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mysql百万数据实践-分区

来源:SegmentFault

时间:2023-01-24 12:26:35 175浏览 收藏

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《mysql百万数据实践-分区》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~

今天实践下mysql百万级数据分区的影响,首先是产生百万级别的数据量

//创建带分区的数据表
CREATE TABLE `part_person` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `username` varchar(100) NOT NULL,
  `born` date NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
  `sex` tinyint(1) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`,`born`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (year(born))
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1980) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1990) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2010) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2020) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM);

//创建不带分区的数据表
CREATE TABLE `no_part_person` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `username` varchar(100) NOT NULL,
  `born` date NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
  `sex` tinyint(1) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`,`born`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

//填充数据,创建procedure向数据表插入数据
CREATE PROCEDURE `part_generate`(IN num INT)  
BEGIN     
    DECLARE char_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
    DECLARE username VARCHAR(25) DEFAULT '';    
    DECLARE id int UNSIGNED;  
    DECLARE len int;  
    set id=1;  
    DELETE from person;  
    WHILE id  0 DO  
            SET username = CONCAT(username,substring(char_str,FLOOR(1 + RAND()*62),1));  
            SET len = len - 1;  
        END WHILE;   
        INSERT into part_person VALUES (id,username, ADDDATE('1970-01-01',INTERVAL RAND()*365*60 DAY), FLOOR(RAND()*2));  
        set id = id + 1;  
    END WHILE;  
END

//执行procedure插入600万数据
call part_generate(6000000)

//向未分区表插入数据 
insert into no_part_person select * from part_person; 

现在有了数据,对比一下有没有分区对查询的影响

图片描述
图片描述

查询不是按照该列分区的数据时分区反而更慢一些,查询born数据时不跨区时分区效果提升显著,当数据跨区时提升效果没那么显著,但也有提升。

以上就是《mysql百万数据实践-分区》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

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