sql to sqlalchemy 实例教程
来源：SegmentFault
时间：2023-02-16 15:23:26 119浏览 收藏
大家好，今天本人给大家带来文章《sql to sqlalchemy 实例教程》，文中内容主要涉及到MySQL、python、sqlalchemy、flask，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！
在Python项目中，经常需要操作数据库，而 sqlalchemy 提供了 SQL 工具包及对象关系映射(ORM)工具，大大提高了编程开发的效率。为了更好的提升自己的 sql 以及使用 sqlachemy 水平，可以使用 MySQL 自带的示范数据库 employees 进行练习。
搭建基于 MySQL 实例数据库 employees 的 sqlalchemy 开发环境
请参阅下面的链接内容：
搭建基于 MySQL 实例数据库 employees 的 sqlalchemy 开发环境
基本实例
以下九个例子全是以代码加注释的形式来展示给大家。
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '东方鹗'
__blog__ = 'http://www.os373.cn'
from models import session, Employee, Department, DeptEmp, DeptManager, Salary, Title
import operator
'''----------------------------------------------第一例-----------------------------------------------
功能说明：
使用主键对 employees 表进行查询，结果是： 返回该主键对应的单条数据！
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where emp_no = 10006"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
d = session.query(Employee).get(10006)
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)]
'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):
print(d)
print('第一例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
'''-------------------------------------------第二例--------------------------------------------------
功能说明：
对 employees 表进行查询，结果是：从第 4 行开始查询，返回之后的 10 行数据！值为一个列表。
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees limit 10 offset 4"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)
for d in session.query(Employee).limit(10).offset(4).all()]
'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):
print(d)
print('第二例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
'''-------------------------------------------第三例--------------------------------------------------
功能说明：
使用一个精确参数对 employees 表进行查询(搜索字段 last_name 为 'Nooteboom' 的内容)，
结果是： 返回该参数对应的第一条数据！仅仅是第一条数据！
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where last_name = 'Nooteboom' limit 1"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
d = session.query(Employee).filter_by(last_name='Nooteboom').first()
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)]
'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):
print(d)
print('第三例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
'''-------------------------------------------第四例--------------------------------------------------
功能说明：
使用一个精确参数对 employees 表进行查询(搜索字段 last_name 为 'Nooteboom' 的内容)，
结果是： 返回该参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where last_name = 'Nooteboom'"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
'''方法一
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)
for d in session.query(Employee).filter_by(last_name='Nooteboom').all()]
'''
'''方法二如下'''
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)
for d in session.query(Employee.emp_no, Employee.birth_date, Employee.first_name,
Employee.last_name, Employee.gender, Employee.hire_date
).filter_by(last_name='Nooteboom').all()]
'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):
print(d)
print('第四例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
'''-------------------------------------------第五例--------------------------------------------------
功能说明：
使用两个及以上的精确参数对 employees 表进行查询(搜索字段 last_name 为 'Nooteboom'
并且字段 first_name 为 'Pohua' 的内容)，
结果是： 返回参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where last_name = 'Nooteboom' and first_name = 'Pohua'"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
'''方法一
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)
for d in session.query(Employee).
filter_by(last_name='Nooteboom', first_name='Pohua').all()]
'''
'''方法二如下'''
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)
for d in session.query(Employee).filter(Employee.last_name=='Nooteboom').
filter(Employee.first_name=='Pohua').all()]
'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):
print(d)
print('第五例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
'''-------------------------------------------第六例--------------------------------------------------
功能说明：
使用一个模糊参数对 employees 表进行查询，结果是： 返回该参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。
提示：
1、sqlalchemy 提供了 like, endswith, startswith 函数结合通配符来进行模糊查询。
对于 like, endswith, startswith ，见字如面，请按照英文字面意思理解。
2、本例的重点是使用且仅一个模糊参数, 主要是为了展示 like 函数。
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = "select * from employees where last_name like 'N%te_%'"
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)
for d in session.query(Employee).filter(Employee.last_name.like('N%te_%')).all()]
'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):
print(d)
print('第六例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
'''-------------------------------------------第七例--------------------------------------------------
功能说明：
使用两个及以上模糊参数对 employees 表进行查询，查询字段 last_name 近似于 'N%te_%'，
并且字段 first_name 在 ('Jaewon', 'os373.cn') 里，同时，
字段 birth_date 是以 1955 开头，且字段 hire_date 是以 05-30 结束的员工信息。
结果是： 返回参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。
提示：
1、sqlalchemy 提供了 like, endswith, startswith 函数结合通配符来进行模糊查询。
