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【JDBC系列】从源码角度理解JDBC和Mysql的预编译特性

来源:SegmentFault

时间:2023-02-24 20:43:15 417浏览 收藏

小伙伴们有没有觉得学习数据库很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《【JDBC系列】从源码角度理解JDBC和Mysql的预编译特性》,以下内容将会涉及到MySQL、Java、jdbc,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

背景

最近因为工作调整的关系,都在和数据库打交道,增加了许多和JDBC亲密接触的机会,其实我们用的是Mybatis啦。知其然,知其所以然,是我们工程师童鞋们应该追求的事情,能够帮助你更好的理解这个技术,面对问题时更游刃有余。所以呢,最近就在业务时间对JDBC进行了小小的研究,有一些小收获,在此做个记录。

我们都知道市面上有很多数据库,比如Oracle,Sqlserver以及Mysql等,因为Mysql开放性以及可定制性比较强,平时在学校里或者在互联网从业的开发人员应该接触Mysql最多,本文后续的讲解也主要针对的是JDBC在Mysql驱动中的相关实现。

提纲

本文简单介绍了JDBC的由来,介绍了JDBC使用过程中的驱动加载代码,介绍了几个常用的接口,着重分析了Statement和Preparement使用上以及他们对待SQL注入上的区别。最后着重分析了PrepareStatement开启预编译前后,防SQL注入以及具体执行上的区别。

为什么需要JDBC

我们都知道,每家数据库的具体实现都会有所不同,如果开发者每接触一种新的数据库,都需要对其具体实现进行编程了,那我估计真正的代码还没开始写,先累死在底层的开发上了,同时这也不符合Java面向接口编程的特点。于是就有了JDBC。

JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。


如果用图来表示的话,如上图所示,开发者不必为每家数据通信协议的不同而疲于奔命,只需要面向JDBC提供的接口编程,在运行时,由对应的驱动程序操作对应的DB。

示例代码

光说不练假把式,奉上一段简单的示例代码,主要完成了获取数据库连接,执行SQL语句,打印返回结果,释放连接的过程。

package jdbc;

import java.sql.*;

/**
 * @author cenkailun
 * @Date 17/5/20
 * @Time 下午5:09
 */
public class Main {

    private static final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo";
    private static final String user = "root";
    private static final String password = "123456";

    static {
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);

        System.out.println("Statement 语句结果: ");
        Statement statement = connection.createStatement();
        statement.execute("SELECT * FROM SU_City limit 3");
        ResultSet resultSet = statement.getResultSet();
        printResultSet(resultSet);
        resultSet.close();
        statement.close();
        System.out.println();

        System.out.println("PreparedStatement 语句结果: ");
        PreparedStatement preparedStatement = connection
                .prepareStatement("SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = ? limit 3");
        preparedStatement.setString(1, "beijing");
        preparedStatement.execute();
        resultSet = preparedStatement.getResultSet();
        printResultSet(resultSet);
        resultSet.close();
        preparedStatement.close();
        connection.close();

    }

    /**
     * 处理返回结果集
     */
    private static void printResultSet(ResultSet rs) {
        try {
            ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
            int cols = meta.getColumnCount();
            StringBuffer b = new StringBuffer();
            while (rs.next()) {
                for (int i = 1; i 

主要接口:

  • DriverManager: 管理驱动程序,主要用于调用驱动从数据库获取连接。
  • Connection: 代表了一个数据库连接。
  • Statement: 持有Sql语句,执行并返回执行后的结果。
  • ResulSet: Sql执行完毕,返回的记过持有

代码分析

接下来我们对示例代码进行分析,阐述相关的知识点,具体实现均针对

mysqlmysql-connector-java5.1.42

驱动加载

在示例代码的static代码块,我们执行了

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 

Class.forName会通过反射,初始化一个类。在com.mysql.jdbc.Driver,目测来说这是mysql对于JDBC中Driver接口的一个具体实现,在这个类里面,在其static代码块,它向DriverManager注册了自己。

public class Driver extends NonRegisteringDriver implements java.sql.Driver {
    //
    // Register ourselves with the DriverManager
    //
    static {
        try {
            java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
        } catch (SQLException E) {
            throw new RuntimeException("Can't register driver!");
        }
    }

    /**
     * Construct a new driver and register it with DriverManager
     * 
     * @throws SQLException
     *             if a database error occurs.
     */
    public Driver() throws SQLException {
        // Required for Class.forName().newInstance()
    }
}

在DriverManger有一个CopyOnWriterArrayList,保存了注册驱动,以后可以再介绍一下它,它是在写的时候复制一份出去写,写完再复制回去。

private final static CopyOnWriteArrayList registeredDrivers = new CopyOnWriteArrayList(); 

注册完驱动后,我们可以通过DriverManager拿到Connection,这里有一个疑问,如果注册了多个驱动怎么办? JDBC对这种也有应对方法,在选择使用哪个驱动的时候,会调用每个驱动实现的acceptsURL,判断这个驱动是不是符合条件。

public static Driver getDriver(String url)
        throws SQLException {
        Class> callerClass = Reflection.getCallerClass();
        for (DriverInfo aDriver : registeredDrivers) {
            if(isDriverAllowed(aDriver.driver, callerClass)) {
                try {
                    if(aDriver.driver.acceptsURL(url)) {
                         return (aDriver.driver);
                    }
..............................................

