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递归查询级联信息

来源:SegmentFault

时间:2023-02-23 20:58:23 234浏览 收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者,那么本文《递归查询级联信息》就很适合你!本篇内容主要包括递归查询级联信息,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

1. 需求背景

在很多场合,我们需要对表中的数据对递归查询。如以下情况:

1. 菜单分类中,我们往往需要由一级菜单获得对应的子菜单。

id name pid
1 图书 0
2 服装 0
3 儿童读物 1
4 杂志 1
5 卡通 3
6 睡前故事 3

我们希望得到的结果为,由图书可以查到:

@Mapper
public interface RelationTreeDao {
    List selectAllParentsByCode(String code);
  • dto

[code, parentCode, parentCode, parentCode,...]

由于

RelationTreeDTO
是一个树结构,这就涉及到树的遍历。在此,以
树的深度优先搜索算法
,获得上述list。

/**
     * description:深度优先搜索DTO中的所有父节点
     * @author wanghongbing whbing1991@gmail.com
     * @param treeDTO RelationTreeDTO待解析的树结构对象
     * @return list [0]存code, [1]开始存parents
     * 一定会有一个父节点,list长度>=2
     */
    @Override
    public List depthFirst(RelationTreeDTO treeDTO) {

        //list [0]存code, [1]开始存parents
        List list = new ArrayList();
        list.add(treeDTO.getCode()); //list[0]
        
        ArrayDeque stack = new ArrayDeque();
        stack.push(treeDTO);

        while (!stack.isEmpty()){
            RelationTreeDTO node =stack.pop();
            list.add(node.getParentCode());
            //获取嵌套节点
            List parents = node.getParentCodeList();
            if(parents !=null && parents.size() >0){
                for (int i = parents.size()-1; i >=0 ; i--) {
                    stack.push(parents.get(i));
                }
            }
        }
        return list;
    }

至此,该方式级联查询结束。
上述实现,

collection
结果为固定的树结构,在解析时,要使用算法(如
DFS
)获取树种的节点信息。虽然在mapper查询时,一次性获得了级联结构,后续解析仍然复杂。下面介绍推荐方式。

2.2 方法2:自定义实现级联查询

  • dao

@Mapper
public interface RelationDao {
    List selectParentByCode(String code);
   // 其他表
    List selectOtherParentByCode(String code);
}
  • dto(或entity,如数据库对应的话)

public class TaskRelationDTO {
    private String code;
    private String parentCode;
    // getter and setter
}
  • mapper.xml(假设有relation表和other_relation表,其字段相同。两个表完全为了展示扩展)

说明:上述查询仅为最简单的sql查询,我们将递归查询写在业务方法中。

  • service

   /**
     *
     * @param code 待查找父任务的子任务
     * @return 返回的list.size()>=2 list[0]当前code,[1]以后去重后的无序parentsCode
     *         如:[tag-depend-2, path-depend-0-p, path-depend-2, tag-depend-0, path-depend-0]
     */
    @Override
    public List getAllParentsByCode(String code) {
        List list = new ArrayList();
        Set parentSet = new HashSet();
        ArrayDeque stack = new ArrayDeque();
        int count = 0;
        final int MAX_LOOP_COUNT = 50;

        // 初始化stack,将code放入stack
        stack.push(code);
        // 将code加入list。如果最终list.isEmpty(),表明没有父节点,将其清空。故list长度最短为2
        list.add(code);

        while (!stack.isEmpty()){
            // 如果入栈次数太多,表明可能出现环形依赖。强行终止
            if(count++ > MAX_LOOP_COUNT){
                LOGGER.error("code为["+code+"]任务其父任务超过"+MAX_LOOP_COUNT+"个,请检查是否有环形依赖");
                list.addAll(parentSet);
                // 仅有taskCode,无parentCode时,将list清空
                if(list.size() == 1){
                    list.clear();
                }
                return list;
            }
            String childCode = stack.pop();
/**
可能会出现两个表交叉依赖情况,故有otherRelation
*/
            List relation =relationDao.selectTagParentByCode(childCode);
            List otherRelation =relationDao.selectOtherParentByCode(childCode);

            // 从relation表中查找pop()元素的父任务,将其加入stack
            if(!relation.isEmpty()){
                for (int i = 0; i 

原理

说明:上述原理,使用

(递归亦可,所谓递归,无非进栈出栈)来循环查询。初始化时,将待查询的
code
入栈,第一次查询时,该
code
出栈,作为参数查询,如有查询结果(一条或多条),将查询到的结果进栈(放入栈中,下次循环计就可以取出作为参数输入了!)。
如上述进行了两个表的查询,灵活。

总结

  1. mybatis
    中的
    collection
    标签,不推荐使用。本人在项目实践中已由该方式更改为方式2。
  2. 循环将查询到的结果
    parentCode
    作为
    code
    再次查询,看似复杂,理解原理就简单。
  3. 栈的使用。可以代替递归,思路清晰。
  4. 上述代码为项目代码,已经去除敏感信息。可能不能直接运行。如不能解决问题,可联系代码中邮箱。

本篇关于《递归查询级联信息》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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