常见的统计解决方案
来源:SegmentFault
时间:2023-01-14 10:45:59 266浏览 收藏
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者,那么本文《常见的统计解决方案》就很适合你!本篇内容主要包括常见的统计解决方案,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
最近用MySQL做统计的需求比较多,这里整理一些常用的场景方便后期查阅,同时也是抛砖引玉的过程。其中包括普通的分组统计,连续的每日统计,区间范围统计。
技术:MySQL, SpringDataJpa, Kotlin
说明:文章前半部分是场景分析,后半部分是语法分析
要点:GROUP BY, UNION, DATE_FORMAT, 流程控制函数
普通分组统计
场景一:根据订单状态统计订单数量。
一个很常见,也很简单的统计需求。其中状态字段是订单实体的一个属性。参考代码:(Kotlin语法)
@Query("SELECT status, COUNT(id) FROM Order GROUP BY status") fun summaryOrderByStatus(): Arrayw3schoolUNION 联合结果
一)、UNION可以合并、联合,将多次查询结果合并成一个结果,通过查询结果合并解决了统计不连续的情况。
二)、多条查询语句的列数必须一致,各列的顺序最好一致。场景四中,两条sql都只查询了date和count,且顺序保持一致。
三)、union 去重,union all包含重复项INTERVAL 比较间距
一)、INTERVAL()函数是比较列表(N, arg1, arg2, arg3...argN)中的N值。
二)、INTERVAL()函数如果N三)、列表值必须是arg1 流程控制函数
一)、case when then else end 是流程控制函数中的一种,还有一种是if函数
二)、使用语法:case when 条件1 then 值1 when 条件2 then 值2 ... else 值n end文章到这里就结束了。如果文章对你有帮助,可以点个"推荐",也可以"关注"我,获得更多丰富的知识。若文中有什么不对或者不严谨的地方,请指正。
以上就是《常见的统计解决方案》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!
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