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MySQL的limit用法和分页查询的性能分析及优化

来源:SegmentFault

时间:2023-02-16 15:25:17 230浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySQL的limit用法和分页查询的性能分析及优化》,文章讲解的知识点主要包括MySQL、分页查询、limit,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

一、limit用法

在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset ` 
(LIMIT offset, `length`)
SELECT
*
FROM table
where condition1 = 0
and condition2 = 0
and condition3 = -1
and condition4 = -1
order by id asc
LIMIT 2000 OFFSET 50000

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的

偏移量
第二个参数指定返回记录行的最大数目

初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
: 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. 

//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;
//检索前 5 个记录行
//换句话说,
LIMIT n
等价于
LIMIT 0,n

二、Mysql的分页查询语句的性能分析

MySql分页sql语句,如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

最基本的分页方式:

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 

在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:
举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

子查询的分页方式:

随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之,就是越往后分页,

LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢

此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
(SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10 

JOIN分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1   
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   
WHERE t1.id 

经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句:

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY  system NULL NULL NULL NULL 1  
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。

实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。

三、对于有大数据量的mysql表来说,使用LIMIT分页存在很严重的性能问题。

查询从第1000000之后的30条记录:

SQL代码1:平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30

SQL代码2:平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM  
`cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30

因为要取出所有字段内容,第一种需要跨越大量数据块并取出,而第二种基本通过直接

根据索引字段定位后,才取出相应内容
,效率自然大大提升。对limit的优化,不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id,然后直接使用limit size来获取数据。

可以看出,越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,两者速度差距也会越明显。

实际应用中,可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。

优化思想:

避免数据量大时扫描过多的记录

clipboard.png

clipboard.png

为了保证index索引列连续,可以为每个表加一个自增字段,并且加上索引

参考:mysql分页offset过大,Sql优化经验

今天关于《MySQL的limit用法和分页查询的性能分析及优化》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!

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