如果有多个符合条件的驱动,就先到先得呗~
接下来是构建Sql语句。statement有三个具体的实现类:

  1. PreparedStatement: PreparedStatement创建时就传过去一个sql语句,开始预编译的话,会返回语句ID,下次传语句ID和参数过去,就少了一次编译过程。
  2. Statement: Statement用Connection得到一个空的执行器,在执行的时候给它传拼好的死的sql ,因为是整一个SQL,所以完全匹配的概率低,每次都需要重新解析编译。
  3. CallableStatement 用于执行存储过程,目前没遇到过。

下文主要讲StatementPreparedStatement。

前提:mysql执行脚本的大致过程如下:prepare(准备)-> optimize(优化)-> exec(物理执行),其中,prepare也就是我们所说的编译。前面已经说过,对于同一个sql模板,如果能将prepare的结果缓存,以后如果再执行相同模板而参数不同的sql,就可以节省掉prepare(准备)的环节,从而节省sql执行的成本

Statement

Statement可以理解为,每次都会把SQL语句,完整传输到Mysql端,被人一直诟病的,就是其难以防止最简单的Sql注入。

2017-05-20T10:07:20.439856Z       15 Query    SET NAMES latin1
2017-05-20T10:07:20.440138Z       15 Query    SET character_set_results = NULL
2017-05-20T10:07:20.440733Z       15 Query    SET autocommit=1
2017-05-20T10:07:20.445518Z       15 Query    SELECT * FROM SU_City limit 3

我们对statement语句做适当改变,city_en_name = "'beijing' OR 1 = 1",就完成了SQL注入,因为普通的statement不会对SQL做任何处理,该例中单引号后的OR 生效,拉出了所有数据。

2017-05-20T10:10:02.739761Z 17 Query SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = 'beijing' OR 1 = 1 limit 3

PreparedStatement

对于PreparedStatement,之前的认识是因为使用了这个,它会预编译,所以能防止SQL注入,所以为什么它能防止呢,说不清楚。我们先来看一下效果。

2017-05-20T10:14:16.841835Z 19 Query SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = '\'beijing\' OR 1 = 1 ' limit 3

同样的代码,单引号被转义了,所以没被SQL注入。

但我希望大家注意到,在这里,我们并没有开启预编译哦。所以说因为开启预编译,能防止SQL注入是不对的。

围观了下代码,发现在未开启预编译的时候,在setString时,使用的是mysql驱动的PreparedStatement,在这个方法里,会对参数进行处理。

publicvoidsetString(intparameterIndex, String x)throwsSQLException {

大致是在这里。

  for (int i = 0; i 

所以因为开启预编译才防止SQL注入是不对的,当然开启预编译后,确实也能防止。
Mysql其实是支持预编译的。你需要在JDBCURL里指定,这样就开启预编译成功。

2017-05-20T10:27:53.618269Z       20 Prepare    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = ? limit 3
2017-05-20T10:27:53.619532Z       20 Execute    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = '\'beijing\' OR 1 = 1 ' limit 3


再深入一点,如果是新开启一个PrepareStatement,会看到,还是要预编译两次,那预编译的意义就没有了,等于每次都多了一次网络传输。

2017-05-20T10:33:26.206977Z       23 Prepare    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = ? limit 3
2017-05-20T10:33:26.208019Z       23 Execute    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = '\'beijing\' OR 1 = 1 ' limit 3
2017-05-20T10:33:26.208829Z       23 Prepare    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = ? limit 3
2017-05-20T10:33:26.209098Z       23 Execute    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = '\'beijing\' OR 1 = 1 ' limit 3

查询资料后,发现还要开启一个参数,让JVM端缓存,缓存是Connection级别的。然后看效果。

public void close() throws SQLException {
        MySQLConnection locallyScopedConn = this.connection;

        if (locallyScopedConn == null) {
            return; // already closed
        }
        synchronized (locallyScopedConn.getConnectionMutex()) {
            if (this.isCached && isPoolable() && !this.isClosed) {
                clearParameters();
                this.isClosed = true;
                this.connection.recachePreparedStatement(this);
                return;
            }

            realClose(true, true);
        }
    }

其实是假装关闭了statement,其实是把statement塞进缓存了。然后我们再看看效果,完美。

2017-05-20T10:39:39.410584Z       26 Prepare    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = ? limit 3
2017-05-20T10:39:39.411715Z       26 Execute    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = '\'beijing\' OR 1 = 1 ' limit 3
2017-05-20T10:39:39.412388Z       26 Execute    SELECT * FROM SU_City WHERE city_en_name = '\'beijing\' OR 1 = 1 ' limit 3

结论

  1. JDBC是个好东西。
  2. Statement没有防止SQL注入的能力。
  3. PrepareStatement在没有开启预编译时,在本地对SQL进行参数化处理,对个别字符进行转移,开启预编译时,交由mysql端进行转移处理。
  4. 建议都使用PrepareStatement,因为其在本地也可以进行防SQL注入的简单处理,传输时和statement一样传输一条完整的sql。
  5. 如果开启PrepareStatement的useServerPrepStmts=true特性,请同时开启cachePrepStmts=true,否则同样的SQL模板,每次要进行一次编译,一次执行,网络开销成倍了,影响效率。

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