程在入口处等待，直到锁被释放。

悲观锁在

MySQL

、

Java

有广泛的使用

• MySQL

  的读锁、写锁、行锁等

• Java

  的

  synchronized

  关键字

3. 总结

读的多，冲突几率小，乐观锁。
写的多，冲突几率大，悲观锁。

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