从互联网获取股票数据(历史数据,Python + MySQL)
来源:SegmentFault
时间:2023-02-16 15:34:14 403浏览 收藏
对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《从互联网获取股票数据(历史数据,Python + MySQL)》,主要介绍了MySQL、python、股票接口,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
目标
从互联网(网易数据接口)获取股票历史数据,包括开盘价、最高价、最低价、收盘价等等
环境
Python 3.6
MySQL 5.6.34
table: stock_list

记录数:3592 条,以该表为基础,制作 mission 清单。
table: stock_list_20190209( mission list )

从这个表里,每次读取一定数量的记录,依次从互联网上获取。
code: getStockData.py
'''
《获取股票历史市值》
Created on 2018年2月12日
@author: Livon
# 读取 股票列表,含代码及 上市日期、终止上市日期
(1)列表
每次执行前,手工新建一个当前日期的表,如果存在就删除重建(可能是执行一个存储过程)
表名:stock_list_20180212 // 股票列表
表字段:id, 股票代码, 是否顺利完成,获取记录数量
每次取一条记录,依次执行,中断了,下次可以从中断处继续。
(2)
每条记录,按指定日期范围进行获取
再建
# 从网易数据接口拉取市值数据
# 存入表 stock_his_marketCap 中
'''
import util
import urllib
import csv
import time
import datetimeUtil
from urllib import request
jobListTable = 'stock_list_20180209'
def p( msg ):
print( '%s - %s' % ( datetimeUtil.getDatetime(), msg ))
def startJob():
# 从数据池中读取 n 记录
missionList = util.getMissionList( jobListTable )
# 循环处理上述的 n 条记录
for mission in missionList:
# for value in row:
# print( value )
# 根据记录生成一条 url,一个 url 可以获取几千条日记录
url = util.genUrl( mission )
# url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=1000001&start=19910401&end=19910409'
# url += '&fields=LCLOSE;TOPEN;HIGH;LOW;TCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP'
# print( dt(), ' - ', url )
p( 'url: %s' % url )
# 从互联网上获取股票数据
dataList = util.getStockDataList( url )
if( dataList != None ):
# 将数据保存在目标表:股票历史数据表中
insertedRows = util.insertTable( dataList )
# 更新 mission List 状态标志列
util.updateJobList( jobListTable, mission, insertedRows )
else :
p( 'csv 文件无数据。' )
p('standby a moment for next mission( you can terminal the program at this time).')
time.sleep(3)
# main
for i in range( 0, 2 ):
p( 'startJob: %s' % str(i) )
startJob()
# done
print( '= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = ' )
p( 'all done !')
print( '= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = ' )
code: util.py
'''
Created on 2018年2月11日
@author: Livon
'''
import urllib.request
import re
import pymysql
from urllib import request
# from stock.获取股票历史市值 import datetimeUtil
import datetimeUtil
def p( msg ):
print( '%s - %s' % ( datetimeUtil.getDatetime(), msg ))
# 任务清单,每一次任务会领一份任务清单,清单中的第一项,是一个股票
# 任务:job - 大循环
# 目标:mission - 小目标
# missionList - 目标清单
# getMissionList
# 参数:tableName 表名
def getMissionList( tableName ):
rowsCount = '5' ;
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='stock', charset='utf8')
# 创建游标
# cursor = conn.cursor()
cursor = conn.cursor()
# sql='select * from '+ tableName +' where doneTime is NULL limit ' + rowsCount
sql = 'select * from %s where doneTime is NULL limit %s' % ( tableName, rowsCount )
cout = cursor.execute(sql)
# print("数量: "+str(cout))
rows = cursor.fetchall();
# rows = conn.cursor().execute( sql ).fetchall()
# for row in rows:
# print("stockCode: "+str(row[0])+' stockName: '+row[1]+" startDate: "+ str(row[2]))
cursor.close()
#
# try:
# #获取一个游标
# with conn.cursor() as cursor:
# sql='select * from '+ tableName +' where doneTime is NULL limit 1'
# cout=cursor.execute(sql)
# print("数量: "+str(cout))
#
# for row in cursor.fetchall():
# #print('%s\t%s\t%s' %row)
# #注意int类型需要使用str函数转义
# print("stockCode: "+str(row[0])+' stockName: '+row[1]+" startDate: "+ str(row[2]))
# # conn.commit()
#
# finally:
# print( 'done' )
cursor.close()
conn.close()
# print( datetimeUtil.getDatetime(), ' - 任务清单装载完毕!任务数量:', str( len( rows )) )
# print( '%s - %s missons loaded.' % ( datetimeUtil.getDatetime(), str( len( rows )) ) )
p( '%s missons loaded.' % str( len( rows ) ))
return rows
# 生成网址
def genUrl( row ):
stockCode = row[0]
startDate = str( row[2] ).replace('-','')
# endDate = ( row[3] == 'None' )? '': row[3]
# endDate = ( row[3] == None ) and '' or row[3]
endDate = ( row[3] == None ) and row[3] or ''
dataSource = row[4]
# True and "Fire" or "Water"
# print( row[3] is 'None')
# print( row[3] is None )
# print( row[3] is '' )
# print( type( row[3] ) )
# print( type( row[3] ) is None )
# print( type( row[3] ) is 'NoneType' )
url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=%s%s&start=%s&end=%s'
url = url % ( dataSource, stockCode, startDate, endDate )
url += '&fields=LCLOSE;TOPEN;LOW;HIGH;TCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP'
return url
def getCsv( url ):
# csv = csv.decode('gbk')
#
# csv_str = str(csv)
# lines = csv_str.split("\\n")
#
# print( len( lines))
return ''
# 从互联网上获取数据
def getStockDataList( url ):
print( datetimeUtil.getDatetime(), ' - ', '准备从互联网获取数据 ...' )
# http = urllib3.PoolManager()
# r = http.request('GET', url )
# url="http://www.example.com/"
# headers={"User-Agent":"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1"}
# try:
# req = urllib3.request(url, headers )
# # req=urllib2.Request(url,headers=headers)
# response = urllib3.request2.urlopen(req)
# except urllib3.exceptions,e:
# print e.reason
dataList = None
try:
response = request.urlopen( url )
csv = response.read()
csv = csv.decode('gbk')
# csv = csv.decode('iso-8859-1')
csv_str = str(csv)
# print( type( csv ))
if( len( csv_str ) 0 ):
insertedRows += 1
print( datetimeUtil.getDatetime(), ' - 数据数量:', insertedRows )
#
# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
# arr_values = []
# arr_columns = []
#
# for j in range( 0, len( properties) ):
#
# # print( 'propertie['+ str(j)+']: ' + properties[j] )
# # key_value = properties[j].split(':')
# # print( key_value[0] + ' -> ' + key_value[1] )
# key = properties[j][:properties[j].find(':')]
# value = properties[j][properties[j].find(':')+1:]
# value = value.replace('"', '')
# # print( key + ' -> ' + value )
# # sql += '"' + value + '"'
# arr_columns.append( '`' + key + '`' )
# # arr_columns.append( key )
# arr_values.append( '"' + value + '"' )
#
# sql = 'insert into stock_sina '
# sql = sql + ' ( ' + ','.join( arr_columns ) + ' ) VALUES ( ' + ','.join( arr_values ) + ' ) '
# print( sql )
# effect_row = cursor.execute( sql )
return insertedRows
code: datetimeUtil.py
'''
Created on 2018年2月14日
@author: Livon
'''
import time
def getDatetime():
timeArray = time.localtime( time.time() )
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
return otherStyleTime
最终得到的数据:table: stock_his_data

记录总数:9045612(九百万)
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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