对于 like, endswith, startswith ，见字如面，请按照英文字面意思理解。
2、本例的重点是展示 like, endswith, startswith 函数以及 and_, or_, in_ 逻辑运算符函数的用法。
彩蛋：思考一下 not in， not equal，is NULL，is not NULL 的用法。
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = """
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE 'N%te_%'
AND first_name IN ('Jaewon', 'os373.cn')
AND birth_date LIKE '1955%'
AND hire_date LIKE '%05-30'
"""
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
from sqlalchemy import and_, or_
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)
for d in session.query(Employee).filter(and_(Employee.last_name.like('N%te_%'),
Employee.first_name.in_(['Jaewon','os373.cn']),
Employee.birth_date.startswith('1955'),
Employee.hire_date.endswith('05-30'))).all()]
'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):
print(d)
print('第七例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
'''-------------------------------------------第八例--------------------------------------------------
功能说明：
使用两个及以上模糊参数对 employees 表进行查询，查询字段 last_name 近似于 'N%te_%'，
并且字段 first_name 在 ('Jaewon', 'os373.cn') 里的员工信息，或者是，
字段 birth_date 是以 1955 开头，且字段 hire_date 是以 05-30 结束的员工信息的个数。
结果是： 返回一个数字。
提示：
1、sqlalchemy 提供了 like, endswith, startswith 函数结合通配符来进行模糊查询。
对于 like, endswith, startswith ，见字如面，请按照英文字面意思理解。
2、本例的重点是展示 like, endswith, startswith 函数以及 and_, or_, in_ 逻辑运算符函数的用法。
3、func 函数可以执行数据库所支持的函数，本例中是为了执行 MySQL 的 count 函数。
4、scalar() 函数是为了返回单项数据，与 first(), one() 函数类似，
但是前者返回的是单项数据，后两者返回的是 tuple。
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = """
SELECT
count(*)
FROM
employees
WHERE
(
last_name LIKE 'N%te_%'
AND first_name IN ('Jaewon', 'os373.cn')
)
OR (
birth_date LIKE '1955%'
AND hire_date LIKE '%05-30'
)
"""
sql_data = [d for d in session.execute(sql)][0][0]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
from sqlalchemy import and_, or_
'''方法一
alchemy_data = session.query(Employee).filter(or_(and_(Employee.last_name.like('N%te_%'),
Employee.first_name.in_(['Jaewon','os373.cn'])),
and_(Employee.birth_date.startswith('1955'),
Employee.hire_date.endswith('05-30')))).count()
'''
'''方法二'''
from sqlalchemy import func
alchemy_data = session.query(func.count("*")).filter(or_(and_(Employee.last_name.like('N%te_%'),
Employee.first_name.in_(['Jaewon','os373.cn'])),
and_(Employee.birth_date.startswith('1955'),
Employee.hire_date.endswith('05-30')))).scalar()
'''比较两个结果，应该是True'''
print(sql_data, alchemy_data)
print('第八例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
'''-------------------------------------------第九例--------------------------------------------------
功能说明：
使用两个及以上模糊参数对 employees 表进行查询，查询字段 last_name 近似于 'N%te_%'，
并且字段 first_name 在 ('Jaewon', 'os373.cn') 里的员工信息，或者是，
字段 birth_date 是以 1955 开头，且字段 hire_date 是以 05-30 结束的员工信息，
并按照字段 last_name 进行排序。
结果是： 返回参数对应的所有数据！所有数据！值为一个列表。
提示：
1、由于 MySQL 5.7 中的 sql_mode 设置有 only_full_group_by，因此要求 group by 的使用方法像 oracle
一样，必须得把要查询出的字段都罗列在 group by 语句之后，聚合函数除外。按照最靠前的字段来进行排序。
'''
'''使用 sql 语句方式进行查询'''
sql = """
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
(
last_name LIKE 'N%te_%'
AND first_name IN ('Jaewon', 'os373.cn')
)
OR (
birth_date LIKE '1955%'
AND hire_date LIKE '%05-30'
)
GROUP BY
last_name,
gender,
hire_date,
emp_no,
birth_date,
first_name
"""
sql_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date) for d in session.execute(sql)]
'''使用 sqlalchemy 方式进行查询'''
from sqlalchemy import and_, or_
alchemy_data = [(d.emp_no, d.birth_date, d.first_name, d.last_name, d.gender, d.hire_date)
for d in session.query(Employee).filter(or_(and_(Employee.last_name.like('N%te_%'),
Employee.first_name.in_(['Jaewon','os373.cn'])),
and_(Employee.birth_date.startswith('1955'),
Employee.hire_date.endswith('05-30')))).\
group_by(Employee.last_name, Employee.gender, Employee.hire_date, Employee.emp_no,
Employee.birth_date, Employee.first_name).all()]
'''比较两个结果，应该是True'''
for d in zip(sql_data, alchemy_data):
print(d)
print('第九例结果是：{}'.format(operator.eq(sql_data, alchemy_data)))
'''-------------------------------------------------------------------------------------------------'''
session.commit()
session.close()
其实，这是本人维护的一个 github 项目，欢迎大家能够提供有意思的 SQL 语句，我们一起来将它转换为 sqlalachemy 语句。
项目地址——https://eastossifrage.github.io/sql_to_sqlalchemy/
希望你能够喜欢。
好了，本文到此结束，带大家了解了《sql to sqlalchemy 实例教程》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多数据库知识！
声明：本文转载于：SegmentFault 如有侵犯，请联系study_golang@163.com删除
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评论列表
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- 踏实的香氛
- 这篇文章太及时了，太详细了，赞 👍👍，收藏了，关注博主了！希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-04-24 04:22:45
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- 开心的板栗
- 赞 👍👍，一直没懂这个问题，但其实工作中常常有遇到...不过今天到这，看完之后很有帮助，总算是懂了，感谢师傅分享文章！
- 2023-03-07 16:49:29
-
- 大气的小蝴蝶
- 这篇文章太及时了，好细啊，写的不错，码起来，关注作者了！希望作者能多写数据库相关的文章。
- 2023-02-28 05:07:51
-
- 强健的夕阳
- 真优秀，一直没懂这个问题，但其实工作中常常有遇到...不过今天到这，帮助很大，总算是懂了，感谢博主分享技术贴！
- 2023-02-26 16:00:43
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- 太详细了，码起来，感谢博主的这篇技术贴，我会继续支持！
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- 2023-02-18 03:09:14